原贴链接

讨论总结

本次讨论围绕“Deepseek R1在Groq上是否会使其思考更快”这一主题展开。讨论涉及到Groq的硬件特性如板载SRAM大小影响芯片需求，也涉及到各种模型在Groq上的运行情况包括新模型添加速度、特定模型的性能（如deepseek - r1 - distill - llama - 70b），还有关于速度和准确性的权衡等多方面内容，整体讨论氛围比较理性且专业。

主要观点

  1. 👍 Groq板载SRAM大小限制下运行一个实例需要大量芯片。
    • 支持理由：djm07231指出Groq板载SRAM为250MB，计算出运行一个实例需要数千个芯片，No_Afternoon_4260算出运行deepseek q4单个实例可能需要1200个芯片。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Deepseek R1在Groq上会思考得更快。
    • 正方观点：有用户认为会，因为每秒能处理更多的标记。
    • 反方观点：damywise提到推出的是70B蒸馏版本，NoIntention4050认为这不会使其思考更快。
  3. 💡 Groq添加新模型速度很慢。
    • 支持理由：Ylsid指出Groq在添加新模型方面非常慢。
    • 反对声音：无。
  4. 💡 使用LLama 70b r1 distill在groq上速度快但错误多。
    • 解释：nrkishere分享体验称其速度显著变快但极易出错，并质疑牺牲准确性换取速度的意义。
  5. 💡 Deepseek是完全不同的架构，北美人工智能公司所有者可能会面临困境。
    • 解释：有评论者提到Deepseek的架构不同，这可能使北美人工智能公司所有者难以从投资者获取资金，甚至猜测整个行业可能存在“庞氏骗局”。

金句与有趣评论

  1. “😂 每次我向下滚动查看这张图片时，我都会为我的背后感到担忧。”
    • 亮点：以一种诙谐的方式表达对图片查看体验的担忧，与其他技术讨论形成反差。
  2. “🤔 Groq真的在添加新模型方面慢得令人痛苦。”
    • 亮点：简洁直白地表达出对Groq添加新模型速度的看法。
  3. “👀 It is significantly faster but also extremely error prone. Like what is the exact point of being fast at the cost of accuracy?”
    • 亮点：提出关于速度与准确性权衡的思考，引人深思。
  4. “😎 Me yesterday lol. Will be so insane, even at the same price”
    • 亮点：以轻松幽默的方式表达对Deepseek R1在Groq上运行的期待。
  5. “🤨 They’ve launched it”
    • 亮点：直接表明Deepseek R1已被推出这一事实。

情感分析

总体情感倾向较为理性客观，主要分歧点在于Deepseek R1在Groq上是否会思考得更快，部分人认为会因为每秒能处理更多标记，部分人则认为70B蒸馏版本不会使其思考更快。可能的原因是对于不同版本的模型特性以及Groq硬件的理解和期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：对Deepseek R1完整版的期待以及其在Groq上性能提升的可能性。
  • 潜在影响：如果Deepseek R1在Groq上能实现性能提升且保证准确性，可能会影响人工智能硬件与模型的适配选择，对相关人工智能公司的市场竞争格局产生潜在影响。

详细内容：

标题：Deepseek R1 在 Groq 上能否加速思考引发热烈讨论

在 Reddit 上，一则关于“Is Deepseek R1 on Groq will make it think faster?”的帖子引发了众多关注。该帖子获得了大量的点赞和评论。主要讨论方向集中在 Deepseek R1 在 Groq 上的性能表现，包括运行速度、准确性以及与其他模型的对比等。

讨论焦点与观点分析： 有人认为，考虑到 Groq 拥有 250MB 的板载 SRAM，可能需要数千个芯片才能支持一个实例。还有人指出，Groq 只做硬件，与 XAI 模型系列的 Grok 不同。有人表示 Grok 的质量令人尴尬，就像埃隆一样。也有人提到 Groq 在添加新模型方面速度非常慢。 有人分享说，Deepseek R1 在 Groq 上可能会使其思考更快，因为每秒能处理更多的令牌。但也有人认为，尽管速度显著提升，但错误率极高，质疑以牺牲准确性来换取速度的意义。还有人表示愿意为 Groq 上的完整版本 Deepseek R1 支付高额费用，只是目前的蒸馏版本还不够好。 有人提到，Deep Seek 是一种完全不同的架构，北美 AI 公司的所有者都在发愁，这或许是一个巨大的“庞氏骗局”。

总的来说，关于 Deepseek R1 在 Groq 上的性能表现，大家观点各异，争论不休。有人看重速度，有人更在意准确性，而对于其架构和未来发展，也存在着不同的看法和猜测。