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有人和我一样着迷于观察思考输出吗？我发现自己在观看时，当它接近正确答案却又改变方向时会感到焦虑。今天，我试用了1.5B Q5蒸馏模型来解答一个简单问题：计算1千克质量的金立方体边长（已知金的密度）。模型进行了一系列思考计算过程，经过多种方法尝试和反复验证，最终得出金立方体边长约为3.73厘米。

讨论总结

本讨论围绕观看R1的思考输出展开。部分人觉得观看思考输出有用，如在语言学习方面；也有人对思考过程中的特定表述进行探讨，推测其与工具调用的关系。还有涉及技术问题的讨论，如Open - WebUI对官方API思考令牌的支持情况。同时，大家分享了观看思考输出的不同感受，包括觉得迷人、像自己的内心独白等，也有对思考输出模式合理性的疑问。

主要观点

  1. 👍 对思考输出不痴迷但认为其对语言学习有用
    • 支持理由：可从思考输出中获取有助于语言学习的见解。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对思考过程比最终结果更感兴趣
    • 正方观点：即使部分推理模式奇怪，仍有值得借鉴之处。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 观看思考输出具有迷人之处
    • 解释：将观看思考输出类比为观看熔岩灯，富有吸引力。
  4. 🤔 模型的思考输出让自己感觉没那么笨
    • 解释：自己在思考问题时存在不足，看到模型思考输出后有此感受。
  5. 😕 希望有抑制思考过程直接得到结果的方法
    • 支持理由：不希望看到思考过程，只想快速得到结果。
    • 反对声音：部分人更喜欢观看思考过程。

金句与有趣评论

  1. “😂 不是真的（痴迷于观看思考输出），但我发现它极其有用。”
    • 亮点：简洁表达对观看思考输出的态度。
  2. “🤔 我对思考过程比最终输出更感兴趣。”
    • 亮点：表明对思考过程的重视。
  3. “👀 我觉得它（模型的思考输出）让我感觉自己没那么笨了。”
    • 亮点：体现出观看思考输出对个人自我感受的影响。
  4. “😎 Red_Redditor_Reddit：I think it’s mesmerizing like watching a lavalamp.”
    • 亮点：通过类比生动地形容观看思考输出的感受。
  5. “🤭 Admirable - Star7088: Yes, I can relate, that "oh wait!" is indeed a nail - biter, lol.”
    • 亮点：幽默地表达对原帖中情况的同感。

情感分析

总体情感倾向较为中性，有正面的感受，如觉得观看思考输出迷人、有趣、让自己感觉没那么笨；也有负面的态度，如希望抑制思考过程直接得到结果。主要分歧点在于对思考输出的喜好程度，原因在于不同人的需求和关注点不同，例如一些人关注思考过程中的有用信息，而另一些人则更在意最终结果。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于如何优化思考输出显示以及如何更好地控制思考过程（如抑制或调整）的讨论。
  • 潜在影响：如果思考输出的显示和控制得到优化，可能会提高用户使用相关模型的体验，也可能影响到模型在不同场景下的应用效率。

详细内容：

标题：关于观看思考输出的热门讨论

在Reddit上，一篇题为“Is anyone else obsessed with watching R1’s thinking output?”的帖子引起了众多网友的关注。原帖作者表示自己热衷于观看思考输出的过程，比如在计算“state density of gold and from this calculate the length of a cube of gold with 1kg mass”这一问题时，详细阐述了复杂的思考步骤。此帖获得了较高的关注度，引发了大家热烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在对这种思考输出过程的不同看法。有人觉得极其有用，像[TooManyLangs]就表示用于学习语言时，语言模型在思考过程中能有有趣的见解，自己总会快速阅读整个过程。[metamec]则称对思考过程更感兴趣，即便有些推理模式很奇特，但有些值得借鉴。[Admirable-Star7088]觉得那“oh wait!”的瞬间很让人揪心，十分有趣。

然而，也有不同的声音。[Fastidius]就处于相反的观点，希望能有办法抑制“思考”过程，直接给出要点。

特别的是，[DeltaSqueezer]分享了自己使用语言模型学习语言的经历，还提到了相关的技术问题，如不同版本对思考输出的支持情况。

在这场讨论中，有人认为思考输出能带来启发，有人则觉得它繁琐。大家各抒己见，丰富了对这一话题的探讨。那么，您是如何看待这种思考输出过程的呢？是觉得有趣有价值，还是希望能更简洁直接？