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B580在大型语言模型（LLM）推理方面已经展现出令人印象深刻的性能，在Vulkan基准测试中与RTX 3060相当（在Qwen2 7B模型下约为36个令牌/秒），同时能效更高且便宜50美元。但显存（VRAM）是本地运行更大模型的真正瓶颈。凭借英特尔强大的XMX矩阵性能以及在运输文档中已验证的现有翻盖式内存设计，24GB的变体在技术上是可行的。这将能够运行量化为8位的13B模型（大多数13B模型需要约14GB）、具有更大上下文的现有模型等。它将比RTX 4060 Ti 16GB具有更好的性价比，具有原生Vulkan支持（无需CUDA锁定），如果OpenVINO进一步优化将有更多性能潜力。常规B580出色的性价比表明英特尔在定价上可以更激进。一款约329美元的24GB变体将为构建推理设备的本地LLM爱好者带来福音。这是英特尔在厌倦CUDA锁定的AI开发者和爱好者中建立口碑和市场份额的机会。他们可以围绕OpenVINO及其AI工具构建一个社区。如今每个使用英特尔技术栈构建的开发者都有助于推动其生态系统发展。MLPerf结果表明他们具备这样的性能 - 现在他们只需要将硬件送到开发者手中。24年12月16日：运输文件表明英特尔Arc B580显卡的24GB版本可能会推向市场，但不是用于游戏

讨论总结

该讨论围绕Intel是否应推出24GB版本的Arc B580展开。原帖认为该版本在技术上可行且能满足本地LLM推理需求、提升性价比、扩大市场份额等。评论者们从不同角度发表看法，包括技术限制、市场规模、Intel的策略和利润导向等，整体氛围热烈且充满争议。

主要观点

  1. 👍 Intel Arc B580的24GB版本性价比高且可行
    • 支持理由：在LLM推理方面表现不错，能解决VRAM瓶颈，价格合适将有很好的性价比。
    • 反对声音：Intel可能不会推出，显存增加受技术限制，大众对本地AI需求不大。
  2. 🔥 Intel的利润导向影响产品策略
    • 正方观点：Intel注重利润，从16GB到12GB的转变是为节省成本。
    • 反方观点：Intel应抓住机会推出24GB版本以扩大市场份额。
  3. 💡 本地AI市场规模存在争议
    • 有人认为本地AI市场比Intel GPU游戏市场大，也有人认为本地AI是小众市场，大众更倾向AI即服务。
  4. 👍 oneAPI性能更好
    • 支持理由：有使用者表示oneAPI比Vulkan性能更好。
    • 反对声音：无（未在评论中发现反对观点）
  5. 🔥 不同的价格预期
    • 正方观点：有人认为约329美元的24GB版本性价比高。
    • 反方观点：也有人认为其价格可能在500 - 600美元。

金句与有趣评论

  1. “😂 Well duh, but they probably won’t.”
    • 亮点：简洁地表达对Intel推出24GB版本Arc B580的怀疑态度。
  2. “🤔 Also, use oneAPI, not Vulkan, performance is better.”
    • 亮点：提供了性能更好的替代方案。
  3. “👀 It’s bigger than the market of "people who want to play games on intel GPUs", so they’ve got nothing to lose.”
    • 亮点：从市场规模角度分析Intel推出该产品的合理性。
  4. “😎 This may be the best hope to start draining the CUDA most for consumer level local AI.”
    • 亮点：强调了该产品对摆脱CUDA依赖的积极意义。
  5. “🤨 Arc B580 12GB has an MSRP of $249.”
    • 亮点：提供了12GB版本Arc B580的价格参考。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。一方面，部分人对Intel推出24GB版本的Arc B580持积极期待态度，认为这将提升性能、扩大市场份额、摆脱CUDA依赖等；另一方面，也有不少反对声音，主要分歧点在于技术可行性、市场需求、Intel的利润导向等。例如，有人认为显存增加存在技术限制，还有人觉得本地AI市场小众，Intel可能更关注利润而不会推出。

趋势与预测

  • 新兴话题：可插拔VRAM显卡的设想可能引发后续讨论，这种创新的硬件设计概念可能会吸引更多人关注硬件升级和潜在市场开发方面的话题。
  • 潜在影响：如果Intel真的推出24GB版本的Arc B580或者类似的硬件产品，可能会对本地AI市场、显卡竞争格局以及CUDA在AI领域的统治地位产生影响，也可能促使其他厂商在产品设计和市场策略上做出调整。

详细内容：

标题：Intel 应推出 24GB 版 Arc B580 显卡，Reddit 热议不断

在 Reddit 上，一则关于“Intel 应推出 24GB 版本的 Arc B580”的讨论引起了众多网友的关注。该帖子指出，B580 在 LLM 推理方面已展现出令人印象深刻的性能，在 Vulkan 基准测试中与 RTX 3060 相当，且更节能、价格低 50 美元，但 VRAM 是本地运行大型模型的瓶颈。帖子认为，凭借英特尔的强大 XMX 矩阵性能和现有验证的内存设计，推出 24GB 变体在技术上可行，能运行 13B 量化为 8 位的模型等，且在价格性能方面优于 RTX 4060 Ti 16GB，还有原生 Vulkan 支持和无 CUDA 锁定。此帖获得了大量点赞和众多评论。

讨论的焦点集中在英特尔是否会推出 24GB 版本的显卡以及市场前景等方面。有人认为英特尔可能会推出，这是一种好的战略选择；但也有人觉得不太可能。比如，有人指出英特尔消费者型号大于 24GB 的可能性不大，更可能是 24GB 的 B770。也有人质疑本地 AI 市场是否足够大。还有人认为英特尔当前的市场份额较小，推出新变体有可能增加销量。

在价格方面，有人预计价格在 500 - 600 美元，也有人认为 500 美元更有可能。有用户分享自己购买二手 3060 显卡的经历，称 3060 性价比高。

关于英特尔的策略，有人认为英特尔应抓住机会在 AI 开发者和爱好者中建立影响力，也有人认为英特尔一直过于关注利润，这可能影响其决策。同时，有人指出工作场所对于数据使用的顾虑，认为大多数人不会为了运行 AI 模型而购买英特尔 24GB 的 GPU。但也有人认为某些高保密性行业可能会选择自托管，对这类产品有需求。

总的来说，这次讨论展示了大家对英特尔推出 24GB 版本 Arc B580 显卡的不同看法和期待，以及对相关市场和技术问题的深入思考。