嘿,伙计们,深探(Deepseek)似乎只提供R1的API,而不提供R1 - Zero的API,所以有没有其他平台可以找到R1 - Zero的API呢?如果没有可用的API,运行R1 - Zero的推理需要什么GPU呢?
讨论总结
原帖询问DeepSeek - R1 - Zero的API是否存在及若没有API运行该模型所需的GPU。评论中有人指出R1性能优于R1 - Zero,也有人提供了R1 - Zero的运行建议,如在runpod上或本地运行,还有人提到Hyperbolic提供R1 - Zero的fp8版本。同时也有评论指出R1 - Zero存在如未完成、缺乏伦理考量、人类可读性差、混合语言等问题,也有评论反驳模型可用。整体氛围是理性的技术交流。
主要观点
- 👍 R1性能优于R1 - Zero。
- 支持理由:根据论文得出。
- 反对声音:无。
- 🔥 可以尝试在runpod运行R1 - Zero。
- 正方观点:为原帖寻找API的问题提供了一种解决方案。
- 反方观点:无。
- 💡 可以在本地(mlx distribution或llama.cpp)运行R1 - Zero。
- 解释:为运行R1 - Zero提供了另一种可行方式。
- 💡 Hyperbolic提供R1 - Zero的fp8版本。
- 解释:为需要该版本的人提供了信息。
- 💡 认为Deepseek - R1 - Zero的API不可用或未开源并且存在诸多问题。
- 解释:从模型未完成、伦理考量、可读性等多方面指出问题。
金句与有趣评论
- “😂 根据他们的论文,R1展示出比R1 - Zero更优越的性能。”
- 亮点:用论文数据来表明两者性能差异。
- “🤔 你可以尝试runpod或本地运行(mlx分布或llama.cpp)。”
- 亮点:提供了运行的多种选择。
- “👀 davidrd123: Hyperbolic is serving an fp8 version of R1 - Zero”
- 亮点:提供了关于R1 - Zero版本的新信息。
- “😮 R1 - Zero seems to be the base unfinished model.”
- 亮点:对R1 - Zero的模型状态提出看法。
- “👍 Ok - Engineering5104: this is exactly what i need. thank you so so much!”
- 亮点:体现了信息的有用性。
情感分析
[总体情感倾向较为中性,主要分歧点在于R1 - Zero的状态(可用与否、是否存在问题等),可能的原因是大家对该模型的了解程度不同,所站的角度也不同,有的从技术运行角度,有的从模型本身的完善性角度等]
趋势与预测
- 新兴话题:[关于R1 - Zero在不同场景下的实际应用效果可能会引发后续讨论]
- 潜在影响:[对DeepSeek - R1 - Zero相关技术的发展方向和市场应用有一定的参考价值]
详细内容:
标题:关于 DeepSeek-R1-Zero API 的热门讨论
在 Reddit 上,有一个备受关注的帖子询问“DeepSeek-R1-Zero API 可用吗?”,该帖获得了众多的关注和大量的评论。
原帖主要内容是发帖者称 DeepSeek 似乎只提供了 R1 的 API,而没有 R1-Zero 的,所以想知道是否有其他平台能获取 R1-Zero 的 API,若没有可用的 API,运行 R1-Zero 的推理需要什么样的 GPU。此帖引发了关于 DeepSeek-R1-Zero 性能、可用资源以及相关技术细节的热烈讨论。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人指出根据相关论文,R1 性能优于 R1-Zero。有用户表示自己出于研究目的使用 R1-Zero,而非实际应用。还有人提出可以尝试 runpod 或者在本地运行(mlx 分布或 llama.cpp),并提供了相关链接:https://simonwillison.net/2025/Jan/22/mlx-distributed/ 、 https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-Zero-GGUF 。同时,有人提到修改 MODEL_NAME 为"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero",可以在 15+clouds 上运行,并给出了相关链接:https://github.com/skypilot-org/skypilot/tree/master/llm/deepseek-r1 。另外,有人称 Hyperbolic 正在提供 R1-Zero 的 fp8 版本。也有人认为 R1-Zero 不可用或未开源,指出其似乎是未完成的基础模型,存在一些问题。但也有人分享了 R1 Zero 可用的链接:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero 。
在讨论中,对于 R1 和 R1-Zero 的性能比较存在一定的共识,但对于 R1-Zero 的可用性和完善程度存在争议。特别有见地的是,有人从技术细节的角度给出了具体的运行和修改建议,丰富了讨论内容。
总的来说,这场关于 DeepSeek-R1-Zero API 的讨论为关注此技术的人们提供了多样的观点和有价值的信息。
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