https://www.cnbc.com/2025/01/23/scale - ai - ceo - says - china - has - quickly - caught - the - us - with - deepseek.html
讨论总结
这一讨论围绕Scale AI CEO称中国凭借DeepSeek开源模型快速赶上美国展开。评论涉及多个方面,包括对这一说法新闻价值的质疑、DeepSeek模型本身的评价、中美在AI发展上的对比(如人才策略、发展掌控情况等)、AI产品的使用体验、文化差异以及政治因素在AI讨论中的渗透等,同时还涉及对中国的一些看法以及美国社会现状对AI发展的影响等内容,整体氛围比较多元,有争议也有调侃。
主要观点
- 👍 对于中国用DeepSeek模型赶上美国的说法早有认知和证据
- 支持理由:评论者表示已有相关认知和证据
- 反对声音:无
- 🔥 美国将AI发展掌控在少数富人手中,中国则不然
- 正方观点:美国的情况如Pancho507所说,AI基于全人类训练数据,却被少数富人掌控
- 反方观点:如LocoMod认为美国年轻人有条件接触模型,缺乏竞争动力而非被富人阻碍
- 💡 Deepseek由新毕业生做出成绩令人印象深刻
- 支持理由:OrangeESP32x99指出这一现象并认为与西方不同
- 反对声音:无
- 💡 ChatGPT和DeepSeek在对话交互方面存在文化差异
- 支持理由:FosilSandwitch提到ChatGPT更像一对一对话,DeepSeek则更冷淡疏远
- 反对声音:无
- 💡 OpenAI在模型、用户界面和用户体验方面领先
- 支持理由:有评论者指出OpenAI在多方面表现领先,如原生应用、API等方面
- 反对声音:无
金句与有趣评论
- “😂 In other news - grass is green.”
- 亮点:以一种调侃的方式表达对原新闻内容的不以为意
- “🤔 ChatGPT talks to you the way your white liberal friend talks to brown people..”
- 亮点:将ChatGPT的对话方式进行了一种独特且带有争议性的类比
- “👀 Yes we know, we have proof already of that.”
- 亮点:表明对于中国用DeepSeek模型赶上美国的说法早有证据
- “😏 All I know is OAI still leading with the best models and the best user interface and user experience to access these models.”
- 亮点:简洁概括OpenAI在多方面的领先地位
- “😕 I don’t like him but he’s not wrong”
- 亮点:虽然不喜欢Scale AI CEO,但认同其所说中国赶上美国的观点
情感分析
总体情感倾向比较复杂。一部分评论对原帖内容持质疑、调侃或不以为然的态度,如质疑新闻价值、将事件看作平淡无奇等;一部分评论比较理性地在探讨中美AI发展的各种情况。主要分歧点在于对中国是否真正在AI领域赶上美国的看法,以及美国AI发展的现状和问题(如被少数富人掌控等)。可能的原因是大家所处的立场、对不同AI模型的了解程度以及对中美两国国情的认知不同。
趋势与预测
- 新兴话题:关于中国社会积分体系对AI发展是否有影响可能引发后续讨论。
- 潜在影响:如果关于中国AI发展超越美国的说法被更多认可,可能影响全球AI研发格局以及各国在AI领域的政策制定。
详细内容:
标题:关于中国在 AI 领域与美国竞争的热门 Reddit 讨论
最近,Reddit 上一个有关“Scale AI CEO 称中国凭借 DeepSeek 开源模型迅速赶上美国”的帖子引发了广泛关注。该帖子包含链接https://www.cnbc.com/2025/01/23/scale-ai-ceo-says-china-has-quickly-caught-the-us-with-deepseek.html,获得了大量点赞和众多评论,讨论方向主要围绕中国和美国在 AI 领域的发展态势、人才培养、创新环境等方面。
在讨论中,有人指出 DeepSeek 虽然表现出色,但还未达到顶尖水平。有用户分享道:“我测试了新的 DeepThink CoT,与 ChatGPT 相比,它确实令人惊叹。但我认为在对话互动中存在文化差异,ChatGPT 更像是一对一的交流,DeepSeek 则显得更冷淡和疏远……但也许只是我的感觉……”
对于中美在 AI 领域的竞争,观点各异。有人认为美国在将 AI 进步掌控在少数富人手中,而中国在努力创新追赶。比如有人说:“不像中国,美国把 AI 进展握在少数富人手中,要知道 AI 的发展得益于全人类通过训练数据的贡献。”
也有人提到中国学生在大学费用方面的负担相对较小,且中国注重教育投资,培养了大量的博士。但也有人反驳称不能简单地将中美情况进行类比。
还有用户提到中美两国年轻人在 AI 领域的机会和挑战,有人认为美国年轻人因大学债务等因素可能对 AI 投入不足,而中国年轻人更有冲劲。
同时,关于 DeepSeek 与其他模型的比较,有人认为它虽然不错,但仍有差距。比如:“我一直在使用 DeepSeek,如果你使用一段时间,就会发现它远不如 OpenAI 的 O1,它会重复自己并陷入循环,这让我想起了本地的 LLM。它非常好,但不一样。”
整个讨论反映出大家对中美在 AI 领域竞争态势的关注和思考,观点多样且充满争议。有人认为中国进步明显,有人觉得美国仍有领先优势,而关于两国在创新环境、人才培养和模型质量等方面的讨论,更是各抒己见,难以达成一致。但无论如何,这样的讨论都有助于我们更全面地了解 AI 领域的发展现状和未来趋势。
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