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讨论总结

整个讨论围绕R1在Azure AI无服务器上运行这一事件展开。参与者从多个角度进行了讨论，包括微软的商业逐利本质、Azure的创业项目和信用额度、模型竞争（如OpenAI与中国对手相关事件）、Azure上不同模型的使用情况（如R1、qwen 2.5、o1模型等）、技术咨询（如Azure是否可作推理提供者、API使用等）、定价（如R1的令牌价格、Azure的成本等）、对OpenAI的忠诚度以及一些潜在的企业合作猜测等。讨论氛围比较活跃，大家各抒己见，分享自己的观点、经验和疑问。

主要观点

  1. 👍 微软注重商业利益，对盈利的考量优先
    • 支持理由：Bob_Dobbs__等表示微软只要能让计算账单增长，不在乎用户运行内容。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 qwen 2.5这类开源模型没有无服务器产品很遗憾
    • 正方观点：mesmerlord认为这会导致自己可能要将Azure启动信用额度浪费在不合适的模型上。
    • 反方观点：无
  3. 💡 R1在Azure AI无服务器上运行会影响对OpenAI的忠诚度
    • 支持理由：Pro - editor - 1105表示这将导致对OpenAI的忠诚度消失。
    • 反对声音：有用户质疑企业所谓的忠诚很有限。
  4. 💡 Azure定价受多种因素影响
    • 支持理由：FullstackSensei指出Azure定价受协议、使用承诺、地区等因素影响。
    • 反对声音：无
  5. 💡 目前R1在Azure AI无服务器上是免费的，但存在一些问题（如速度慢、上下文窗口受限等）
    • 支持理由：多位用户提到免费试用，但也指出了诸如每秒事务处理量低等问题。
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Bob_Dobbs__: Money talks and bullshit walks”
    • 亮点：用谚语生动地表达了微软逐利的本质。
  2. “🤔 Pro - editor - 1105: well then there goes the openai loyalty”
    • 亮点：简洁地表达了R1在Azure上运行对OpenAI忠诚度的影响。
  3. “👀 pkmxtw: They are the shovel sellers in this era while the model makers fight to death and get frog - leaped every other month.”
    • 亮点：形象地将Azure比作“卖铲子者”，描述了模型制造者竞争的激烈。
  4. “😂 man - o - action: Lol, how the turn tables stargate”
    • 亮点：以诙谐的方式表达对R1在Azure AI无服务器这一事件的戏剧性变化之感。
  5. “🤔 kryptkpr: https://docs.github.com/en/github - models”
    • 亮点：分享GitHub LLM推理平台文档链接，是技术交流的体现。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有对R1在Azure AI无服务器上运行表示兴奋和肯定的积极情感，也有对微软逐利行为、Azure服务存在问题（如速度慢）的吐槽等消极情感。主要分歧点在于对Azure的评价，部分用户认为Azure提供了免费试用等机会是好事，而部分用户则对Azure的服务质量（如速度、吞吐量等）不满。可能的原因是不同用户的使用需求和体验不同，有的用户更关注价格和试用机会，而有的用户更注重服务的性能。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Azure与其他云服务（如AWS）的竞争关系可能会引发后续讨论，以及Azure上不同模型的性能优化和改进也可能成为新话题。
  • 潜在影响：如果Azure上的模型（如R1）免费试用情况持续或者定价合理，可能会对相关的人工智能模型市场格局产生影响，吸引更多用户使用Azure的服务，也可能促使其他云服务提供商做出相应的调整。

详细内容：

标题：R1 现可在 Azure AI 无服务器环境运行，引发热烈讨论

近日，Reddit 上一则关于“R1 现在可在 Azure AI 无服务器环境运行”的帖子引起了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。帖子主要围绕着 R1 在 Azure 环境中的运行情况、成本、与其他模型的比较等方面展开了讨论。

讨论的焦点与观点众多。有人认为微软只要能赚钱，不在乎运行的是什么。还有人指出，如果这能削弱 OpenAI 那更好。也有人提到微软在全球拥有大量的 GPU 计算能力，所以提供不同的语言模型是合理的。

例如，有用户分享道：“作为一名在技术行业工作多年的从业者，我深知微软在云计算领域的强大实力。他们拥有广泛的全球布局和丰富的资源，为不同的模型提供支持是顺理成章的。”

同时，也有用户提出了思考和质疑，比如“Azure 对 R1 的 API 请求进行监控吗，能否信任其处理私人数据？”

在讨论中，大家对于微软此举的商业考量存在一定的共识，认为这是微软在云计算和人工智能领域拓展业务的策略。

不过，对于 R1 在 Azure 上的运行成本、性能表现等方面，大家看法不一。有用户称“我尝试了在 Azure 上运行，速度非常慢，每秒处理的令牌数很少。”还有用户表示“目前虽然免费，但不知道正式推出后的价格会怎样。”

总之，这次关于 R1 在 Azure 运行的讨论丰富而多元，既展现了人们对新技术的期待，也反映了对相关问题的担忧和思考。