我正在考虑在24块RX 7900XTX上运行DeepSeek R1。我每个节点可以使用8块GPU,共3个节点。这可以让注意力头分布在8块GPU上,实现3倍的管道并行。我可以使用无限带宽(Infiniband)或者100G以太网用于管道并行,但这是必要的吗?我需要多少带宽呢?PCIE 4.0对于一个678B模型的张量并行来说是否足够?
讨论总结
原帖围绕在特定硬件配置下运行deepseek r1时,张量并行和流水线并行所需的带宽展开提问。评论者们的回应包括给出硬件配置方面的建议,如每个节点使用GPU的数量和主板相关设置,但在pcie接口相关问题上产生争议,最后有评论者承认理解错误。还有人指出推理场景下不需要太多带宽,也有评论者对一些提出的带宽数值表示疑问,同时存在表示自己不确定答案的评论者,整体讨论热度较低。
主要观点
- 👍 每个节点可在特定主板上使用12个rx 7900xtx并进行插槽拆分。
- 支持理由:评论者fraschm98根据自身知识给出建议。
- 反对声音:后续其他评论者指出存在问题。
- 🔥 pcie gen 5是向后兼容gen 4的,可通过bifurcation操作拆分pcie接口。
- 正方观点:fraschm98提出此观点。
- 反方观点:其他评论者指出存在理解错误,如实际操作需要昂贵的pcie开关芯片且不能简单创造更多通道。
- 💡 推理场景下不需要太多带宽。
- 解释:No_Afternoon_4260根据经验判断。
- 💡 对8路张量并行在fp8下50gb/s +的带宽需求提出疑问。
- 解释:LeptinGhrelin对该数值的得出依据表示疑惑。
- 💡 对原帖所提关于带宽需求的问题没有确切认知。
- 解释:部分评论者表示不确定。
金句与有趣评论
- “🤔 What? pcie gen 5 is backwards compatible to gen 4. 1 pcie gen 5 x16 = 2x pcie gen 4 x16.”
- 亮点:这是fraschm98提出的关于pcie兼容性的观点,是争论的起点。
- “👀 I’m an electrical engineer, I’ve worked with PCI - E interfaces. In gen 5 the MT is higher, but the lanes, which are parallel. Is not. It is the difference between a series bus and a parallel bus. It cannot be done.”
- 亮点:LeptinGhrelin以自身专业背景反驳关于pcie接口操作的观点。
- “😂 Reddit formatting for me sucks ass, damn you’re right. I stand corrected, I misunderstood how that worked then.”
- 亮点:fraschm98承认自己理解错误,同时吐槽Reddit格式。
- “😉 You really don’t need that much bandwidth.”
- 亮点:No_Afternoon_4260直接指出推理场景下带宽需求情况。
- “🤔 Wouldn’t 8 way tensor parallelism @ fp8 be 50gb/s+?”
- 亮点:LeptinGhrelin提出对特定情况下带宽数值的疑问。
情感分析
总体情感倾向比较中立,主要分歧点在于pcie接口相关的操作以及带宽需求数值的确定。可能的原因是不同评论者的专业背景和知识储备不同,对硬件知识的理解和经验存在差异。
趋势与预测
- 新兴话题:可能会进一步探讨不同后端对带宽需求的影响。
- 潜在影响:如果后续能明确带宽需求,对于在类似硬件配置下运行模型的用户有参考价值,有助于优化硬件资源分配。
详细内容:
标题:关于张量并行与流水线并行所需带宽的热门讨论
在 Reddit 上,一则关于“张量并行与流水线并行所需带宽”的帖子引起了众多关注。该帖子由用户发起,称正考虑在 24 个 rx 7900xtxs 上运行 deepseek r1,可配置 8 个 GPU 每节点和 3 个节点,以便在 8 个 GPU 上分配注意力头并实现 3 倍流水线并行。但对于是否需要使用 infiniband 或 100g 以太网进行流水线并行,以及所需带宽是多少,尤其是对于 PCIE 4.0 是否足以支持 678B 模型的张量并行等问题,存在诸多疑问。此帖获得了大量的评论和讨论。
讨论焦点与观点分析: 有人指出可以在特定主板上每节点配置 12 个 rx 7900xtx,将 x16 (PCIE 第 5 代)拆分使用,并使用最后一个接口连接 200g 以太网。但也有人认为 7900 xt 只接受 PCIE 4.0,拆分无法解决问题。还有人认为 PCIE 第 5 代的 x8 速度等同于 PCIE 4.0 的 x16,而有人反驳称不能将 x8 转换为 x16,因为这涉及到总线类型的差异。之后又有人提出可以通过使用昂贵的 PCIE 交换芯片来解决,但也有人认为这并不像想象中那样可行。
对于是用于推理还是训练的问题,有人回答是推理。而对于所需带宽的计算,也存在不同的看法。有人认为不需要那么多带宽,有人则通过 Tensorrt - LLM 计算出较高的带宽需求。
总的来说,这场讨论中,关于硬件配置和带宽需求的观点各异,既有技术层面的深入探讨,也有对成本和实际应用的考量。但目前尚未形成统一的结论,仍有待进一步的交流和研究。
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