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想象一下Mistral、Cohere（你还记得它们吗？）这样的实验室发布仅用于所谓研究目的的开源权重模型。喜剧中心（Comedy Central）都会找它们要电影版权了；

讨论总结

原帖对Mistral、Cohere等公司发布的有“研究”用途许可的开放权重模型表示不屑。评论者观点分歧较大，一部分人认为原帖不应侮辱做出积极贡献的公司，也不应嘲笑对开源贡献大的人，还有人对原帖的幽默点表示困惑；另一部分人则认同原帖部分观点，如认为部分模型的研究用途许可可笑。整体氛围有争议，涉及模型许可、开源等多方面讨论。

主要观点

  1. 👍 不应侮辱有积极贡献的公司
    • 支持理由：像Mistral和Cohere发布了供公众使用的很棒的模型，值得感激
    • 反对声音：无
  2. 🔥 不应嘲笑对开源贡献大的人
    • 正方观点：他们对开源贡献大，原帖作者没有资格嘲笑
    • 反方观点：原帖作者可能认为这些公司的许可模式有局限性
  3. 💡 部分模型的研究用途许可可笑
    • 解释：某些模型得不到应有的支持，许可模式存在问题
  4. 💡 盈利不应使用“研究”模型
    • 解释：“研究”模型对研究者有用，应用于非商业目的
  5. 💡 更倾向于嘲笑封闭模型
    • 解释：对开放权重模型相对包容，哪怕许可不完全开放

金句与有趣评论

  1. “😂 No point in insulting companies that have positively contributed regardless.”
    • 亮点：强调不应侮辱有积极贡献的公司
  2. “🤔 AggressiveDick2233：Really noble of you to laugh at people who contributed to developing open source far more that you ever will.”
    • 亮点：指出原帖作者嘲笑对开源贡献大的人是不高尚的
  3. “👀 如果想要盈利，就不要使用“研究”模型，就这么简单。”
    • 亮点：明确表达对模型使用目的的看法
  4. “😏 mr_dicaprio: Deepseek is what openai promised to be”
    • 亮点：将Deepseek与OpenAI比较，肯定Deepseek
  5. “🙄 什么是“pick - me ass post”。”
    • 亮点：用独特表述表达对原帖的不屑

情感分析

总体情感倾向存在争议，主要分歧点在于原帖对其他公司模型的贬低态度是否合理。支持原帖的可能是因为看到某些模型许可的局限性，反对原帖的则更多从尊重公司的积极贡献出发。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于不同模型的许可模式对模型发展和使用的影响。
  • 潜在影响：可能影响公司对开源模型的许可策略，以及用户对不同模型的选择。

详细内容：

标题：关于语言模型开放许可的热门讨论

在 Reddit 上，一则题为“Thanks to DeepSeek other open model releases with ‘research’ license will be laughable ”的帖子引发了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。帖子主要讨论了像 Mistral、Cohere 等发布所谓仅供研究目的的开放权重模型的许可方式，并对此进行了调侃。

这场讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为不应该侮辱那些做出积极贡献的公司，即便它们没有完全满足某些人的期望，像 Mistral 和 Cohere 发布的模型可供公众使用，值得肯定。也有人指出，很多基于这些研究模型的研究和改进工作推动了技术的发展，这是科学发展的正常过程。但也有人认为，这些模型在使用版权作品、第三方财产进行训练时存在未经授权的问题，并且在模型的源、权重、方法等方面保持封闭，涉及到伦理问题。

还有人表示，对于 DeepSeek 这几天的狂热追捧令人尴尬。也有人反驳这种观点，认为不能将自己的行为投射到他人身上，更不能对中国公司发布的东西采取消极攻击的态度。

有趣的是，有人认为“推断是为了泛化，训练是为了准确预测下一个标记”，还有人调侃“也许他是一个试图理解 Reddit 的语言模型”。

这场讨论中，大家对于语言模型的开放许可问题存在诸多不同的看法，但也达成了一些共识，即认可这些公司为技术发展所做出的贡献。特别有见地的观点是，从科学发展的角度看待模型的改进和演进，以及对伦理问题的关注，丰富了整个讨论。

总之，这场关于语言模型开放许可的讨论，充分展示了大家的不同立场和深入思考，也为我们理解这一复杂的技术问题提供了多样的视角。