原贴链接

该帖子仅提供了一个YouTube视频链接（https://www.youtube.com/watch?v=EBHwOCoGMKQ），无实质可翻译的文字内容

讨论总结

这个讨论围绕Kokoro TTS和GLaDOS组成的低延迟、逼真的AI语音助手展开。有用户反馈听不到声音或声音小等音频问题，也有技术相关的话题如代码仓库分享、代码运行报错反馈、询问配置规格等，还涉及项目进展方面GLaDOS作者提及的修复和优化工作，整体氛围较为和谐，大家理性地分享观点、提出问题和解答疑惑。

主要观点

  1. 👎 对视频听不到声音表示不满
    • 支持理由：有用户反馈听不到声音。
    • 反对声音：解释是麦克风与扬声器音频的问题。
  2. 🔍 询问女性声音版本的下载地址
    • 正方观点：有用户对特定版本有需求。
    • 反方观点：无。
  3. 🤝 认可Kokoro TTS和GLaDOS组合成果是不错的工作
    • 解释：有用户明确表示认可成果并想尝试。
  4. 💻 反馈代码运行的问题和结果不稳定情况并寻求解决办法
    • 解释：用户在运行代码时遇到报错和结果不稳定的情况。
  5. 📈 GLaDOS作者提及项目的修复和优化进展
    • 解释：作者分享了自己在TTS系统上的工作进展。

金句与有趣评论

  1. “😂 ZoobleBat：Can’t hear shit”
    • 亮点：直接表达听不到声音的不满情绪。
  2. “🤔 ki7a：Got it working! I cloned the Kokoro - FastAPI repo and built the v0.0.5post1 - stable branch and containers locally.”
    • 亮点：分享成功运行代码的过程。
  3. “👀 Reddactor：Yesterday, I fixed the TTS system so it’s able to says numbers correctly.”
    • 亮点：项目作者分享修复成果。
  4. “😉 Putrumpador：This does not sound or talk like GLaDOS, but it’s a nice local VTT TTS chatbot.”
    • 亮点：客观评价产品既有不足又有价值。
  5. “🙄 Voidmesmer：My mic picks up the audio from speakers if I increase the volume too much, which results in the AI interrupting itself.”
    • 亮点：解释听不到声音的原因。

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于产品存在的一些问题如音频问题、语音识别差等，但也有对产品成果认可的声音。可能的原因是产品本身处于发展阶段，有优势也有不足，大家根据自己的体验进行评价。

趋势与预测

  • 新兴话题：如何更好地解决语音识别效果差和程序崩溃等问题可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果这些问题得到解决，可能会提升产品的使用体验，对AI语音助手在本地的应用发展有推动作用。

详细内容：

标题：Kokoro TTS 和 GLaDOS 打造低延迟、逼真的 AI 语音助手引发热议

在 Reddit 上，一则关于“Kokoro TTS 和 GLaDOS 打造低延迟、逼真的 AI 语音助手”的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了相关的视频链接https://www.youtube.com/watch?v=EBHwOCoGMKQ ，获得了众多用户的点赞和评论。

帖子引发的主要讨论方向包括声音音量、下载渠道、运行问题、语音识别效果等。文章将要探讨的核心问题是如何优化这个语音助手的性能和使用体验。

在讨论中，有人表示听不到声音，作者解释是因为麦克风音量调大时会导致音频干扰，还提供了增大音量的同一视频链接https://www.youtube.com/watch?v=AdGOiTHESJ4 。有人提到可以用 OBS 来捕获视频和音频，并提供了相关链接https://obsproject.com/ ，但指出这可能会使模型在同一硬件上运行时变慢。有人询问哪里可以下载女性声音版本，作者给出了自己的分支链接https://github.com/kaminoer/KokoDOS 。

有人在运行时遇到错误，经过努力解决了问题。有人测试后发现语音发音有时准确有时不准确，询问是否有解决办法。作者提供了相关代码链接https://github.com/remsky/Kokoro-FastAPI/blob/83c55ca7358e8cbe4c2ef41fa1787cd36210b9ac/api/src/services/text_processing/phonemizer.py#L52 ，并建议可以自行添加内容。

GLaDOS 的作者表示昨天修复了 TTS 系统使其能正确说数字，今天专注于优化，明天将正式支持 Kokoro 以及让 GLaDOS 正确发音名字。

有人认为声音音量需要调高才能听清但觉得很棒。有人认为这不像 GLaDOS 但仍认为是不错的本地 VTT TTS 聊天机器人。有人询问电脑配置，作者回复是 i7 13700k、RTX 4070 Ti、48GB RAM。还有人表示语音识别效果很差，并且对使用的语音模型和无法更改 Kokoro 声音感到困惑，作者解释自己只更改了 TTS 解决方案，其他部分与 GLaDOS 相同。

讨论中的共识是这个项目有一定的创新性和实用性，但也存在需要优化和改进的地方。特别有见地的观点是关于如何进一步优化语音处理和解决运行中的各种问题。

总的来说，这次关于 Kokoro TTS 和 GLaDOS 打造的 AI 语音助手的讨论展现了大家对新技术的热情和期待，同时也指出了当前存在的不足，为项目的进一步发展提供了有价值的参考。