原贴链接

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25 - vl - 6795ffac22b334a837c0f9a5。Qwen 2 VL 7B和72B是非常出色的视频模型,预计这个新系列(Qwen 2.5 VL)会更好。你准备好了吗?中国的实验室做得很棒,他们很懂得顺势而为。

讨论总结

该讨论围绕Qwen 2.5 VL即将到来展开。参与者从不同角度发表观点,如认为它可用于构建桌面代理、在视觉相关事务方面是不错选择、期待它成为性能最佳的开放模型等,还涉及到文档表格处理中VLMs的应用、模型微调、不同版本对比等话题,整体氛围积极,大家对Qwen 2.5 VL的到来充满期待。

主要观点

  1. 👍 Qwen 2.5 VL可用于构建桌面代理
    • 支持理由:nrkishere提出该观点但未详细解释。
    • 反对声音:无。
  2. 🔥 该模型对视觉相关事务是很好的选择
    • 正方观点:Either - Job - 341表示对任何与视觉相关的东西都很好。
    • 反方观点:无。
  3. 💡 期望它是性能最佳的开放模型
    • 支持理由:Either - Job - 341表达了这种期望。
    • 反对声音:无。
  4. 🤔 希望发布约34B版本
    • 支持理由:Either - Job - 341希望发布此版本。
    • 反对声音:无。
  5. 😕 对模型的推理能力存疑
    • 支持理由:nrkishere提出关于推理方面的疑问。
    • 反对声音:无。

金句与有趣评论

  1. “🤔 will be nice option to build desktop agents I guess 🤔”
    • 亮点:提出Qwen 2.5 VL在构建桌面代理方面的可能用途。
  2. “🔥 For sure. Actually, a very nice option for pretty much anything related to vision.”
    • 亮点:强调模型在视觉相关事务上的适用性。
  3. “👀 I expect these to be the best - performing open models.”
    • 亮点:表达对模型性能的期待。
  4. “💪 Hopefully, they’ll also release a ~34B version.”
    • 亮点:提出希望发布特定版本的愿望。
  5. “😕 what about reasoning tho? any chance for that or something like r1 distills?”
    • 亮点:对模型推理能力表示疑问。

情感分析

总体情感倾向为积极,大家对Qwen 2.5 VL的到来充满期待,认可Qwen之前的成果并鼓励其继续发展。主要分歧点较少,只是在模型的一些具体功能(如推理能力)方面存在疑问。可能原因是对Qwen已有成果的信任以及对新技术的期待。

趋势与预测

  • 新兴话题:模型微调成本以及如何在不同场景下更好地应用Qwen模型。
  • 潜在影响:如果Qwen 2.5 VL性能优秀,可能会推动视觉相关领域以及文档表格处理等方面的发展。

详细内容:

《Qwen 2.5 VL 即将来袭,引发热烈讨论》

在 Reddit 上,一则关于“Qwen 2.5 VL incoming”的帖子引发了众多关注。该帖子提到了 Qwen 2 VL 7B 和 72B 是出色的视频模型,而新系列有望更上一层楼,并附上了相关链接:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-vl-6795ffac22b334a837c0f9a5 。此帖获得了大量的点赞和评论,大家围绕着这一话题展开了热烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面:

有人认为这将是构建桌面代理的不错选择,并觉得它对于与视觉相关的几乎所有内容都是很好的选择,还期望其成为性能最佳的开放模型,并希望能发布约 34B 的版本。有人提出对于推理方面的疑问,比如是否有这方面的机会或者类似的提炼。

有人坦言当前用于文档表格理解的 VLMs 并非那么出色,认为即使有强大的数据库,可能仍需要大型模型。

有人分享了个人经历,比如有人微调了几个模型,并开发了一个复杂的解决方案,以准确可靠地从 PDF 表格中提取数据。还有人表示自己也做了类似的事情,InternVL 对自己处理 PDF 表格(摄取大量半导体数据表和手册)效果最佳,且准备了微调数据集但尚未实际进行微调。

有趣的是,有人觉得自己辛苦的工作可能因为 VLMs 快速的进步而变得毫无价值,但仍然对此非常兴奋。

还有人询问对于 Qwen 这部分的 LLM 不太熟悉,是否应该在本地进行修改。

总的来说,大家对 Qwen 2.5 VL 充满期待,同时也对其性能、应用和发展有着各种思考和讨论。但在对其前景看好的同时,也对一些技术问题存在担忧和疑问。在这个快速发展的领域,新的模型不断涌现,Qwen 2.5 VL 能否脱颖而出,让我们拭目以待。