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我们是否仍然需要AI研究，还是说人工超级智能（ASI）仅仅是一个规模问题？我17岁，想成为一名AI研究员。我想听听你们的意见/得到建议。

讨论总结

该讨论围绕着17岁的提问者想要成为AI研究者，询问是否还需要进行AI研究或者超人工智能（ASI）是否只是规模问题展开。评论者们从不同角度发表看法，有的从个人发展的角度鼓励提问者追求自己的兴趣，认为这有助于个人知识的丰富和理解，并且过往经历会让事情在回顾时更有意义；有的从AI行业的角度出发，分析AI研究的现状、发展趋势、面临的问题以及潜在的风险等，例如AI领域有繁荣 - 萧条周期、Transformer架构可能走入死胡同、AI研究在能耗、可解释性等方面还有很多工作要做等。整体讨论氛围积极理性，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 如果对AI研究感兴趣就应全力追求
    • 支持理由：有助于个人知识丰富和理解，即使未来出现ASI，现在的职业规划也可能不再重要，过往经历会让事情在回顾时更有意义
    • 反对声音：无
  2. 🔥 没人能确切知道AI研究是否不再必要，应假定其仍有必要并继续进行
    • 正方观点：在没有证据证明AI研究不再必要之前不应停止
    • 反方观点：无
  3. 💡 当前的LLM技术无法实现AGI/ASI
    • 解释：AI领域有其自身的发展规律，当前技术有局限性，如Transformer架构已走入死胡同
  4. 💡 AI研究目前处于起步阶段，在未来很长时间内都会持续并且需要不断完善
    • 解释：AI研究还有很多方面有待探索，如记忆部分才刚刚开始被研究，多模态、可解释性方面也有很多工作要做
  5. 💡 未来数年AI投资将大幅增加，现在是投身AI事业的好时机
    • 解释：从投资的角度看，AI领域发展前景良好

金句与有趣评论

  1. “😂 Junior_Ad315：If you are interested, pursue it fully. It will be worth it for your personal enrichment and understanding, even if we get ASI or something like it in the next few years.”
    • 亮点：从个人兴趣追求的角度鼓励提问者，强调个人成长的重要性
  2. “🤔 No one knows if they are being honest. Just carry on as if the work will still be necessary until such a time that’s proven otherwise.”
    • 亮点：提出一种对待AI研究必要性的态度，较为理性和客观
  3. “👀 Forget AGI/ASI, it’s a meme and won’t happen with current LLM tech. Transformer architecture is a dead end.”
    • 亮点：直接对当前热门的AGI/ASI概念和LLM技术中的Transformer架构提出质疑

情感分析

总体情感倾向为积极理性。主要分歧点在于对AI研究的必要性和前景的看法，部分人认为AI研究仍处于起步阶段，有很大的发展空间，并且现在是投身该领域的好时机；而另一部分人则考虑到技术限制、行业的繁荣 - 萧条周期等因素，对AI研究的前景表示担忧。这些分歧可能是由于评论者的不同背景（如专业知识、行业经验等）和看待问题的角度不同导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：AI安全和协调相关的研究领域可能会成为新兴话题，因为有评论者建议17岁的提问者关注这一领域，认为其在未来至关重要。
  • 潜在影响：如果AI研究持续发展，可能会对社会就业结构产生影响，如在AI寒冬到来时，AI/ML技能可能找不到工作；同时也可能对人类自身的发展产生影响，如当ASI出现后人们可能无需工作，这就涉及到全民基本收入、无家可归等社会问题。

详细内容：

标题：17 岁少年对 AI 研究的困惑引发 Reddit 热烈讨论

在 Reddit 上，一则题为“AI Research”的帖子引起了广泛关注。帖子由一位 17 岁少年发布，他表示自己想成为一名 AI 研究者，询问大家是否还需要进行 AI 研究，或者说超级人工智能（ASI）只是规模扩展的问题。该帖获得了众多回复和大量讨论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为，如果感兴趣就应全力追求。即使在未来几年出现 ASI 之类的情况，这也会丰富个人知识和理解，而且未来充满变数，预测和当前的职业规划可能都不再重要，所以只需做自己感兴趣的事。比如有用户分享道：“我在过去的 5 个半月里做了大量学习笔记……现在回顾之前的一些东西，发现了很多之前忽视的问题，也知道该把学习重点放在哪里了。”

也有人表示，AI 研究充满不确定性。当前正处于 AI 热潮中，但这种热潮有周期性，资金可能会在 2026 年左右枯竭，导致另一个 AI 寒冬。到 20 岁出头时，AI/ML 技能可能在就业市场上不再吃香。不过也有人认为，AI 研究仍处于初级阶段，未来还有大量工作要做。

还有观点认为，即便 ASI 成为现实，也仍然需要 AI 研究者。比如，要解决诸如低能耗、理解视频、AI 安全性等问题，都需要深入研究。

总之，关于是否要从事 AI 研究，Reddit 上众说纷纭。有人鼓励追求兴趣，有人担忧未来就业，有人坚信研究的重要性和持续性。对于这位 17 岁少年来说，前方的道路充满了未知和挑战，而他的选择将影响他的未来。