原贴链接

这是一个链接：https://team.doubao.com/en/special/doubao_1_5_pro，无更多内容可翻译

讨论总结

[该讨论主要聚焦于字节跳动的Doubao 1.5pro。包括对其权重是否开放存疑，有人认为字节跳动主线模型不开放权重；也探讨了模型的性能，如达到十四行诗级别的模型水平、在非思维模型中MMLU pro最高等；还有关于API发布、注册问题的讨论，同时也有评论者表达对AI竞赛的积极态度以及权重在产品评判中的重要性等，整体是比较理性的讨论氛围。]

主要观点

  1. 👍 Doubao 1.5pro的权重可能不是开放的
    • 支持理由：找不到权重且字节跳动未透露参数数量
    • 反对声音：无
  2. 🔥 模型达到十四行诗级别的水平且在非思维模型中MMLU pro最高
    • 正方观点：数据表明其在性能上达到这样的高度
    • 反方观点：无
  3. 💡 希望字节跳动尽快发布API
    • 解释：目前呈现的内容像博客文章，希望有API推出
  4. 💡 API可能已经可用但不确定是否为最新版本
    • 解释：有用户表示API已存在，但不知是否更新到最新
  5. 💡 权重是评判产品的重要因素
    • 解释：没有权重就不会在意这个产品

金句与有趣评论

  1. “😂 kristaller486: It’s an open weights? I can’t find the weigts. We need to mark closed source AI model news, guys.”
    • 亮点：直接指出找不到权重且提出标记闭源消息的必要性
  2. “🤔 WiSaGaN: They don’t even reveal the parameters count. I doubt it’s open weights.”
    • 亮点：从字节跳动未透露参数数量来怀疑权重不开放
  3. “👀 Sonnet Level Model? Highest MMLU pro for a non thinking model yet.”
    • 亮点：表明Doubao 1.5pro在非思维模型中的性能优势

情感分析

[总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于对Doubao 1.5pro权重开放与否以及模型性能的看法，可能的原因是不同用户对模型的关注点不同，有的关注权重开放性，有的关注性能等方面。]

趋势与预测

  • 新兴话题：Doubao 1.5pro在与其他类似产品竞争中的优势和劣势。
  • 潜在影响：如果Doubao 1.5pro性能真的如此优秀，可能会对AI市场格局产生一定影响。

详细内容：

标题：关于 Bytedance Model: Doubao 1.5pro 的热门讨论

近日，Reddit 上关于 Bytedance Model: Doubao 1.5pro 的讨论引起了众多网友的关注。该帖子[https://team.doubao.com/en/special/doubao_1_5_pro]获得了较高的热度，评论数众多，大家主要围绕模型的一些关键特性展开了激烈的讨论。

讨论焦点与观点分析：

有人表示：“这是开放权重吗？我找不到权重。我们需要标记闭源 AI 模型的新闻，伙计们。”还有人认为：“他们甚至都没有透露参数数量。我怀疑它不是开放权重。”也有人说：“Bytedance 不会开放其主线模型的权重。不过其 API 非常便宜，我认为其规模可与 deepseek v3 相媲美。”有人直言：“好吧……在这种情况下，谢谢但不需要。”

有用户提到：“这是 Sonnet 级别模型？对于非思维模型来说，MMLU 得分最高，也与 GPQA 达到 65 分相当。”

还有人说：“似乎只是博客文章。希望他们能尽快发布 API。”

有人好奇：“呃，注册需要中国手机号码吗？”并得到回复：“他们有针对其他地区的选项，你可以试试看。”

有人觉得：“没有权重？那我不关心。”也有人感慨：“这场 AI 军备竞赛太棒了。”

在这场讨论中，大家对于模型是否开放权重、参数数量的不明确以及对 API 的期待等问题存在不同看法。关于模型的性能和应用前景，大家也各抒己见。有人对其充满期待，也有人因某些因素表示不关心。这场讨论充分展现了大家对 Bytedance 新模型的关注和思考。