听着,老实跟你说,我只是想让它(可能指AI模型)帮忙制作成人内容(NSFW)的聊天机器人,而且我已经厌倦了试图说服AI它实际上并没有在这方面帮助我。哈哈。(一个表示无奈的表情)
讨论总结
原帖寻求4o、o1或DeepSeek的无审查版本来制作NSFW聊天机器人。评论者们纷纷给出自己的观点和建议,包括推荐通过OpenRouter使用DeepSeek并拉黑官方供应商获取无审查内容、注册Mistral和Google获取API密钥来满足NSFW需求、推荐一些无审查的模型、提供可能相关的网址资源等,也有对模型本身性质如4o和o1是封闭模型难以获取无审查版本等进行讨论。
主要观点
- 👍 可通过OpenRouter使用DeepSeek并拉黑官方供应商来获取较无审查的内容。
- 支持理由:未明确提及,但从评论上下文推测可能是经验或尝试后的结果。
- 反对声音:有其他评论者对拉黑官方供应商表示疑问。
- 🔥 多数Mistral模型能满足原帖构建NSFW聊天机器人的需求,可通过官方API实现。
- 正方观点:未明确提及,但表述比较肯定。
- 反方观点:无(未在评论中发现反对意见)。
- 💡 4o和o1为封闭模型,虽有越狱手段但无完全未删减版本。
- 解释:封闭模型本身的性质决定了难以获取完全无删减版本。
- 💡 可以在本地运行DeepSeek,但需要强大硬件或充足耐心。
- 解释:从硬件需求和运行结果等待方面进行说明。
- 💡 DeepSeek存在无审查版本,4o和o1不会有无审查版本。
- 解释:对不同模型的审查情况进行判断。
金句与有趣评论
- “😂 当r/LocalLLaMA被创建时它有大量只想对本地二次元角色做不适当事情的难民,这没什么可耻的,这是社区的基因!”
- 亮点:用比较诙谐幽默的方式描述社区对NSFW内容有需求的情况。
- “🤔 Use DeepSeek via OpenRouter, blacklist the official provider (I suggest blacklisting DeepInfra too, but it’s your call) and that’s it.”
- 亮点:直接给出获取无审查DeepSeek内容的操作方法。
- “👀 DeepSeek is not censored at the model level. The posts around that they are is BS. Try it urself and run it locally.”
- 亮点:对DeepSeek无审查情况做出有力的判断。
- “😎 4o和o1是封闭模型所以不太可能有(无审查版本)。”
- 亮点:简洁地指出4o和o1难以获取无审查版本的原因。
- “🤓 我认为4o和o1确实存在无节制(未审查)版本,但必须与它们达成企业协议。”
- 亮点:提出4o和o1存在未审查版本的特殊条件。
情感分析
总体情感倾向比较中立,主要分歧点在于不同模型是否存在无审查版本以及获取的方式。可能的原因是大家基于不同的知识经验、使用场景以及对模型的了解程度做出判断。
趋势与预测
- 新兴话题:关于利用特殊手段(如让AI出现异常等)绕过审查限制的探讨可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:如果相关无审查版本或绕过审查手段被广泛传播和使用,可能会对AI内容管理、伦理道德以及相关法律法规产生挑战。
详细内容:
标题:关于未删减版本的 4o、o1 或 DeepSeek 的热门讨论
在 Reddit 上,有一个引发广泛关注的帖子,标题为“Are there any uncensored versions of 4o, o1 or DeepSeek?”。该帖子获得了众多点赞和大量评论。帖子主要探讨了获取未删减版本的相关模型,以及如何解决在使用这些模型时遇到的限制和问题。
讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人认为通过 OpenRouter 使用 DeepSeek 时,将官方提供商列入黑名单即可,不过也有人指出即便通过 API 调用,它们也可能存在审查机制并且会记录所有请求。有人表示 DeepSeek 在模型层面未被审查,建议亲自尝试在本地运行。还有人提到了各种替代方案,如在 Mistral 的控制台和 Google 的 AI 工作室注册并获取 API 密钥,使用特定应用与模型进行交互。
有用户分享道:“我对官方提供商的 API 用于 ERP 没有任何问题,所以不明白为什么你需要这样做?”还有用户表示:“在使用官方 UI 时,可能是系统提示导致无法满足需求,所有提示都被设计为安全和无害的,从而‘覆盖’了对 NSFW 材料的请求。”
有人提出:“如果有 128GB(甚至 64GB)内存和速度较快的 SSD,就可以运行量化的完整模型,但大多数人可能没有耐心等待结果。”
讨论中的共识在于 DeepSeek 存在未删减的可能性,而 4o 和 o1 由于是封闭模型,获取未删减版本相对困难。
特别有见地的观点如:“挖掘 HuggingFace 并寻找社区调整是很有趣的部分,但也要尊重用户的需求。”这一观点丰富了讨论,为解决问题提供了更多思路。
总之,关于这些模型的未删减版本的讨论热烈而多样,为相关爱好者提供了众多参考和思考方向。
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