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https://techcrunch.com/2025/01/29/anthropics - ceo - says - deepseek - shows - that - u - s - export - rules - are - working - as - intended/

讨论总结

这是一个关于Anthropic的CEO对DeepSeek模型评价所引发的讨论。大家关注的焦点主要集中在DeepSeek模型与美国模型在性能、成本方面的比较，也涉及到了Anthropic公司的商业策略、AI行业的发展趋势、开源闭源的争议以及中美在AI领域的情况对比等。整体讨论氛围较为热烈，各种观点相互碰撞，有对Anthropic的CEO言论表示质疑、反对的，也有部分表示赞同的。

主要观点

  1. 👍 DeepSeek模型性价比高
    • 支持理由：如在与Claude的对比中，DeepSeek在成本效益方面表现更优，有人使用DeepSeek V3用于aider效果理想且成本低，而Claud虽有一定优势但成本过高。
    • 反对声音：部分人认为Anthropic的CEO称DeepSeek并不比GPT - 4好，不认可DeepSeek的性能优势。
  2. 🔥 Anthropic的CEO言论存在问题
    • 正方观点：许多评论者指出他的言论存在矛盾之处，如既声称DeepSeek没有取得特别成就，又强调出口管制至关重要；还有人认为他构建的时间叙事不合理，忽视了一些重要因素，在比较模型时不够客观等。
    • 反方观点：也有部分人认为他的文章大体上是公平的，能够比他人更清晰地陈述事实。
  3. 💡 开源模型具有优势
    • 解释：DeepSeek有免费使用、权重免费、API便宜等优势，开源或免费模型能力接近甚至超过闭源模型，且成本极低，在成本与能力方面与闭源模型形成对比。
  4. 😕 美国公司在AI领域存在问题
    • 解释：美国公司有未公开的技术进步并阻止相关模型开源，美国科技行业存在垄断情况，美国AI公司不满Deepseek因其无法收购，而中国在AI领域的创新速度可能超过美国。
  5. 🤔 模型比较不应简单直接
    • 解释：不同类型的模型（如基础模型和推理模型）不应直接比较，在不同场景下各有用处，例如推理模型在多请求时容易混淆，而不同的评估标准在不同使用场景下有不同的适用性。

金句与有趣评论

  1. “😂 DeepSeek so far Is the only one producing a working code on the first try with the same prompt”
    • 亮点：肯定了DeepSeek在代码生成方面的优势，在众多模型中表现突出。
  2. “🤔 It appears that he doesn’t give a fuck about local LLMs.”
    • 亮点：直接表达对Anthropic的CEO不在乎本地LLMs的看法，简洁有力。
  3. “👀 Anthropic is EXTREMELY biased against China.”
    • 亮点：指出Anthropic对中国存在歧视，反映出AI领域可能存在的偏见问题。
  4. “😎 I am also quite sad how people fail to distinguish between remote paywalled blackbox (Chatgpt, Claude) and a local, free & unlimited GGUF models.”
    • 亮点：强调人们对不同类型AI模型缺乏区分的现象，这对理解AI模型的多样性有重要意义。
  5. “😏 They are trying so hard to create their own strawmans and fighting those and entirely skipping the main factors that made DeepSeek boom;”
    • 亮点：指出Anthropic的CEO忽视DeepSeek的主要优势，形象地用“稻草人”来比喻其不当的论证方式。

情感分析

总体情感倾向较为负面，主要分歧点在于对Anthropic的CEO言论的看法。大部分评论者对Anthropic的CEO言论持质疑、反对态度，认为他的言论存在各种问题，如自我安慰、矛盾、不诚实等。可能的原因是他的言论涉及到对DeepSeek模型的评价、美国出口管制以及行业竞争等敏感话题，触动了各方利益和观点。而少部分人对其言论表示认可，可能是从更宏观或者其他角度看到了他言论中的合理性。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着DeepSeek等模型的发展，关于开源模型与闭源模型的竞争与发展、AI在不同国家的发展模式差异以及AI对不同行业（如游戏行业）的影响等话题可能会继续引发讨论。
  • 潜在影响：如果开源模型继续以低成本高性能的优势发展，可能会促使闭源模型公司改变商业策略，如调整价格、提高性能或者更加注重开源与闭源的平衡。在国家层面，可能会影响各国对AI发展的政策制定，进一步加剧AI领域的国际竞争与合作。

详细内容：

《Reddit热议：Anthropic CEO谈DeepSeek，观点交锋与行业思考》

近日，Reddit上围绕Anthropic CEO对DeepSeek的评价展开了热烈讨论。该帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。

Anthropic的CEO称“DeepSeek produced a model close to the performance of US models 7-10 months older, for a good deal less cost (but NOT anywhere near the ratios people have suggested)”，这一言论引发了多个方向的讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人认为DeepSeek在有限的资源和成本下取得了显著成就，挑战了传统巨头的地位。比如有人说：“DeepSeek did not have the same resources, did not have the same funding (what we know of), had a lot fewer people working on it and they still managed to not only deliver a model that is on par with the sota but also improved and reinvented many aspects of the training process. On top of that, they made it accessible for the public.” 还有人表示：“Anthropic is EXTREMELY biased against China. I asked it a battery of questions about police brutality in the US and it failed horribly. Even Elon’s Grok did better than it.”

然而，也有人对Anthropic CEO的观点表示支持，认为不能简单地以成本和时间来衡量模型的优劣。例如：“I agree with him, imo Sonnet has remained consistently the best non-reasoning model for the past 9 months (Gemini is close but still far off). V3 is inferior even at probably double the size. That’s interesting that he would say 3.5 Sonnet did not involve a larger model.”

在这场讨论中，存在一些共识，即AI行业的竞争愈发激烈，创新和开放成为关键。但对于如何衡量不同模型的价值以及未来的发展方向，仍存在诸多争议。

特别有见地的观点如：“The US tech industry is a handful of monopolies. Has been for a while. They can no longer innovate as quick as China. Which in a startling revelation, has a freer ‘free market’ in the AI sector than US does.” 这一观点丰富了对于行业格局的思考。

总的来说，Reddit上的这场讨论反映了AI领域的快速发展和复杂多变，各方观点的碰撞为我们提供了更全面深入的思考视角。