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讨论总结
整个讨论围绕Qwen2.5 - VL展开,包括它的类型(如3B、7B和72B)、性能(如在基准测试中与GPT - 4o系列对比,和qwen2 - vl在DocVQA方面的比较等)、资源链接(HuggingFace链接等),还涉及本地使用(如本地使用图像功能所需条件)等方面的话题,整体氛围比较专注于技术交流,讨论热度普遍不高。
主要观点
- 👍 Qwen2.5 - VL有3B、7B和72B三种类型
- 支持理由:评论者直接给出该信息。
- 反对声音:无。
- 🔥 7B在很多基准测试上优于GPT - 4o - mini,72B与GPT - 4o很有竞争力
- 正方观点:评论者提供了基准测试结果作为依据。
- 反方观点:无。
- 💡 Qwen2.5 - VL在DocVQA上略低于qwen2 - vl,但两者可能实际上相当,因为不清楚基准测试的误差范围
- 解释:评论者根据测试结果得出初步比较,同时考虑到基准测试误差范围的不确定性。
- 💡 16g内存可运行Qwen2.5 - VL - 3B - Instruct,需4 - 位量化与闪存关注
- 解释:根据有经验者的回复得出该运行条件。
- 💡 Qwen2.5 - VL比Qwen2.0 - VL略好
- 解释:评论者表达自己的主观比较看法。
金句与有趣评论
- “😎 They have 3B, 7B and 72B.”
- 亮点:简洁地提供了Qwen2.5 - VL的类型信息。
- “🤔 7B is better than GPT - 4o - mini on a lot of benchmarks, 72B very competitive with GPT - 4o”
- 亮点:给出了Qwen2.5 - VL不同版本与GPT - 4o系列的性能比较情况。
- “👀 Incredible! But slightly below qwen2 - vl on DocVQA. Did not see that coming!”
- 亮点:表达出对Qwen2.5 - VL在DocVQA表现低于qwen2 - vl的惊讶。
- “😂 what a year… captain, it’s just Tuesday.”
- 亮点:用一种感慨又幽默的方式对与Qwen2.5 - VL相关的这一年和当下平凡的一天进行描述。
- “🤓 Is this better than qwen 2.5 or just 2.5 with vision or worse than 2.5 for tasks which don’t involve vision?”
- 亮点:清晰地提出了对Qwen2.5 - VL与Qwen2.5在不同任务中的比较疑问。
情感分析
总体情感倾向较为积极和平静,主要关注技术本身。分歧点在于Qwen2.5 - VL和其他类似模型(如qwen2 - vl)的性能比较上,可能由于不同的测试环境、测试数据以及对模型能力评估的不同标准导致。
趋势与预测
- 新兴话题:关于Qwen2.5 - VL的API供应情况可能会引发后续讨论,如72B的API供应商寻找问题。
- 潜在影响:如果更多人关注并使用Qwen2.5 - VL,可能会推动人工智能领域相关技术发展和应用场景的拓展。
详细内容:
标题:Qwen2.5-VL 引发 Reddit 热烈讨论
近期,Reddit 上关于“Qwen2.5-VL”的话题引起了众多网友的关注。原帖不仅包含了相关的图片链接(https://i.redd.it/4x3qcn4y5lfe1.png),还提供了多个相关的重要链接,如https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-vl-6795ffac22b334a837c0f9a5 、https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-vl/ 等,收获了大量的点赞和评论。讨论主要围绕着 Qwen2.5-VL 的性能、与其他版本的比较以及实际应用等方面展开。
在讨论中,有人指出 7B 版本在很多基准测试中比 GPT-4o - mini 表现更好,72B 版本与 GPT-4o 具有很强的竞争力。但也有人认为其在 DocVQA 方面的表现略低于 qwen2-vl,比如有人分享道:“不可思议!但在 DocVQA 上稍逊于 qwen2-vl,这真没想到!”
有人提出疑问,比如“如何在本地使用其图像功能?”还有人关心是否有供应商为 72B 提供 api 等问题。有人认为 Qwen2.5-VL 比 Qwen2.0 - VL 稍好,也有人表示对不同版本在基准测试中的分数差异感到困惑,比如“对于某些原因,‘Qwen2-VL-72B’在这两个链接中的分数存在差异,但 Qwen2.5-VL-72B 在两者中的分数相同。我不知道 DocVQA 和 DocVQA_VAL 的区别,但无论如何,我怀疑 Qwen2.5-VL-72B 与人类基线在这个基准测试中的剩余差距可能实际上说明不了太多问题。”
总之,关于 Qwen2.5-VL 的讨论丰富多样,各方观点激烈碰撞,让人们对这一新技术有了更全面的认识和思考。
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