原贴链接

无有效内容可翻译

讨论总结

本讨论围绕Qwen新推出的SOTA多模态模型展开。话题涉及模型的各种特性,如权重开放而非开源、性能表现、运行方式等,也探讨了中国AI发展的现状与潜力,包括中国学术界的饱和程度、中国企业在AI领域的发展对其他企业的影响等,讨论者们既有积极的期待,也有对模型局限性的质疑,整体氛围活跃且多元。

主要观点

  1. 👍 一天发布两个开源多模态模型是进展快速的体现
    • 支持理由:两个开源多模态模型同一天发布这种情况不常见,所以能体现进展快速。
    • 反对声音:无。
  2. 🔥 中国今年在AI领域的发展速度将非常快
    • 正方观点:从Qwen新模型的推出等现象可看出中国AI发展迅猛。
    • 反方观点:无。
  3. 💡 Qwen新模型在图像转React功能上表现不错
    • 支持理由:评论者PositiveEnergyMatter表示之前只能用Claude做这件事,现在Qwen新模型在这方面效果很好。
    • 反对声音:无。
  4. 🤔 对模型权重开放而非开源感到高兴
    • 支持理由:未提及具体理由,但表达了高兴的态度。
    • 反方观点:无。
  5. 👍 该模型视频理解能力看起来很棒
    • 支持理由:评论者直接表达对模型视频理解能力的惊叹。
    • 反对声音:无。

金句与有趣评论

  1. “😂 China on fire 🔥”
    • 亮点:以一种简洁而形象的方式表达中国在相关领域可能有积极表现,但含义比较模糊,引发遐想。
  2. “🤔 Two sota open source multimodals in a single day. Damn we’re ON!”
    • 亮点:简洁地表达出一天发布两个开源多模态模型是一种积极的进展信号。
  3. “👀 I don’t think people are prepared for how crazy the China ramp is going to be this year. It’s going to be relentless.”
    • 亮点:强调中国AI发展速度将超乎人们想象。
  4. “😉 They won’t stop until "ClosedAI" is a pulpy mess :)”
    • 亮点:用一种诙谐调侃的方式表达对中国AI发展的信心。
  5. “🤨 Where’s the guy with a cow giving birth when we need him?”
    • 亮点:表述隐晦且调侃,在科技相关讨论中显得很独特。

情感分析

总体情感倾向是积极的,大部分评论者对Qwen新推出的模型表示期待、肯定或者对中国AI发展持乐观态度。主要分歧点在于对模型的局限性的看法,例如模型的推理选项有限、72B模型获取语境能力不佳等,可能是因为不同用户对模型的期望和使用场景不同导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题:中国AI企业与政府关系、Qwen模型在不同设备上的运行问题以及对模型多语言支持的期待。
  • 潜在影响:如果中国AI持续迅猛发展,可能会在全球开源大型语言模型市场占据更重要的地位,也可能促使其他企业加快在AI领域的研发进程,同时相关技术问题的解决也将推动AI技术的进一步普及和应用。

详细内容:

标题:Qwen 推出新的多模态模型引发 Reddit 热议

最近,Reddit 上关于 Qwen 新推出的多模态模型的讨论热度很高。该帖子获得了众多关注,引发了大量评论。原帖主要介绍了 Qwen 新模型的情况,并包含了一些相关的链接。讨论的主要方向包括模型的性能、应用场景、开源性质、与其他模型的比较,以及对行业的影响等。

在讨论中,各方观点精彩纷呈。有人对一个 13 岁男孩做语音解说感到有趣;有人称赞中国学术界在该领域的迅速发展,认为中国公司在人工智能领域的崛起之势将难以阻挡;还有人探讨了投资相关的问题,认为阿里巴巴和百度可能在云服务方面获利,但投资中国存在一定难度。

有人质疑从主流模型通过何种提示能得到特定结果;有人指出 Deepseek 的审查机制对某些内容更宽容;有人称赞这是天才之作;有人询问有哪些好的投资公司;有人认为模型的推断选项仍然有限,新架构给 vllm 带来了麻烦。

关于模型的开源性质和权重问题,也有诸多讨论。有人认为开源意味着包括开放权重;有人则表示两者并非必然同时存在。

有人好奇如何运行该模型,有人提到可以通过后端的 VLLM 和前端的一些方式来实现。

有人认为 Qwen 模型在多语言任务方面表现出色,也有人质疑为何不强调这一点。

总之,Reddit 上关于 Qwen 新多模态模型的讨论呈现出多样性和复杂性,大家从不同角度对其进行了分析和探讨。但目前对于模型的一些具体情况,如运行方式、与其他模型的具体差异等,仍存在一定的争议和不确定性。