除了出于好奇测试r1之外,我没有太多理由使用推理模型。我发现普通模型可以处理我想要处理的任务,对于那些它无法处理的任务,推理模型也无法处理。
讨论总结
原帖关于推理模型能解决非推理模型无法解决的哪些问题展开讨论。评论中部分人分享了自身对推理模型和普通模型在不同任务中的使用体验,如普通模型能满足大部分需求,推理模型在某些特殊任务(如决策相关任务)有优势;也有人提出各种趣味问题或完全脱离主题的数学谜题等,讨论比较松散,缺乏明确的共识。
主要观点
- 👍 普通模型能处理多数任务,推理模型优势不明显
- 支持理由:许多评论者表示普通模型可处理自己想要的任务,推理模型在普通模型处理不了的任务上也无优势。
- 反对声音:有评论者认为推理模型在决策相关任务(如数据筛选、分析)比普通模型有用。
- 🔥 推理模型在特定任务中有价值
- 正方观点:在处理如模拟现象的统计分布、解释和运用复杂研究论文等任务时,推理模型有其优势。
- 反方观点:部分人觉得这些任务普通模型也能处理,虽然可能返回多个选项。
- 💡 不同模型满足不同需求
- 一些人日常多用Sonnet处理各类事务,Sonnet失败或遇到新奇/受限内容时才用推理模型。
金句与有趣评论
- “😂 According to the counting, there are exactly two Rs in the phrase "9.9 vs 9.11"”
- 亮点:以一种荒诞幽默的方式对数字串中的“r”进行计数。
- “🤔 我不需要模型为我解答脑筋急转弯类的问题。我需要它为我创建一个terraform模板之类的东西 - 最好是带有内置搜索功能。”
- 亮点:明确表达对模型功能的需求方向。
- “👀 在我的观点里,推理模型比单纯的语言模型有用得多,因为它们能够在一定程度上像人类一样进行推理。”
- 亮点:强调推理模型相对于普通语言模型的优势所在。
情感分析
总体情感倾向比较中立,主要分歧点在于推理模型和普通模型的实用性。部分人认为推理模型作用不大,普通模型可满足需求;部分人觉得推理模型在特定任务上有不可替代的作用。可能的原因是大家使用模型的场景和需求不同。
趋势与预测
- 新兴话题:关于推理模型在特定逻辑推理任务(如复杂谜语)中的应用可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:如果更多人意识到推理模型在特定任务中的优势,可能会影响模型开发方向,促使开发更针对特定任务的功能。
详细内容:
标题:关于推理模型应用的热门讨论
在 Reddit 上,一则题为“What questions have you asked reasoning models to solve that you couldn’t get done with non-reasoning models?”的帖子引起了广泛关注。该帖获得了众多点赞和大量评论。帖子主要探讨了人们在何种情况下使用推理模型,以及相较于非推理模型,推理模型的优势和局限性。
讨论的焦点和观点众多。有人认为对于工程问题,推理模型能作为工作规划者,将详细的攻击计划传递给聊天模型来实施。比如有人说:“对于工程问题,我感觉这作为工作规划者效果很好,能把详细的攻击计划交给聊天模型去执行。”还有人觉得在写作方面,推理模型表现出色,比如“就我个人而言,短故事之类的从 R1 出来的效果好太多了。”
也有人表示自己很少需要用推理模型来解决难题,比如“说实话,几乎没有。我不需要模型为我解决刁钻的问题。我需要它为我生成terraform模板之类的东西——最好带有内置搜索。”
在编码、调试、查找和修复错误方面,有人认为推理模型能让工作效率大幅提升。还有人提到在处理复杂的统计分布模型现象时,推理模型能更清晰地给出认为正确的模型。
有人分享了通过推理模型解决诸如“ABCD × E = DCBA(用数字替换字母并使等式成立。A、B、C、D 和 E 都是不同的数字。)”这样有趣且需要深度思考的问题。
讨论中也存在一些共识,比如大家普遍认为推理模型在某些特定领域能发挥独特的作用。
总之,通过这次热烈的讨论,让我们对推理模型的应用和价值有了更深入的认识。
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