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，https://community.amd.com/t5/ai/experience - the - deepseek - r1 - distilled - reasoning - models - on - amd/ba - p/740593。只是想听听这里大家的想法。这都是营销手段吗？

讨论总结

整个讨论围绕AMD宣称7900 XTX在DeepSeek R1蒸馏模型中与RTX 4090相当或更优展开。一些人质疑这是否是营销手段，从AMD的表述方式、未展示的性能数据等方面提出疑问；也有人通过测试数据反驳AMD的说法。同时还涉及不同硬件下如Vulkan、ROCM、CUDA的性能比较，还有人提到AMD在AI方面软件支持差、应增加显卡显存等观点，评论者态度有支持有反对。

主要观点

  1. 👍 对AMD使用百分比表述的质疑。
    • 支持理由：不清楚AMD使用百分比表述的目的。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 通过测试数据表明4090在某些性能方面优于7900 XTX。
    • 正方观点：有具体测试数据支撑。
    • 反方观点：有人指出7900 XTX在特定基准测试中领先。
  3. 💡 AMD未展示提示处理速度可能影响宣传可信度。
    • 解释：未展示的内容使AMD宣称的可信度存疑，影响消费者判断。
  4. 💡 AMD关于7900 XTX在模型中的性能表现可能存在营销因素。
    • 解释：从AMD宣称细则等方面怀疑存在营销因素。
  5. 💡 7900 XTX在llama.cpp基准测试中目前处于领先地位。
    • 解释：凭借Vulkan支持有较好性能表现。

金句与有趣评论

  1. “😂 为什么他们要用百分比？”
    • 亮点：直接对AMD表述方式提出疑问。
  2. “🤔 And here is the same model tested on a 4090. You can see that not only is token generation almost 2X faster, but that the prompt processing is also 3.5X faster:”
    • 亮点：用测试数据对比体现性能差异。
  3. “👀 也许AMD营销在再次行动……”
    • 亮点：表达对AMD营销手段的怀疑。
  4. “😎 People don’t realize 7900XTX currently tops the charts on llama.cpp benchmarks due to Vulkan support… a $1000 card keeping pace with a $1600 one (and, apparently, the new 5090, $2000, as well).”
    • 亮点：强调7900 XTX性价比。
  5. “🤨 狗屎般的软件支持。你得自己做一大堆事。如果你不是程序员或者不涉足编程，你就完蛋了。”
    • 亮点：生动描述AMD在AI软件支持方面的糟糕情况。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有质疑、不信任（如对AMD营销手段、软件支持等方面的质疑），也有部分支持（如认为7900 XTX在某些测试中有良好表现）。主要分歧点在于AMD宣称的7900 XTX性能是否属实以及是否为营销手段。可能的原因是不同用户从不同测试数据、使用体验等角度出发看待问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：AMD是否会按照用户建议改进产品，如推出32GB显存显卡、设计GDDR7控制器等。
  • 潜在影响：如果AMD不改善在AI软件支持方面的问题，可能会在AI相关市场失去更多非编程人员用户；若改进产品则可能提升竞争力。

详细内容：

标题：AMD 7900 XTX 在 DeepSeek R1 模型中的性能表现引发 Reddit 热议

最近，Reddit 上有一则关于 AMD 7900 XTX 在 DeepSeek R1 蒸馏模型中的性能表现的帖子引起了广泛关注。该帖子https://community.amd.com/t5/ai/experience-the-deepseek-r1-distilled-reasoning-models-on-amd/ba-p/740593 获得了大量的点赞和众多评论，主要讨论了 AMD 7900 XTX 与 RTX 4090 在该模型中的性能对比。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为 AMD 使用百分比的方式展示数据不够直观。有用户分享了不同显卡在不同后端的性能测试结果，比如 7900 XTX 在 ROCm 后端的表现，以及与 4090 在 CUDA 和 Vulkan 后端的对比。还有人对 AMD 驱动版本提出疑问，建议使用可选驱动 Adrenalin 25.1.1，并提供了下载链接。有人关心 7900 XTX 的功耗情况，探讨其是否能在软件中轻松限制，以及对性能的影响。

有人认为 AMD 的营销存在夸大成分，比如没有展示提示处理速度。也有人对 ROCm 的实用性提出了质疑，认为其在 RDNA 上没有意义。但也有用户表示，在自己的经验中，RDNA1 上的 ROCm 在文本推理方面比 Vulkan 更快。

有用户惊讶于 Vulkan 的表现接近其他后端。同时，也有人认为 llama.cpp 的 Vulkan 版本在某些情况下表现出色，甚至在一些方面与 CUDA 后端不相上下。

在讨论中，存在一些共识。比如大家普遍关注显卡的性能、功耗以及软件支持等方面。而特别有见地的观点认为，虽然 7900 XTX 在 llama.cpp 基准测试中由于 Vulkan 支持表现出色，但在实际的生产推理环境中，与其他显卡相比仍存在差距。

总的来说，这次关于 AMD 7900 XTX 性能的讨论充分展现了大家对显卡性能和技术发展的关注和思考。