原贴链接

无实际可翻译内容,仅为一个视频链接:https://v.redd.it/9v3xkqjehmfe1/DASH_720.mp4?source=fallback

讨论总结

xenovatech分享Janus Pro 1B能在WebGPU的浏览器中100%本地运行(由Transformers.js提供支持)的消息。评论者提出了各种问题,包括是否有7B版本、如何添加支持、是否使用cuda等,也有人对其功能如处理图像、OCR能力等进行探究,还有人关注其运行环境,如是否能仅靠CPU内存运行,以及是否有API。此外,部分评论者分享了自己使用过程中的体验,如遇到加载模型的问题、在手机上图像生成内存不足、在特定工作站上运行出错等。

主要观点

  1. 👍 为Janus Pro模型添加对Transformers.js的支持可实现本地浏览器运行
    • 支持理由:xenovatech称自己添加支持后,模型可在WebGPU的浏览器中100%本地运行
    • 反对声音:无
  2. 🔥 有人关注Janus Pro 1B是否具备图像操作功能
    • 正方观点:该技术涉及多模态,可能具备图像操作功能
    • 反方观点:无
  3. 💡 Janus Pro 1B具备类似OCR能力(通过latex示例体现)
    • 来源:一位评论者询问,另一位回复确认
  4. 💡 担心Janus Pro 1B被忽视
    • 支持理由:当前R1和Distill模型讨论热度高
    • 反对声音:无
  5. 💡 对Janus Pro 1B相关技术的发展持积极态度
    • 支持理由:评论者认为其每天都在变得更好

金句与有趣评论

  1. “😂 A few hours ago, DeepSeek released Janus Pro (1B & 7B), a multimodal LLM capable of visual understanding and image generation. So, I added support for the model to Transformers.js, meaning the model can now run 100% locally in the browser on WebGPU!”
    • 亮点:直接阐述了Janus Pro (1B & 7B)模型的性质以及与Transformers.js的关联,是整个讨论的核心内容
  2. “🤔 Can you give it an image and ask it to change something about it?”
    • 亮点:引出对Janus Pro 1B功能探究的话题
  3. “👀 tvallday:I tested generating a greeting image for Chinese New Year this year and it gave me a nuclear explosion mushroom cloud. Pretty disappointed.”
    • 亮点:以有趣的图像生成结果表达失望情绪,引发了其他评论者的调侃和猜测

情感分析

总体情感倾向为中性偏积极。大部分评论者是对技术进行理性的询问、分享或探究,如对模型功能、运行环境等的提问。其中积极的部分体现在有人对Janus Pro 1B相关技术的发展持乐观态度,认为其每天都在变得更好。分歧点较少,主要是在关于R1是否能在WebGPU运行上有不同观点,但这也是正常的技术探讨。

趋势与预测

  • 新兴话题:关于Janus Pro 1B在不同硬件(如手机、工作站)上运行的问题可能会引发后续更多的讨论,包括如何解决运行中出现的错误等。
  • 潜在影响:如果Janus Pro 1B相关技术不断发展成熟,可能会对本地运行的人工智能模型应用领域产生积极影响,例如在无需强大硬件支持的情况下实现更多功能,也可能促使更多人关注类似的本地运行技术。

详细内容:

标题:Janus Pro 1B 在 WebGPU 上的本地浏览器运行引发热烈讨论

最近,Reddit 上一个关于 Janus Pro 1B 在 WebGPU 上能 100%本地运行于浏览器的帖子备受关注。该帖还附带了一个视频链接https://v.redd.it/9v3xkqjehmfe1/DASH_720.mp4?source=fallback ,吸引了众多网友参与讨论,点赞数和评论数众多。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人对能否推出 7B 版本表示期待;有人询问能否对给定图像进行修改,以及是否具备 OCR 能力;还有人对比了 1B 与 600B 规模模型的差异。比如,有人说:“1.5B 能在现代手机上运行,R1 则不行。”

一些用户分享了自己的个人经历,比如有人测试生成春节问候图像却得到了核爆蘑菇云,感到非常失望。

有趣的观点也不少,有人说:“也许它知道一些我们不知道的东西。”

在观点分析方面,有人认为 1B 模型表现有限,回复简短甚至出现乱码。但也有人认为,作为一个能在浏览器本地运行的小型模型,不能期望过高。

关于能否在 CPU 内存上单独运行以及是否有相关 API 等问题也引发了不少讨论。有人提到在自己的 4090 工作站上运行,速度快但回复简略。

总的来说,大家对 Janus Pro 1B 在 WebGPU 上的本地浏览器运行这一话题既有期待,也有对其性能和功能的各种疑问和思考。