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讨论总结

该讨论源于标题关于OpenAI领先直到被中国反向工程的观点。评论者们表达了各种看法,有人对中国能否反向工程OpenAI表示怀疑,有人则认同中国在人工智能领域的能力,还涉及到OpenAI相关技术、开源与闭源的比较、中国创新能力以及对未来人工智能发展的期待等内容,整体氛围比较多元,既有理性的技术探讨,也有带偏见或调侃的言论。

主要观点

  1. 👍 对中国通过反向工程超越OpenAI表示怀疑
    • 支持理由:不清楚中国如何进行反向工程,如exomniac的疑问;认为一些所谓的反向工程方式并不成立,如bittabet和angerofmars指出的利用合成数据、付费使用模型搞清楚原理写代码复制等不属于反向工程;还提及除非有中国间谍参与OpenAI项目,否则难以实现,如Autobahn97的观点。
    • 反对声音:hapliniste认同中国有在OpenAI宣布模型之前进行逆向工程的能力。
  2. 🔥 OpenAI的智能体功能可被替代且需要内核级别的控制才有用
    • 正方观点:neutralpoliticsbot指出其智能体功能可被100种其他工具替代,且需要在内核级别完全控制PC包括访问BIOS才真正有用。
    • 反方观点:有评论者质疑为什么需要内核或BIOS权限,如dydhaw的提问。
  3. 💡 中国逆向工程不是问题,做出更好模型才是闭源公司的问题
    • 解释:认为中国公司对OpenAI进行逆向工程会落后一代模型,真正的问题是当中国做出更好的模型时,闭源公司如ClosedAI追求垄断会陷入困境,因为开源有助于创新且有更多尝试机会,闭源公司发布模型仅自身受益,而开源模型能让社区进步等。
  4. 👍 OpenAI在浏览器使用方面已落后开源项目
    • 支持理由:评论者给出了相关的开源项目链接https://github.com/browser - use/browser - use作为支撑。
    • 反对声音:无。
  5. 🔥 评价模型不能只看性能
    • 正方观点:This - Ad - 3265认为DeepSeek能以低成本取得与GPT - 4.0相似的结果,o3虽然理论上看似完美,但成本使其无法满足自身需求,所以不能只看性能。
    • 反方观点:无。

金句与有趣评论

  1. “😂 China always steals my ideas before I come out with them”
    • 亮点:以一种幽默且带有偏见的方式表达对中国技术发展的片面看法。
  2. “🤔 OpenAi doesn’t spit out chain of thoughts tokens.”
    • 亮点:对OpenAI技术特点的阐述,是关于OpenAI无法进行逆向工程观点的一个依据。
  3. “👀 Right, china reverse engineer before oai even announce their model 👀”
    • 亮点:明确表达对原帖中中国有能力在OpenAI宣布模型之前进行逆向工程这一观点的认同。
  4. “😂 Conclusion: Time travel has already been achieved by China engineers.”
    • 亮点:以荒诞的结论调侃中国在技术方面所谓的“超前”,反映出一定的偏见。
  5. “🤔 This is why open source will win”
    • 亮点:简洁地表达对开源发展潜力的看好。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。一部分评论者持怀疑态度,对原帖中中国能通过反向工程超越OpenAI的观点不太相信,这部分人可能是基于对OpenAI技术的信任或者对反向工程难度的考量;还有部分评论者对中国技术发展有偏见,认为中国总是窃取想法或未发布就被逆向工程,这可能源于对中国发展的嫉妒或误解;而另一部分评论者则对中国技术能力持认可、乐观的态度,期待中国在人工智能领域做出更好的成果,也有不少人关注开源的优势和潜力。

趋势与预测

  • 新兴话题:关于开源与闭源在人工智能发展中的竞争,以及中国在人工智能领域如何创新而不仅仅是逆向工程的话题可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响:如果中国在人工智能领域不断创新发展,可能会改变国际上对中国技术的看法,也可能会影响开源与闭源模式在人工智能产业中的布局和发展方向。

详细内容:

标题:Reddit 热议 OpenAI 与中国相关的技术发展

在 Reddit 上,一则题为“Openai is ahead only till china reverse engineers…”的帖子引发了众多网友的热烈讨论。该帖子获得了较高的关注度,众多评论纷至沓来。讨论主要围绕中国是否对 OpenAI 进行逆向工程,以及相关技术发展等问题展开。

在讨论中,有人认为:“Reverse engineering my ass.”,也有人提出疑问“ How would China reverse engineer what OpenAI built?”还有人表示“ You can train in synthetic data, lot of accounts, ask ChatGPT and train on responses.”。

有人认为这并非逆向工程,只是利用合成数据构建模型。有人说“Pay the subscription, use the model, figuring out how it works, write code to replicate.”,但也有人反驳“ That’s…not reverse engineering”。

有观点认为 OpenAI 可能花费更多时间将浏览器移至服务器以隐藏输出防止他人训练,同时也有人指出中国工程师可能已经实现了时间旅行。

有人认为相关代理没什么用,而有人则反驳称很多有用的东西都发生在用户空间,无需在用户空间之外操作。还有人思考是否能让 AI 完全控制,担心攻击者会欺骗 AI。

有人说应该接受中国自主取得的成果,也有人认为 DeepSeek 仍落后于 OpenAI。

这场讨论中的共识在于对技术发展和创新的关注。特别有见地的观点如“ClosedAI 追求 AI 垄断以谋取私利,而开源社区则是希望阻止这种垄断,当 ClosedAI 发布一个模型时,只有它自身受益,而开源模型的发布则会推动整个开源社区前进。”

总之,这场讨论充分展现了大家对 OpenAI 与中国相关技术发展的关注和思考,也反映了对技术创新和发展方向的不同见解。