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讨论总结
该讨论的主题是DeepSeek R1 671B在2个M2 Ultras上运行比读取速度快这一事件。主要观点包括其价格、性能与其他设备比较、硬件配置相关情况、对未来硬件发展的期待等。整体氛围较为理性且充满技术探讨,不过也存在个别不当言论。
主要观点
- 👍 DeepSeek R1 671B在2个M2 Ultras上运行有速度优势
- 支持理由:原帖及部分评论提及该情况
- 反对声音:无
- 🔥 相比Epyc有更好的运行表现
- 正方观点:floydhwung表示运行比Epyc好
- 反方观点:无
- 💡 期待用Mac mini运行模型的未来发展
- 解释:wickedsoloist认为2 - 3年后可实现且不再需要部分厂商产品
- 💡 多PC运行模型受多种因素限制,如内存、PC间传输速度等
- 解释:Dax_Thrushbane等在讨论中提及
- 💡 对在特定硬件(Epyc 7443、512GB内存、3个3090显卡)上运行DeepSeek R1 671B的可行性表示怀疑
- 解释:评论者提出运行可能需要关闭虚拟机且速度慢
金句与有趣评论
- “😂 floydhwung:$13200 for anyone that is wondering. $6600 each, uograded GPU and 192GB RAM.”
- 亮点:直接给出了相关配置的价格信息
- “🤔 wickedsoloist:2 - 3 years later, we will be able to run these models with 2 mac mini.”
- 亮点:表达了对未来硬件运行模型的乐观期待
- “👀 Dax_Thrushbane: Depends how its done. If you had a couple of PCs with maxed our RAM you may get away with 2 PCs, but the running speed would be dreadful.”
- 亮点:指出多PC运行的影响因素和可能出现的问题
情感分析
总体情感倾向较为理性和积极,主要是对技术的探讨。主要分歧点在于对不同硬件运行性能的看法,例如在特定硬件上运行DeepSeek R1 671B的可行性。可能的原因是不同评论者的技术背景和使用需求不同。
趋势与预测
- 新兴话题:可能会出现更多关于不同硬件运行DeepSeek R1 671B最佳配置的讨论。
- 潜在影响:如果能够确定更好的运行硬件,可能会影响相关硬件的市场需求和技术研发方向。
详细内容:
标题:关于 DeepSeek R1 671B 在不同硬件配置上运行的热门讨论
在 Reddit 上,一则关于“DeepSeek R1 671B 运行速度”的话题引起了广泛关注。该帖子包含了一个链接(https://x.com/awnihannun/status/1881412271236346233),众多用户纷纷参与讨论,目前已获得了大量的点赞和评论。
讨论的主要方向包括不同硬件配置的性能对比、成本考量以及对未来发展的预测等。其中的核心争议点在于何种硬件配置能够更高效且经济地运行 DeepSeek R1 671B 模型。
有人表示:“$13200 对于任何人来说都不便宜。每台 6600 美元,升级了 GPU 和 192GB 内存。”还有用户说:“太贵了,我承受不起,但确实不错。” 有人认为:“苹果的 Mac 缺乏像 NVIDIA Bluefield 那样的超高速互连,苹果自己应该也清楚这一点。” 也有人提出:“你会使用一台 Epyc 服务器,因为它能处理内存。我认为目前任何 Epyc 都还没有 800GB/s 的内存速度。Ultra 在高内存速度方面是个异类。”
有用户分享道:“我一年前花 2200 美元买了我的 M1 Ultra 128GB。” 还有人表示:“量化后的 R1 很容易就能适配 256GB 的内存。”
有人觉得:“两三年后,我们能用两台 Mac mini 运行这些模型。不再需要英特尔,不再需要贪婪的英伟达,不再需要三星的噱头。”但也有人质疑:“竟然要从苹果这样的公司寻找运行 DeepSeek R1 推理的廉价硬件,这到底是什么时代啊?”
有人指出:“到那时,这些模型与最先进的技术相比将处于石器时代水平,所以我怀疑是否有人愿意运行它们。”但也有人反驳:“模型参数会得到进一步优化,所以质量会更好且更优化。”
总之,这场讨论展现了大家对不同硬件配置运行 DeepSeek R1 671B 模型的多元观点和深入思考,也让我们对未来硬件与模型的适配发展充满期待。
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