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讨论总结

该讨论围绕llama.cpp PR中99%的代码由Deepseek - R1编写这一事件展开。从开发者工作角度看,有人认为AI可辅助编程提高生产力,也有人担心工作被取代;从技术角度探讨了PR内容、代码编写能力、编译器功能等;还涉及如1.58bit模型对边缘设备的影响等特定话题,以及对代码质量、未来编程趋势等的看法。

主要观点

  1. 👍 AI辅助编程可以提高开发者的生产力
    • 支持理由:如不再需写样板代码可专注其他需求,能更快达到编程目的。
    • 反对声音:无。
  2. 🔥 部分开发者担心AI会威胁到自己的工作来源,导致工作被取代
    • 正方观点:AI能编写代码,可能不再需要人力。
    • 反方观点:AI只是工具,还需要人类在多方面输入,反而会带来更多工作。
  3. 💡 这个PR作为单个文件不够令人印象深刻
    • 正方观点:见过更厉害的由人工智能编写的PR。
    • 反方观点:无。
  4. 👍 认为可以让AI用汇编语言编写代码以提升编程效率
    • 支持理由:可能会使编程平民化并极大提高代码编写速度。
    • 反对声音:面临跨平台兼容性等问题,当前模型难以达到理想状态。
  5. 💡 代码由Deepseek - R1编写的情况令人印象深刻,但8000行未经测试的代码不能代表高质量
    • 解释:不能仅看代码量,未经测试可能存在很多潜在问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 For skeptics, check out the cool graph of percent of new code written by aider for… aider - https://aider.chat/HISTORY.html"
    • 亮点:为有疑问者提供查看新代码编写百分比图表的链接。
  2. “🤔 As a dev, it’s amazing. I never have to write boilerplate code ever again, and can focus on client needs and larger architectural concerns.”
    • 亮点:阐述了AI对开发者工作积极的一面。
  3. “👀 People are getting depressed because it threatens their source of income.”
    • 亮点:指出部分开发者对AI编写代码感到沮丧的原因。
  4. “😂 It’s just 1 self - contained file.”
    • 亮点:对PR文件规模及独立性给出简洁评价。
  5. “🤔 It is only rewriting functions to make them faster. This is not that surprising.”
    • 亮点:对代码由Deepseek - R1编写事件表示看法,认为提高速度重写函数不足为奇。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。一方面存在积极情感,如对AI辅助编程提高生产力的期待、对技术发展带来有趣变化的兴奋;另一方面也有担忧,如部分开发者担心工作被取代。主要分歧点在于对AI编写代码的看法,有人认为是强大的助力,有人则担忧对自身工作的威胁。这可能是因为不同开发者处于不同的工作场景和职业发展阶段,对新技术的适应能力和依赖程度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题:如AI编写汇编语言相关讨论可能引发后续关于编程方式变革的讨论;1.58bit模型相关话题可能促使对边缘设备性能提升的进一步探索。
  • 潜在影响:如果AI在编程中的应用不断发展,可能促使计算机科学课程更新;也可能对软件开发行业的人员结构和工作流程产生影响,如开发者需更多关注非编码环节。

详细内容:

标题:Reddit 热议:AI 助力编程引发的职业冲击与技术变革

在 Reddit 上,一篇关于“llama.cpp PR 中 99%的代码由 Deepseek-R1 编写”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注,评论数众多。讨论主要围绕着 AI 在编程领域的应用所带来的影响展开。

讨论焦点与观点分析: 有人认为这一进展令人兴奋,作为开发者不再需要编写样板代码,可以专注于客户需求和更大的架构问题。但也有人感到沮丧,担心这会威胁到自己的收入来源。 比如,有用户表示:“作为一名在硅谷工作了 10 年的软件工程师,我亲身经历了技术行业的快速变革。在 2015 年,我所在的初创公司还在为基础设施烦恼,但到了 2020 年,我们已经完全依赖云服务。这种转变不仅提高了效率,还彻底改变了我们的工作方式和团队结构。” 有人指出,虽然 AI 能够辅助编程,但仍需要人类来进行代码审查和签署确认。比如:“我在谷歌已经使用了几年的 AI 自动生成代码。它很棒,但更多是提升了我的工作,而非取代。” 也有人认为,AI 目前还无法完成完整的设计、检查和实施,仍需要大量人类输入。比如:“产品需求和细微差别来自人类,在这方面 AI 仍需要人类指导。” 对于 AI 是否能取代人类程序员,存在不同看法。有人觉得这只是一种工具,能让开发者更高效,就像新编译器的出现。但也有人担忧公司会将其视为外包工作的手段。

总的来说,讨论中既有对 AI 编程带来便利的期待,也有对其可能引发职业冲击的担忧。但大家普遍认为,AI 是一种助力,而非完全替代,人类开发者的关键技能和作用仍不可忽视。