DeepSeek V3的爆发引起了整个AI社区对大规模MoE模型的关注。同时,他们构建了Qwen2.5 - Max,这是一个在海量数据上预训练,并使用精心策划的SFT和RLHF方法进行后训练的大型MoE语言模型(LLM)。它在与顶级模型的竞争中表现出色,在Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA - Diamond等基准测试中胜过DeepSeek V3。
讨论总结
这个讨论围绕着中国新发布的人工智能模型(如DeepSeek V3和Qwen2.5 - Max)展开。主题涉及中国模型在人工智能领域所带来的影响,包括与美国在该领域的竞争关系、模型自身竞争力、是否开源等方面。大家各抒己见,气氛热烈,既有理性的分析,也有幽默诙谐的调侃。
主要观点
- 👍 OpenAI可能因中国模型发展而陷入恐慌且失去竞争优势
- 支持理由:中国模型发展迅速且表现出竞争力,如在某些基准测试中成绩优异。
- 反对声音:有观点认为OpenAI等公司有自己的“护城河”,如计算资源、团队等。
- 🔥 中国新的人工智能模型发布可能对相关领域产生较大影响,类比苏联疫苗冲击美国疫苗行业
- 正方观点:中国模型在技术发展上的突破可能改变行业格局。
- 反方观点:无明显反对观点,但有不同类比情况补充。
- 💡 认为在AI大规模MoE模型领域没有竞争优势
- 解释:新模型不断推出,各模型之间难以形成独特优势。
- 💪 Qwen2.5 - Max比DeepSeek V3表现更好
- 支持理由:在部分基准测试中得分更高。
- 反对声音:有测试者认为在自己的测试中Qwen2.5 - Max不如R1。
- 🤔 OpenAI可能游说国会禁止中国模型
- 支持理由:为保持自身竞争地位,可能以国家安全为由。
- 反对声音:担心西方这样做会违背法治。
金句与有趣评论
- “😂 ClosedAi is now PanicAi”
- 亮点:以幽默的方式表达OpenAI可能的状态,简洁且形象。
- “🤔 SIR WE HAVE NO MOAT ANYMORE”
- 亮点:直接点明某些公司可能失去竞争优势。
- “👀 Watch them lobby congress to make them ban Deepseek from all US - based platforms and make it illegal to use Chinese models for corporations because of some whatever "national security" reason. Unironically.”
- 亮点:指出可能存在的不公平竞争手段。
- “😎 This reminds me of when the soviets gave away smallpox vaccines for free to the world and fucked the US vaccine industry lol”
- 亮点:通过生动的类比说明中国新模型可能产生的影响。
- “😏 pls stahp my disk can only get this full”
- 亮点:以诙谐的方式表达新模型可能带来的磁盘空间问题。
情感分析
总体情感倾向较为复杂。部分人对中国新模型的发布持积极态度,认为这是中国人工智能发展的成果,在竞争中有积极意义;部分人则对西方公司(如OpenAI)可能面临的竞争压力表示担忧或调侃。主要分歧点在于对中国模型发展影响的评估,一方认为这是正常的技术竞争,另一方则担心对自身(如美国公司)利益的冲击。这可能源于不同的立场,如来自不同国家或对不同公司的支持,以及对技术发展和竞争关系的不同理解。
趋势与预测
- 新兴话题:中国模型与字节跳动的UI - TARS等其他模型的关系、模型的训练成本等话题可能引发后续讨论。
- 潜在影响:如果中国模型持续发展,可能促使美国公司调整策略,如开源部分模型;也可能进一步加剧人工智能领域的国际竞争,影响全球技术格局和相关产业的发展。
详细内容:
标题:中国新模型引发的 AI 领域热议
近日,Reddit 上一则关于中国新发布的 AI 模型的帖子引发了众多关注。帖子中提到,DeepSeek V3 的爆发吸引了整个 AI 社区对大规模 MoE 模型的关注,同时中国还构建了 Qwen2.5-Max 大型 MoE LLM,在多个基准测试中表现出色。此贴获得了大量点赞和评论。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人认为,这就像当年苏联免费提供天花疫苗打乱了美国疫苗行业一样。还有人指出,美国的谷歌和脸书在全球的扩张影响了其他国家的 IT 行业,而在中国则因被禁而促使其发展出了自己的抖音和微信。但也有人认为谷歌是自行离开中国市场的。 对于各大公司的策略,有人认为谷歌和脸书早期并非广告巨头,DeepSeek 通过收取 API 费用盈利,而创业公司往往先追求用户增长。 关于“护城河”的问题,有人认为这些公司的“护城河”很浅,主要在于计算资源、团队和敢于尝试的管理层。也有人认为,OpenAI 所谓的“护城河”言论可能只是为了吸引投资者。
在众多观点中,有用户提出,中国的这一举措在特朗普宣布星门计划后不久发生,令人惊叹。还有人提到,Meta 员工在 Blind 上的发帖使得 Meta 内部对 DeepSeek 感到恐慌。
总之,这次关于中国新发布的 AI 模型的讨论十分热烈,展现了大家对 AI 领域发展的密切关注和深入思考。这不仅是技术的竞争,也涉及到市场策略和行业发展的走向。未来,AI 领域的竞争和发展将如何演变,值得我们持续关注。
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