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我最近看到了英伟达Project Digits显存速度的一张意外泄露幻灯片，其显存速度为273GB/s。其基础显存为128GB，只有存储会有付费升级的层级。还想感谢这位用户，完全正确。（我也听说希望能在五月推出。）

讨论总结

这个讨论主要是围绕Nvidia Project Digits的内存速度（273GB/s）和基础内存（128GB）展开的。大家从不同角度进行分析，包括与其他产品（如M4 max、AMD的相关产品、3090和4090等）对比、在不同应用场景（如AI推理、视频生成等）中的性能表现、性价比以及对官方发布消息和泄露消息的看法等，讨论氛围比较理性，有质疑也有理性分析🧐

主要观点

  1. 👍 对Nvidia Project Digits泄露幻灯片来源有好奇与追问。
    • 支持理由：幻灯片透露了重要信息，大家想要知道消息来源是否可靠。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 M4 max在内存速度、计算能力、价格等方面与Nvidia产品存在对比关系。
    • 正方观点：两者都是相关领域的产品，有对比价值，可以为消费者提供参考。
    • 反方观点：无
  3. 💡 100 - 200B范围的LLM模型数量少，影响Digits对推理的投资价值。
    • 解释：LLM模型数量不足，使得Digits在这方面的投入可能得不到相应回报。
  4. 👍 英伟达已宣布Project Digits将在五月推出。
    • 支持理由：有新闻稿作为证据。
    • 反对声音：无
  5. 💡 3090在价格方面具有优势，相同VRAM下比4090便宜。
    • 解释：在价格性能比上，3090更适合一些场景。

金句与有趣评论

  1. “😂 M4 max 128 GB cost 3.6k USD and have 512GB/s for ram.Hard to imagine Digic would be worse.”
    • 亮点：通过与M4 max的价格和内存速度对比，引发对Digits性能的思考。
  2. “🤔 NVidia literally announced that on day 1.”
    • 亮点：提供了英伟达Project Digits发布时间的官方信息。
  3. “👀 3090s are still king, at least for now.”
    • 亮点：强调了3090在当前的优势地位。
  4. “😂 I think Digits is only useful for low power and mobile applications (like a miniPC you can carry anywhere, or for autonomous robots).”
    • 亮点：指出了Digits在低功耗和移动应用方面的作用。
  5. “🤔 If OP says is true, then NVIDIA DIGITS is completely useless for AI inference.”
    • 亮点：基于原帖信息对NVIDIA DIGITS在AI推理方面的价值进行判断。

情感分析

总体情感倾向是比较复杂的。部分人对Project Digits表示期待，但也有不少人持质疑、失望的态度。主要分歧点在于Project Digits的性能（如内存速度、内存容量等）是否能满足其价格定位。可能的原因是大家对Nvidia的期望较高，以及不同用户对产品性能、性价比的要求和侧重点不同😕

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于不同设备在特定AI任务（如模型推理、微调等）中的最佳组合方式的讨论。
  • 潜在影响：对相关硬件产品的市场选择产生影响，消费者在选择类似的GPU或其他硬件设备时会更加谨慎，会综合考虑性能、价格、适用场景等多方面因素。

详细内容：

标题：关于 Nvidia Project Digits 内存速度的热门讨论

最近，Reddit 上有一个关于 Nvidia Project Digits 内存速度的帖子引起了广泛关注。原帖称其内存速度为 273 GB/s，基础内存为 128 GB，且存储将有“付费升级”层级，并提供了相关链接：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/tvWyPqdZuJ 。该帖子获得了众多点赞和大量评论，引发了关于其性能、价格、适用场景等方面的热烈讨论。

讨论的焦点与观点分析如下：

  • 有人对泄露幻灯片的来源提出疑问，有人表示是亲眼所见但不便透露过多以防他人陷入麻烦。
  • 关于性能，有人认为 M4 max 128 GB 成本高但性能不错，也有人觉得 Nvidia 定价疯狂，苹果定价反倒显得合理。还有人指出带宽并非一切，需综合考虑计算能力等因素。
  • 在比较不同产品时，有人认为 5090 在性能上可能大幅超越 3090，也有人从能耗、价格性能比等角度认为 3090 更具优势。
  • 对于 Project Digits 的用途，有人认为适合低功耗和移动应用，有人觉得其性能对于某些大型模型可能不足。
  • 有用户分享了自己在 AI 推理领域的选择经历，比如因该信息而更倾向于选择 Mac 或 Strix Halo 等。

总之，Reddit 上对于 Nvidia Project Digits 内存速度的讨论呈现出观点的多样性。有人对其性能表示期待，也有人认为其在某些方面存在不足。未来我们还需进一步观察其实际表现和市场反应。