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OpenAI凭借承诺拥有并且严格保密一些其他公司远远无法企及的东西而筹集了数十亿美元。就在R1版本发布前几天的这条推文让我觉得他们真的拥有让世界屈服的原子弹。

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事实是,他们什么都没有。o1级别的,有人说人类级别的推理是可重现的,可以被任何人在任何地方私下托管。不能被贪婪定价。MIT许可的开源模型是人工智能的未来。零美元是基于全人类知识所创造的东西的唯一合理价格。这是跨越许多代人的整个文明努力的成果。想象一下,预训练数据集中的任何一本书都会影响整个模型。没有比制作一个帮助创造新知识且任何人都能免费使用的工具更好的方式来尊重那些为整体模型性能做出贡献(不管是否有意)的作者了。

讨论总结

原帖认为OpenAI没有独特之处,MIT许可的开放模型才是AI的未来且应零成本。评论者们对此观点看法不一,有人认为OpenAI有很强的实力并非一无所有,也有人指出开源模型背后大企业有自己的商业考量并非完全利他,还有人讨论到相关的投资情况、模型的技术架构、不同国家的技术对比等内容,整体氛围充满争议。

主要观点

  1. 👍 OpenAI并非一无所有,在AI领域有很强的实力
    • 支持理由:有优秀的研究人员、微软和Azure的支持,GPT - 4和O1在很长时间内处于领先地位,Whisper至今也是同类中的佼佼者
    • 反对声音:原帖认为OpenAI没有独特之处
  2. 🔥 大企业投入开源模型不是出于利他目的
    • 正方观点:像Meta、阿里巴巴等投入数十亿发展开源模型是想成为AI标准的支柱,最终会将专有服务与模型捆绑
    • 反方观点:无(未在评论中有明显体现)
  3. 💡 现在就确定MIT许可的开放模型是AI的未来为时尚早
    • 解释:以手机行业为例,苹果在安卓崛起多年后仍然是主导者,如果专有模型有独特之处也会在未来AI行业有一席之地
  4. 💥 作为OpenAI的投资者会遭受严重损失应撤资
    • 支持理由:未明确表述,可能基于对OpenAI的负面看法
    • 反对声音:OpenAI可像Linux与微软等类似情况一样不会被打败,有政治和行业联系利于其发展
  5. 🤔 难以确认o1情况,需要实验复现
    • 解释:不做实验去复现就难以确认o1的情况

金句与有趣评论

  1. “😂 SkruitDealer: As long as billions are being thrown around, proprietary side will have the funds to find a way to build a moat as a part of their continued business interest.”
    • 亮点:生动地表达出资本雄厚的专有方有构建商业护城河的能力
  2. “🤔 我知道OpenAI在r/LocalLLaMA不受欢迎,但他们绝不是一无所有。”
    • 亮点:在普遍对OpenAI有质疑的讨论中,提出不同看法
  3. “👀 那正是我一直在警告的。如果你是OpenAI的投资者,你将会受到非常严重的伤害。趁还来得及,把你的钱撤出来。”
    • 亮点:直接对OpenAI的投资者提出警告,比较吸睛
  4. “😎 DEEPSEEK is so based, man.”
    • 亮点:简洁表达对DEEPSEEK的赞赏态度
  5. “🤨 如果有人拥有任何东西,就根本不会有AI出版物了,你们懂我的意思吧。”
    • 亮点:从独特角度看待AI领域是否存在独特成果的问题

情感分析

总体情感倾向为争议性较大。主要分歧点在于对OpenAI的评价以及开源模型是否是AI未来的判断。可能的原因是大家从不同的角度看待AI发展,如商业、技术、投资等角度,并且对开源和专有模型有着不同的期望和利益考量。

趋势与预测

  • 新兴话题:AI版权法的演变以及AI训练权将成为版权法的关键部分。
  • 潜在影响:如果AI版权法演变,将对AI公司的数据使用、模型训练等方面产生规范和约束,影响整个AI行业的发展方向和竞争格局。

详细内容:

标题:关于 AI 模型未来发展的热门讨论

在 Reddit 上,一则题为“Billions in proprietary AI? No more.”的帖子引发了热烈讨论,获得了众多关注和大量评论。原帖指出 OpenAI 在承诺拥有独特的技术优势并获得数十亿投资后,事实并非如此,认为 MIT 授权的开源模型才是 AI 的未来,且知识总和而成的成果不应被贪婪定价。

讨论焦点主要集中在以下几个方面: 有人认为只要有巨额资金投入,专有一方会设法构建竞争壁垒,如 Chromium 的例子;也有人指出大多数人在日常工作中对使用企业的 API 没有问题,开源的抗争者只是少数。还有人提出虽然希望大语言模型软件开源,但企业也需要盈利,比如英伟达是否赞助某些公司创建开源模型。

有人认为 OpenAI 并非一无是处,其拥有顶尖研究人员和微软/Azure 的支持,在 GPT-4 和 O1 方面仍有优势;也有人觉得现在断言 MIT 授权的开源模型是 AI 的未来还为时尚早,就像手机行业中苹果仍是主导,若有专有模型具备独特优势也会成为行业未来的一部分。

有观点认为像 Cohere 和 Google 等公司在发展中有起有落,需要利用资源做出成果。也有人质疑开源模型是否真的完全开源,以及 DeepSeek 等新兴模型的发展和竞争优势。

例如,有人分享道:“作为一名在科技行业工作多年的从业者,我亲身经历了技术的快速变革。在过去,专有技术占据主导,但随着开源趋势的兴起,情况正在发生变化。像 DeepSeek 这样的开源模型以其独特的优势迅速获得关注,改变了行业格局。但我们也不能忽视专有模型可能具备的独特创新和竞争优势。”

讨论中的共识在于都认可 AI 领域的快速发展和不确定性,以及开源与专有模式各自面临的挑战和机遇。特别有见地的观点是指出了开源模式对于软件生态系统发展的积极作用,以及企业在盈利与开放之间需要寻找平衡。

总之,关于 AI 模型的未来发展仍充满争议和变数,需要持续关注和深入思考。