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讨论总结
[这是一个关于是否有50万人能够在本地运行685B参数模型的讨论。评论者从多个角度进行分析,包括模型下载的原因(如政治规则、防止消失等)、运行所需的硬件(如内存、显存、CPU等)、不同运行场景(本地、云端)、下载量统计的准确性、各种相关的成本(带宽、托管等),还涉及到一些特殊情况(如不同设备运行小版本模型、数据囤积者等),总体氛围积极讨论且充满技术分析的理性。]
主要观点
- 👍 考虑到多种因素(政治、下架风险等),先下载模型保存是有必要的。
- 支持理由:[政治规则变化快,模型可能被下架或者地理封锁,先拥有模型可在条件允许时本地运行。]
- 反对声音:[无]
- 🔥 HF的下载量统计包含多种交互次数而非仅是权重原始下载量,容易造成混淆。
- 正方观点:[HF上下载量统计方式包含模型在Space中每次被加载以及其他交互的次数,确实容易让人误解。]
- 反方观点:[无]
- 💡 不认为有50万人能够在本地运行685B参数模型,很多人只是听说,不懂处理下载文件。
- [解释:有40万人只是从新闻中得知相关信息,却不知道如何处理下载的safetensors文件。]
- 🤔 下载不等于本地运行,可以在云端设置。
- [解释:强调了不能简单将下载与本地运行划等号,云端是可替代的运行场景。]
- 😎 运行这个模型并不一定需要超级机器,不过超级机器能让运行速度更快。
- [解释:指出普通机器也可运行模型,但速度上超级机器更有优势。]
金句与有趣评论
- “😂 el0_0le:OP has local Llama brain. Never once thought about all the GPU/TPU hosts most people use for large models. 😂”
- 亮点:[以幽默的方式指出原帖作者可能未考虑多数人运行大型模型的实际硬件使用情况。]
- “🤔 DinoAmino:No. There are 400000 thousand clueless people who read about it in the news and have no idea what to do with the safetensors they downloaded.”
- 亮点:[点出很多人只是听闻模型却不懂处理下载文件的现实情况。]
- “👀 legallybond:Downloads on HF include times it’s used in a Space each time the model is loaded and other interactions with it l, not necessarily raw downloading of the weights. It’s confusing for sure”
- 亮点:[解释HF下载量统计容易混淆的原因。]
- “😏 SadInstance9172:Downloading it doesnt mean local running. You can set it up in the cloud”
- 亮点:[明确区分下载和本地运行,提出云端运行的思路。]
- “🤯 brahh85:you just need enough VRAM to load the 37B active parameters, since its a MoE.”
- 亮点:[指出运行大参数模型不需要对应大的显存或内存,给出具体参数情况。]
情感分析
[总体情感倾向比较中立理性,主要分歧点在于是否有50万人能够在本地运行685B参数模型以及相关的下载、运行情况等。可能的原因是大家从不同的技术、资源、使用场景等多方面考虑这个问题,没有绝对的立场倾向。]
趋势与预测
- 新兴话题:[关于政府决策对开源代码和模型运行影响的讨论可能会继续深入,如政府是否会将某些模型或相关操作判定为非法。]
- 潜在影响:[如果更多的模型面临被封禁或者管制的风险,可能会促使更多人提前下载保存模型,也可能影响相关云服务和硬件市场的发展方向。]
详细内容:
标题:关于是否有 50 万人能够本地运行 685B 参数模型的热门讨论
Reddit 上一篇题为“Are there ½ million people capable of running locally 685B params models?”的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注,评论数众多。
主要讨论方向集中在人们下载模型的动机、能否在本地运行以及相关的硬件和成本问题。
文章将要探讨的核心问题是:究竟有多少人真正具备在本地运行这样大型模型的能力,以及人们大量下载的背后原因。
在讨论中,有人表示自己下载模型是为了以防万一,即使现在无法运行,未来可能会在更实惠的系统上运行。比如有人说:“作为一名技术爱好者,我下载了 DeepSeek(对我来说是 R1),即便现在不能运行,万一网站被封或规则有变,我还有备份。”
也有人认为下载大量模型是一种数字囤积行为,比如:“20TB 的模型有什么用?99%都已经过时了。”
还有观点认为硬件技术的发展速度不足以让普通设备在短期内运行如此大型的模型。
对于下载模型的原因,有人是为了备份以防被封禁,有人则是误下载,也有人是因为好奇或者为了将来可能的使用。
有用户分享道:“我曾下载了 llama-1(泄露版)和其他一些模型,现在已经有大约 3TB 的过时模型。”
有人指出带宽并非免费,大量下载会带来成本。
也有人认为下载并不意味着能够本地运行,可能只是将其上传至云端。
特别有见地的观点是,一些人强调了数据保存的重要性,以防模型因各种原因消失。
总之,关于是否有 50 万人能够本地运行 685B 参数模型的讨论十分复杂和多样化,不同观点的碰撞反映了人们对这一技术问题的不同看法和思考。
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