原贴链接

讨论总结

这个讨论主要围绕Deepseek是否为侧项目展开，话题涉及多个领域。大家从Deepseek与对冲基金的关系、在高频交易中的应用、中美AI发展对比、资金投入合理性、项目的盈利目的、计算能力、模型结构等多方面进行讨论，评论者们各抒己见，既有理性的分析，也有基于主观感受的调侃，整体氛围活跃。

主要观点

  1. 👍 Deepseek是中国某对冲基金的子公司，来自对冲基金所以合理
    • 支持理由：对冲基金有人才和技术优势，能高效利用资源并注重成本控制。
    • 反对声音：有观点质疑其作为副业项目的合理性，认为对冲基金不会将其作为副业。
  2. 🔥 Deepseek虽为side project却是ClosedAI的竞争对手
    • 正方观点：它可能对ClosedAI造成威胁，有自身的优势和竞争力。
    • 反方观点：未明确提及反对将其视为竞争对手的观点。
  3. 💡 高频交易中LLMs因速度慢不适用
    • 解释：交易时间精确到微秒甚至纳秒级别，LLMs目前速度达不到要求。
  4. 🤔 在金融决策方面，LLMs存在监管风险
    • 解释：因其不透明性可能导致市场波动，而金融领域监管严格。
  5. 😎 中国的Deepseek发展迅速且具有优势，如开源、可本地运行、价格低等，这让美国感到焦虑
    • 解释：对比中美AI发展，Deepseek的优势对美国在AI领域的领先地位造成影响。

金句与有趣评论

  1. “😂 I would be anxious too if I am an American.”
    • 亮点：以一种诙谐的方式表达出美国可能因中国Deepseek的发展而感到焦虑。
  2. “🤔 My friend once told me that LLMs won’t be used in the decision making because regulators would be pissed. Everything in finance is regulated and you can’t release a black box system onto the economy”
    • 亮点：生动地指出LLMs在金融决策中因监管风险而难以应用。
  3. “👀 Admirable - Star7088：One of ClosedAI’s biggest competitors and threat: a side project 😁”
    • 亮点：强调Deepseek虽是side project但具有竞争力。
  4. “😎 BoJackHorseMan53：Not everything is about making profits. Capitalists can’t imagine why anyone would do anything without the intention of maximizing shareholder value lmao”
    • 亮点：对盈利目的这一普遍观点提出不同看法，具有一定的讽刺性。
  5. “🤨 Mickenfox: Small domino: "This new idea called proof of work uses cryptographic hashes to provide scarcity in the digital world" \nBig domino: AGI”
    • 亮点：提出小概念到AGI大概念的发展顺序这种独特观点。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有积极探讨和理性分析的态度，也有质疑和调侃的态度。主要分歧点在于Deepseek是否真的是一个side project，以及它在各个方面（如与美国的竞争、在金融领域的应用等）的影响。可能的原因是大家的背景知识、关注重点以及对相关概念（如side project的定义、中国和美国在AI领域的情况等）的理解不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于中国在AI领域的快速发展以及与美国竞争关系的话题可能会继续引发讨论，还有不同项目在资源利用和盈利模式上的探索也可能成为后续话题。
  • 潜在影响：如果中国的AI项目持续发展，可能会对全球AI格局产生影响，促使其他国家在AI政策、研发投入等方面做出调整；同时也可能影响相关企业在商业策略、资源分配等方面的决策。

详细内容：

《关于“Deepseek 是一个副业项目”的热门讨论》

在 Reddit 上，一个关于“Deepseek 是一个副业项目”的话题引起了广泛关注。该帖子包含了众多用户的热烈讨论，获得了大量的点赞和评论。帖子主要探讨了 Deepseek 作为一个可能由对冲基金支持的副业项目，在人工智能领域所引发的一系列观点和争议。

讨论焦点与观点分析： 有人认为 Deepseek 由对冲基金资助，可能涉及加密货币相关的交易和挖矿。但也有人对此表示质疑，认为没有明确证据表明与加密货币有关。 在技术层面，关于量化交易与高级软件工程师的角色差异存在不同看法。有人指出量化开发者专注于研究和开发基于数学的交易策略，并将其转化为代码，而高级软件工程师的工作范围更广泛。 对于 Deepseek 模型的性能和应用，观点各异。有人认为其在某些方面具有优势，如能用于日交易策略；也有人认为其在高频交易中的应用存在限制，且监管风险较高。 在与其他竞争对手的比较中，用户讨论了 Deepseek 与 OpenAI 等的差异。有人认为 OpenAI 更注重训练更大的模型和游说国会，而 Deepseek 则以不同的方式取得了成果。 关于 Deepseek 模型的开源和免费使用，有人认为这给行业带来了冲击，也有人质疑其背后的动机和可持续性。

例如：有用户分享道：“作为一名在金融领域的软件工程师，我深知量化和高级软件工程师的角色截然不同。量化开发者致力于研究和开发基于数学的交易策略，而高级软件工程师的工作范围涵盖了创建投资组合管理软件、交易软件等多个方面。”

在讨论中，对于 Deepseek 是否真的只是一个副业项目存在争议，各方观点的论据和出发点各不相同。但也有共识认为，Deepseek 的出现确实给行业带来了新的思考和挑战。

总之，Reddit 上关于 Deepseek 的讨论展现了人们对这一话题的高度关注和多元观点，也反映了人工智能领域的复杂性和不确定性。