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这些家伙总是在我们需要的时候推出很棒的新功能！过去几周他们一直很安静，但现在不是了！根据Open WebUI今天发布页面的发行说明（https://github.com/open-webui/open-webui/releases）：Open WebUI 0.5.6：为支持的OpenAI模型在聊天控制中引入了reasoning_effort参数，使用户能够微调模型在回复时投入的认知努力程度，为复杂查询和推理任务提供更大的定制性。Open WebUI 0.5.5：引入新的’think’标签支持，直观显示模型思考的时长，在下一轮之前不显示推理内容本身，非常适合创建更精简和专注的交互体验。

讨论总结

Open WebUI发布了0.5.5和0.5.6版本，0.5.5版本有“Thinking”标签支持，0.5.6版本有“reasoning_effort”参数。评论者们提出了各种问题，如“reasoning_effort”参数是否影响蒸馏模型等，也分享了测试结果。同时有用户提到更新带来工具使用方面的困扰，也有用户对OpenWebUI团队及其新功能表示肯定和赞赏，整体氛围以探讨技术问题为主。

主要观点

  1. 👍 对“reasoning_effort”参数是否影响蒸馏模型表示疑问。
    • 支持理由：新功能发布，对参数影响范围存在疑惑。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 认为可通过改变“”标记概率来影响模型思考。
    • 正方观点：从技术角度提出影响模型思考的一种方式。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 经过测试发现参数对R1（蒸馏模型）无影响。
    • 解释：基于自身测试得出结论。
  4. 💡 指出推理引擎需自己实现“reasoning_effort”。
    • 解释：从技术原理角度说明。
  5. 💡 强调这是API参数，后端和模型不支持就无法用于其他模型。
    • 解释：对参数的适用范围进行解释。

金句与有趣评论

  1. “😂 Does the reasoning effort parameter affect the distilled models? Would it be possible to more accurately control the length of the thought process?”
    • 亮点：直接针对新功能的关键参数提出疑问。
  2. “🤔 It doesn’t look like the reasoning\_effort parameter has any effect on R1 (distilled models at least), from what I can tell, I think the OpenAI reasoning models are the only ones that use that parameter at the moment.”
    • 亮点：分享测试结果并对参数的使用范围进行推测。
  3. “👀 What are people currently using with open webui for tools and functions?”
    • 亮点：反映出Open WebUI更新频繁对工具使用造成的困扰。

情感分析

总体情感倾向为中性偏积极。主要分歧点在于对新功能中“reasoning_effort”参数的理解和应用方面，部分人对其作用机制、影响范围等存在疑问。可能的原因是新功能发布后大家处于探索和学习阶段，不同用户的技术背景和关注点不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于推理模型前端处理上下文方式的进一步探索。
  • 潜在影响：如果这些技术问题得到解决，可能会提高Open WebUI在相关领域的应用效率和用户体验。

详细内容：

标题：Open WebUI 新发布带来推理聚焦功能，引发热烈讨论

Open WebUI 今日发布了两个新版本，带来了一系列令人瞩目的新功能，引发了众多网友的关注和热烈讨论。此帖获得了大量的点赞和众多的评论。帖子中介绍了 0.5.5 版本新增的“Thinking”标签支持，以优化推理模型聊天体验；0.5.6 版本引入了新的“reasoning_effort”参数，用于控制认知努力程度。相关链接为：https://github.com/open-webui/open-webui/releases

讨论焦点主要集中在新功能的实际效果和应用场景等方面。有人提出疑问，比如“推理努力参数是否会影响蒸馏模型？是否能更精确地控制思考过程的长度？”有用户表示“自己从未见过有人为 R1 尝试此操作，但可以想象通过调整令牌的概率，来鼓励模型在回答前更多或更少地思考。这似乎很容易测试。”还有用户分享自己的测试经历，“对 DeepSeek-r1:32b-qwen-distill-q8_0 输入简单的‘hello’，在不同的‘reasoning_effort’设置（低、中、高）下测试了三次，未发现不同设置下‘思考’所用时间有任何差异。”

有人认为“推理引擎需要自己实现‘reasoning_effort’，这不是模型参数。可能有多种实现方式，比如为‘思考结束’令牌添加采样缩放系数。”还有人探讨了模型与后端的支持问题，“这只是一个 API 参数，不是神奇的提示，不能在其他模型上使用，因为后端和模型都不支持。”

同时，也有用户关心与工具和功能的搭配使用，比如“人们目前在 Open WebUI 中使用哪些工具和功能？更新太多导致与工具浏览器不兼容，都不知道哪些好用了。有没有计算机使用或研究方面的？”有人则期待某些问题的修复和新功能的添加。

总之，这次 Open WebUI 的更新引发了广泛而深入的讨论，大家对于新功能的效果、实现方式以及与其他方面的结合都充满了好奇和期待。