原贴链接

无实际内容，仅提供一个网址https://block.github.io/goose/

讨论总结

这是一个关于Block新推出的Goose开源AI代理的讨论。参与者分享了使用Goose的体验，如整理文件夹，也提到了Goose在操作文件和网页方面的能力；探讨了Goose与其他项目的比较，认为其具实验性且因底层模型可能有相似行为；还涉及到Goose对不同服务器、软件的支持情况，如可能不支持llama - cpp服务器等；同时也有用户反馈了Goose的使用问题，像不能创建或写入文件等，并表达了对Windows版本的期待和对其前景的看好。

主要观点

  1. 👍 Goose在整理下载文件夹方面表现良好
    • 支持理由：bittytoy分享自己使用Goose整理下载文件夹的体验，Goose将文件整理得很整齐。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Goose可能不支持某些服务器和软件
    • 正方观点：nsfnd指出从快速浏览来看，Goose似乎不支持llama - cpp服务器、lm - studio、koboldcpp。
    • 反方观点：SomeOddCodeGuy提到Koboldcpp一两个月前添加了Ollama API端点可能支持。
  3. 💡 Goose看起来很具实验性
    • 解释：Trojblue认为Goose看起来非常具有实验性，且推测由于底层模型相同，与其他项目会有相似行为。
  4. 💡 安装了Goose但不知如何使用
    • 解释：vesko26表示安装了Goose，但不知道拿它做什么，并且遇到了一些使用限制。
  5. 💡 认为Goose很有前景
    • 解释：Jadefox02表示Goose看起来很有前景，但希望等到其支持Windows平台后再持续关注。

金句与有趣评论

  1. “😂 I asked it to organize my downloads folder. it put everything into neat folders. pretty nice.”
    • 亮点：直接分享了Goose在整理文件夹方面的良好体验，很直观。
  2. “🤔 From a quick look it looks like it doesnt support llama - cpp server / lm - studio / koboldcpp.”
    • 亮点：提出了Goose可能存在的支持问题，引发后续讨论。
  3. “👀 looks very experimental for me…”
    • 亮点：表达了对Goose的初步印象，认为其具有实验性。
  4. “😂 Ok I installed it but I have no clue what I’m supposed to do with it.”
    • 亮点：反映出部分用户在使用Goose时遇到的困惑。
  5. “🤔 I’d love to keep up with this once they add Windows to the platforms it works with.”
    • 亮点：体现出对Goose在Windows平台支持的期待。

情感分析

总体情感倾向是积极探索的。主要分歧点在于Goose对某些服务器、软件的支持情况以及功能上的一些限制。可能的原因是大家对新推出的AI代理充满好奇，希望能深入了解其功能和适用性。

趋势与预测

  • 新兴话题：Goose在不同操作系统尤其是Windows上的支持和优化可能会成为后续讨论的话题。
  • 潜在影响：如果Goose能够解决目前存在的使用问题并增加对更多系统的支持，可能会在开源AI领域吸引更多用户并推动相关技术发展。

详细内容：

标题：Block 新开源 AI 代理 Goose 引发 Reddit 热议

Block 发布了一款新的开源 AI 代理 Goose，其相关帖子在 Reddit 上引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。帖子中提供了链接 https://block.github.io/goose/ ，引发了关于 Goose 功能、使用体验和适用性等多方面的讨论。

在讨论中，有人分享自己让 Goose 整理下载文件夹，效果不错。有人询问使用的模型，有人指出从初步观察来看它似乎不支持某些服务器。还有人提到可以尝试使用特定的方法来解决一些兼容性问题，并提供了相关链接。有人表示在特定系统上使用效果完美，也有人表示安装后不知道如何使用，还有人指出默认模型不工作，需要更精确指定模型名称。有人质疑是否有 Windows 版本，有人询问关于编码或其他方面的基准测试。

对于 Goose，有人认为它是一个近乎完美的一体化解决方案，也有人觉得它还很实验性。有人对相关评测中的有趣引用表示喜爱，有人认为它目前的表现不佳。

总之，关于 Goose 的讨论展现出了用户们多样的观点和不同的使用体验，大家在对其潜力充满期待的同时，也对其当前存在的问题和不足进行了探讨。未来 Goose 能否在不断完善中满足更多用户的需求，让我们拭目以待。