嗨,大家好!我刚刚在Huggingface上发现了YuE的量化版本:https://huggingface.co/tensorblock/YuE - s1 - 7B - anneal - en - cot - GGUF。我很快就会尝试,如果能在32GB显存上制作出完整的歌曲就会回来反馈。有人已经测试过了吗?
讨论总结
原帖作者打算测试YuE Music Generator GGUF并在32GB VRAM上制作完整歌曲,评论者们围绕此展开讨论。有评论者分享了自己用pytorch在3090设备上对YuE的测试情况,包括耗时、占用空间等,并认为可用于娱乐。也有评论者对该音乐生成器提出质疑,担心它像其他产品一样成为未完成品,还探讨了其商业使用、许可更新等问题。还有评论者询问其在CPU和RAM上的运行可能性以及如何让它工作等。
主要观点
- 👍 对YuE进行了测试且认为可用于娱乐用途
- 支持理由:在3090设备上用pytorch测试效果不错,耗时16分钟、占用约16GB,12行内容测试的结果适合娱乐。
- 反对声音:无
- 🔥 担心YuE Music Generator GGUF成为未完成品且用处不大
- 正方观点:支持多种语言但有局限,不能商业用于YouTube,可能像其他未完成品。
- 反方观点:它更新了许可鼓励艺术家使用成果盈利。
- 💡 关注YuE Music Generator GGUF在CPU和RAM上的运行可能性
- 解释:想知道没有VRAM时能否靠CPU和内存运行。
金句与有趣评论
- “😂 我用12行测试了它,在3090设备上,pytorch演示耗时16分钟、占用约16GB,效果适合娱乐。”
- 亮点:简洁地概括了测试情况和结果。
- “🤔 这里的情况是一样的,例如,它支持多种语言,但他们只发布了最流行的语言,你甚至不能将其商业上传到YouTube,所以你只能独自在厕所里听,在任何地方都没有用处,也许对音乐家来说,可以听到他们歌曲的小样。”
- 亮点:形象地表达了对YuE Music Generator GGUF的质疑。
- “👀 Wow, But how do you make it work? "
- 亮点:直接表达了对产品如何工作的疑惑。
情感分析
总体情感倾向比较复杂,有积极分享测试成果的,有持怀疑态度的。主要分歧点在于YuE Music Generator GGUF的实用性和发展前景,可能是因为大家对音乐生成器的期望和关注点不同,有些人关注娱乐性和测试情况,有些人更在意商业用途和产品的完善程度。
趋势与预测
- 新兴话题:对YuE Music Generator GGUF在不同设备上的运行探索。
- 潜在影响:如果该音乐生成器能够在更多设备上顺利运行且解决商业使用等问题,可能会对音乐创作领域产生影响,改变音乐创作的方式和效率。
详细内容:
标题:YuE Music Generator GGUF 引发 Reddit 热议
最近,Reddit 上出现了一则关于 YuE Music Generator GGUF 的热门帖子,吸引了众多网友的关注。帖子中提到在 Huggingface 上发现了其量化版本的链接(https://huggingface.co/tensorblock/YuE-s1-7B-anneal-en-cot-GGUF),作者表示将尝试使用,并询问是否有人已经测试过。此帖获得了较高的关注度,引发了广泛而热烈的讨论。
在讨论中,有人分享道:“我测试了一下,用 12 行,每行 4 句来创作诗歌、合唱和结尾部分。对于 pytorch 演示,在 3090 显卡上花费了 16 分钟和约 16GB 内存。它的表现不错,很适合娱乐。”还有人分享个人经历:“1 分 24 秒。”
关于 YuE Music Generator GGUF 的用途和价值,存在多种观点。有人认为:“想想看,为什么我们需要这个?就像 Suno Bark 一样,发布了但没完善,留下个半成品,比如它支持多种语言,但只公布了最流行的那些,不能商业上传到 YouTube,也许对音乐家来说能听听自己歌曲的小样,但没啥实际用处,我们还关注和支持它。”
也有人指出:“2025.01.29:我们更新了许可证描述。我们鼓励艺术家和内容创作者对我们模型生成的输出进行采样并融入他们自己的作品,甚至从中获利。唯一的要求是注明我们的名字:YuE。”
还有人表示:“关于第一点,如果功能不变,只有两种语言且没有优化或改进,这样的项目很多。关于第二点,这是个棘手的话题,比如 meta 提到做了水印,如果这里也一样,比如我为视频添加一首短歌作为背景,那他们不需要证明什么,这就是犯罪。总之,一切都很复杂,但看到他们修改了许可证,也许在应用和创作方面会有所改善。”
另外,有人提出疑问:“所以这个能只在 CPU 和内存上运行吗?怎么做?” 还有人问道:“哇,但你怎么让它工作?提示模板是空白的。”
这场讨论反映出大家对 YuE Music Generator GGUF 的好奇、期待以及对其功能和用途的深入思考。有人对其持乐观态度,认为它可能为音乐创作带来新的可能性;也有人对其实际应用效果和版权问题存在担忧。无论如何,这些讨论都为我们更全面地了解 YuE Music Generator GGUF 提供了丰富的视角。
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