讨论总结
这是一个关于某个产品（可能涉及到R1和Search Web等功能）的讨论。有人分享新功能可同时使用R1和Search Web，引发了大家对产品更新的讨论，包括功能是否真的更新、更新前后的变化、功能的实现方式（本地还是云端）、功能的准确性等，也有对不同产品（如与Perplexity、copilot等）的比较，还有一些调侃性质的互动，整体氛围较为积极，同时也存在少量带有不实信息的争议点。
主要观点
- 👍 发现可替代Perplexity的免费产品
- 支持理由：评论者对免费替代产品感到兴奋。
- 反对声音：无。
- 🔥 对产品是否更新存疑
- 正方观点：有人感觉几个小时前还不能进行某项操作，怀疑是否更新。
- 反方观点：有人表示自己也之前不能操作，现在可以了，确定是更新了。
- 💡 Deepseek在OpenAI之前实现推理与搜索功能
- 无特殊支持或反对理由，是陈述事实。
- 🤔 不使用R1时可能会跳过搜索依赖训练数据
- 支持理由：评论者再次尝试得出的结论。
- 反对声音：无。
- 😎 对可以使用R1和搜索网络表示认可
- 支持理由：明确表达了正面看法。
- 反对声音：无。
金句与有趣评论
- “😂 Zestyclose - Ad - 6147: Free alternative to Perplexity?! :D”
- 亮点：简洁地表达出发现免费替代产品的兴奋之情。
- “🤔 wait did they just update? I’m pretty sure like a few hours ago I wasn’t possible or maybe I’m just dumb as fuck and didn’t realize”
- 亮点：生动地表达出对产品是否更新的疑惑。
- “👀 Deepseek enabled reasoning with search before OpenAI”
- 亮点：明确指出Deepseek在某功能上领先OpenAI。
- “😉 marcsa: Literally 2 hours ago I was on it and couldn’t use both at the same time. That’s great news!”
- 亮点：体现出功能改进带来的积极态度。
- “🤨 How do you do this? Is that local or cloud based?”
- 亮点：直接提出关于功能实现方式的疑问。
情感分析
总体情感倾向是积极的，大家对产品功能的更新、新功能的使用以及一些产品比较方面多持正面态度。主要分歧点在于对产品是否更新的判断上，原因是不同用户的使用体验不同。还有一个争议点是有评论者使用包含不实信息的内容提问，这与积极正面的讨论氛围相悖。
趋势与预测
- 新兴话题：关于产品功能（如R1的工具调用能力、在思考时使用工具等）的进一步探索可能成为后续讨论的话题。
- 潜在影响：如果这些功能得到改进或者有更多新功能推出，可能会影响用户对相关产品的选择，在人工智能产品竞争领域可能会引发新的竞争态势。
详细内容：
标题：关于 R1 和 Search Web 的热门讨论
最近，Reddit 上有一个关于“现在可以同时使用 R1 和 Search Web（请看有无 R1 的对比）”的帖子引起了广泛关注。该帖子收获了众多点赞和大量评论。
帖子主要探讨了新功能带来的变化，引发了大家对于 R1 和 Search Web 的性能、更新情况、使用方式以及可能存在的局限性等多方面的讨论。比如有人认为它是 Perplexity 的免费替代选择，还有人觉得比旧版的 Copilot 好很多。
在讨论中，有人指出刚更新不久，之前还无法同时使用，现在则有了很大改进。有人在尝试后发现，没有 R1 时会依赖训练数据，而明确要求搜索时能得到正确答案。还有人询问这是本地还是云端服务，是否有本地方式能让 R1 也搜索互联网。也有人分享了相关的网站链接：https://chat.deepseek.com/ 。
有人认为 R1 在响应方面表现正确，还有人提出能否在思考过程中使用工具的疑问，虽然目前 R1 在这方面不太擅长但正在改进。有用户分享了使用其他类似工具的经历，也有人分享了有趣甚至奇特的想法，比如询问多久能有“机器人丁丁”。
同时，也有人对一些敏感性问题的回答提出了疑问，有人表示如果使用 API 或本地运行，能得到未审查的答案。
总的来说，这次关于 R1 和 Search Web 的讨论十分热烈，大家从不同角度探讨了其优势、不足以及未来可能的发展方向。
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