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讨论总结

这是一个关于Kokoro.js这个新JavaScript库（可在浏览器中通过WASM本地运行Kokoro TTS）的讨论。一些人对这个库表达了正面态度，如肯定、赞赏和惊叹，也有人看好其在创意应用方面的潜力；同时也有人提出了性能方面的问题，像运行速度慢、在某些设备上运行时间过长等，还有人询问了关于项目开源、web演示、浏览器扩展等相关的问题。

主要观点

  1. 👍 对名为vaibhavs10的人表示肯定，认可其成果
    • 支持理由：没有更多阐述，仅表达“This guy ships! 🚢”这种认可态度
    • 反对声音：无
  2. 🔥 xenovatech打包出一个JS库并分享相关链接，但ArakiSatoshi认为生成评论耗时太长，潜在用户可能会放弃
    • 正方观点：xenovatech花费数天时间将内容打包成易用的JS库并分享资源
    • 反方观点：ArakiSatoshi觉得无论在哪实现这个方案，潜在用户不会等太久就会关闭页面
  3. 💡 Kokoro.js运行速度慢，在不同设备上表现不同
    • 解释：teachersecret指出在4090设备上Kokoro根据运行方式速度有差异，且onnx实现速度慢；okanesuki称在M3 MAX上运行需5秒且过长
  4. 💪 maifee询问kokoro - js是否开源，xenovatech回复是开源并给出源代码链接
    • 支持理由：maifee在npm库中未找到源代码所以询问，xenovatech给出肯定答复并提供链接
    • 反对声音：无
  5. 🤔 Icy_Till3223询问是否有web演示，xenovatech回复有并给出网址，Icy_Till3223表示感谢
    • 解释：Icy_Till3223关注Kokoro.js是否有web演示，xenovatech提供网址后得到感谢

金句与有趣评论

  1. “😂 This guy ships! 🚢”
    • 亮点：简洁地对某人表示肯定认可。
  2. “🤔 I spent the past few days bundling everything up into an easy - to - use JS library.”
    • 亮点：表明xenovatech为打包JS库所做的工作。
  3. “👀 No matter where you implement this solution, a potential user/customer won’t wait nearly as much and will close the tab in less than 10 seconds.”
    • 亮点：从用户角度提出对该库目前存在问题的看法。
  4. “😎 This is amazing!!!”
    • 亮点：简单直接地表达对Kokoro.js的惊叹之情。
  5. “💡 82M parameter is cool man!”
    • 亮点：对Kokoro.js的82M参数表示赞赏。

情感分析

总体情感倾向为混合的，既有积极的情感，如对Kokoro.js表示惊叹、赞赏、认可和期待使用等，也有消极的情感，如对运行速度慢、运行时间长的不满。主要分歧点在于Kokoro.js的性能表现方面，有人认为可以接受，有人觉得这是严重的问题。可能的原因是不同用户对性能的要求不同，以及在不同设备上的体验存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：WebGPU支持完成后的性能提升情况。
  • 潜在影响：如果性能能够得到优化，可能会增加Kokoro.js在更多场景下的应用，如生成音频课程等创意应用；反之，如果性能问题得不到解决，可能会影响其推广和使用。

详细内容：

标题：关于 Kokoro.js 的热门讨论

最近，Reddit 上有一个关于 Kokoro.js 的讨论十分火热。这个新的 JavaScript 库可在浏览器中使用 WASM 在本地运行 Kokoro TTS，相关帖子https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1i2qokt.mp4 引起了众多关注，点赞和评论众多。讨论主要围绕该库的性能、应用场景以及未来发展展开。

讨论焦点与观点分析：

有人表示在自己的 Pixel 6 及最新版 Chrome 上生成评论大约需要 2 分钟，认为潜在用户不会等待这么久，10 秒内就可能关闭标签。还有人在配备 3090 的台式机上耗时约 35 秒，并提出应考虑利用不止一个 CPU 核心甚至 GPU 来提高性能。目前，该演示仅在 CPU（多线程）上运行 WASM，但开发人员正在努力添加对 WebGPU 的支持。有人认为在没有 WebGPU 的情况下过早发布可能是个错误，也有人觉得这取决于开发者如何部署。

有人在 M1 Mac 上耗时约 20 秒，并认为该工具不适合实时使用，但可用于快速生成一些预烘焙的 TTS 片段，比如视频字幕。在手机上有人耗时不到一分钟，认为添加进度条可能会解决问题。

还有一些有趣或引发思考的观点，比如有人提议制作 kokoro.cpp 以进行 ggml 优化，有人希望将 kokoro 包含在 chatterUI 中。也有人提到 sherpa.onnx 已支持相关功能，还有人表示愿意参与相关工作。

总之，关于 Kokoro.js 的讨论呈现出多种观点和看法。有人对其性能表示担忧，认为还有很多问题需要解决；也有人看到了其潜力和可能的应用场景。大家在探讨如何优化性能、拓展应用以及平衡用户体验和技术实现等方面存在诸多争议和共识。希望未来 Kokoro.js 能够不断完善，为用户带来更好的体验。