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讨论总结

原帖提出创建“Can I Run This LLM?”网站的想法，评论者们从多个方面展开讨论。有分享相关网站或工具资源的，有探讨运行大型语言模型（LLM）在不同硬件条件下的可行性的，也有对该网站想法表示赞同或反对的，还有人提出网站可能存在的隐私问题、商业模式等，整体讨论氛围积极且技术性较强。

主要观点

  1. 👍 对创建“Can I Run This LLM?”网站的想法表示认可
    • 支持理由：认为该网站有用、是个不错的创意、能够满足需求等
    • 反对声音：无
  2. 🔥 部分人认为有类似功能已存在
    • 正方观点：指出LM Studio等已具备类似功能，或已有类似网站存在
    • 反方观点：原帖想法仍有价值，如可作为编程练习项目、更全面等
  3. 💡 运行LLM需考虑多种因素
    • 包括VRAM、速度、硬件适配、内存等硬件因素，以及模型大小与参数关系等
  4. 💡 部分人对网站提出改进建议或新的思考方向
    • 例如与Ollama集成、减少对用户隐私数据的侵犯、扩展网站适用模型范围等
  5. 💡 有评论者分享自己在LLM相关的项目或操作经验
    • 如在特定服务器上的LLM显存使用测试、本地电脑上类似功能的操作体验等

金句与有趣评论

  1. “😂 Even if all VRAM is filled and all RAM is filled - you can still fill the SSD.(Swap - file) and it will work. But it will take a long - long time”
    • 亮点：幽默地指出即使内存和显存占满，还可使用固态硬盘运行，但耗时很久
  2. “🤔 I think is a neat idea, and even if some app may have that already still has value.”
    • 亮点：理性看待类似功能已存在的情况，仍肯定原帖想法的价值
  3. “👀 LMStudio has that! Tells you if your Hugging space model will fit.”
    • 亮点：指出LMStudio在判断模型是否适配方面的功能

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数评论者对创建“Can I Run This LLM?”网站的想法表示支持或认可。主要分歧点在于是否有类似功能已存在以及网站的可行性（如是否只关注LLM、是否涉及隐私问题等）。可能的原因是大家从不同的使用场景、技术角度和需求出发来考虑这个网站的创建。

趋势与预测

  • 新兴话题：网站与Ollama集成、减少用户隐私侵犯的实现方式。
  • 潜在影响：如果这个网站创建成功，可能会对LLM的推广和使用产生积极影响，方便用户判断自己能否运行相关模型；也可能促使其他类似功能的网站或工具进行改进和优化。

详细内容：

标题：Reddit 上关于“能否运行此 LLM”网站的热烈讨论

在 Reddit 上，一则题为“Idea: ‘Can I Run This LLM?’ Website”的帖子引发了众多网友的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，主要讨论了能否通过网站来判断是否能够运行特定的 LLM 模型。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人表示喜欢这个想法，如[DarKresnik]。还有人提供了相关的链接和工具，例如[trailsman]提到的“LLM Token Generation Speed Simulator & Benchmark”的链接。有人指出某些网站或应用存在问题，像[uhuge]提到第二个网页应用似乎无法正常使用。也有用户分享了自己的个人经历和案例，比如[ME_LIKEY_SUGAR]在没有 GPU 和英特尔赛扬处理器的笔记本电脑上进行测试。

对于这个话题，存在不同的观点。有人认为可以运行任何模型，只是速度是个问题，比如[master - overclocker]。但也有人认为这并不简单，因为涉及到很多变量，如[Divniy]就提出计算并非总是那么直接。

特别有见地的观点如[Aaaaaaaaaeeeee]详细计算了不同模型在不同硬件配置下的运行情况和速度。

讨论中也存在一些共识，比如大家普遍认为这样的工具或网站具有一定的价值和需求。

总的来说，这次关于能否通过网站判断运行 LLM 模型的讨论十分热烈，展现了网友们对于技术问题的深入思考和多样见解。