原贴链接

帖子仅提供了一个arxiv.org的链接（https://arxiv.org/abs/2501.00663），没有具体的文字内容可翻译

讨论总结

该讨论围绕Google发布的新架构展开。参与者从多个角度发表观点，包括对新架构技术层面的探讨，如模型权重更新、上下文窗口、长时记忆功能等；也涉及到新架构的应用场景和可能影响，如AI伴侣、守护功能等。同时，还讨论了新架构与其他现有技术的关系，以及一些相关的哲学性问题，如模型是否能产生意识。此外，还有部分评论表达了对新架构的个人感受，如期待、怀疑等。

主要观点

  1. 👍 新架构将小上下文融入核心很有趣
    • 支持理由：体现了新架构在技术上的创新之处。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 新架构可能是transformers的替代品
    • 正方观点：新架构有一些优势，可能取代transformers。
    • 反方观点：新架构不是transformers的完全替代品，transformers在某些方面仍有需要。
  3. 💡 对于新发布的成果，开源版本是有需求的
    • 解释：开源有助于更多人参与研究和改进。
  4. 💡 当自己的想法被抢先实现时，这既是一种沮丧也是一种激励
    • 解释：大公司资源优势下个人想法易被抢先，会沮丧但也能激励自己。
  5. 💡 新架构中的长时记忆不是持久状态
    • 解释：从技术角度对新架构长时记忆功能进行剖析。

金句与有趣评论

  1. “😂 God fucking damn it. Every time I start working on an idea (memory based on brain neuronal architecture) it’s released like a month later while I’m still only half done.”
    • 亮点：生动表达个人想法被抢先实现的无奈。
  2. “🤔 Where there’s will, there’s a way. And right now, there are millions of lonely dudes who want an AI waifu with a long - term memory”
    • 亮点：幽默地表达对AI功能的期待。
  3. “👀 I think of consciousness like an LCD screen. If you could only look at one single pixel at a time and I told you "that’s one piece of a mountain range, with moving clouds and animals and rivers" it wouldn’t make sense at that scale.”
    • 亮点：用形象的比喻阐述对意识的独特看法。
  4. “😂 This is why you need to work with other people. No matter how smart, you cannot compete with 300 PhDs working at Google, Meta, OpenAI, etc.”
    • 亮点：强调大公司研发优势下合作的必要性。
  5. “🤔 I read one of their articles once, and then when my friend asked me "what’s up?" I mentioned something I read from the article that’s happening. Should I be worried that they’ll sue me, given that I trained my response on their copyrighted content?”
    • 亮点：以诙谐的方式提出关于版权的疑问。

情感分析

总体情感倾向较为积极，多数参与者对Google新架构表现出好奇、期待，积极探讨其技术细节和可能影响。主要分歧点在于新架构是否具有革命性、是否能取代现有技术以及长时记忆功能的真实性等。可能的原因是不同参与者的技术背景、对新技术的期望以及看待问题的角度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：新架构与其他模型（如Mamba、Gemini）的比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果新架构在长时记忆等功能上取得突破，可能会对AI技术的发展产生推动作用，影响AI在各个领域的应用。

详细内容：

标题：Google 新架构“Titans”在 Reddit 引发热议

近日，Google 发布了新的架构，这一消息在 Reddit 上引起了广泛关注。原帖中提供了相关链接https://arxiv.org/abs/2501.00663，众多用户纷纷参与讨论，观点各异。

讨论的焦点主要集中在这一架构的创新性、性能表现以及与现有技术的比较等方面。有人认为它是一种巧妙地添加记忆到神经网络的方式，并非彻底的革新；也有人觉得它可能会对多提示代理的构建产生重大影响。

有人分享道：“作为一名在相关领域探索的人，每次自己刚着手一个想法，比如基于大脑神经元架构的记忆相关研究，就发现类似的成果已经发布，真的很让人沮丧。”

关于这一架构，有人表示：“我觉得长期记忆在这里是个误称，虽然相比上下文窗口它持续更久，但并非真正的长期记忆，似乎模型重启后持久记忆就会被清除，并非用于长期保存数据。”也有人认为：“这种架构并非动态 RAG，RAG 也无法复制，其目的是在计算前更新注意力机制的权重，而非存储数据。”

还有用户提出：“在简化层面上，这似乎给了 AI 模型相当于人类‘工作记忆’的东西。”

有趣的是，有用户提到：“我喜欢它在 2025 年前两小时提交（以 UTC 时间为准）。”

总之，关于 Google 新架构“Titans”的讨论展现了其复杂性和多样性，各方观点的碰撞也让人们对这一技术有了更深入的思考。 但目前对于这一架构的真正价值和影响，仍存在诸多争议和待探索的空间。