一旦你使用它,就会意识到它不是用来玩乐的。它是一个精心设计的、平淡无奇的基础模型,做了非常深思熟虑的权衡,特别是对于一次性使用的情况。除非Qwen很快做出回应,否则我认为它可能会经常取代Qwen 14b和32b。在2024年,我不知道有多少次读到‘……是在……混合训练的mistralai/Mistral - 7B - v0.1的微调版本’。那些时光又回来了。
讨论总结
原帖表达了对Mistral 3 Small的看好,认为它是实用的基础模型。评论围绕Mistral 3 Small展开多方面讨论,包括其在不同任务中的表现、与其他模型的比较、是否适合微调、模型的一些特性以及使用中的一些问题等,整体氛围较为积极,大家积极分享观点与经验。
主要观点
- 👍 Mistral 3 Small适合完全蒸馏和量化
- 支持理由:从评论者自身的尝试和判断得出。
- 反对声音:无。
- 🔥 Mistral 3 Small是可靠的,适合用于生产相关事务
- 正方观点:评论者使用一周发现其在生产事务中很稳固。
- 反方观点:无。
- 💡 Mistral 3 Small被创建是为了被deepseek进行r2蒸馏的微调
- 解释:这是评论者的推测,将Mistral 3 Small与deepseek和r2蒸馏联系起来。
- 👍 若需要“默认”模型,Mistral 3 Small可行
- 支持理由:在小说创作方面比Qwen 14/32有优势。
- 反对声音:在小说创作方面不如Nemo。
- 💡 认为原帖不应将两个参数差距巨大的模型放在同一句比较
- 解释:两者差距大,这样比较不合适。
金句与有趣评论
- “😂 Mistral 3 Small is like that reliable Toyota Corolla of LLMs - not flashy, but gets the job done every time.”
- 亮点:形象地将Mistral 3 Small比作丰田卡罗拉,形容其虽不华丽但实用。
- “🤔 I think Mistral 3 Small was created in a sole purpose of being fine tuned by deepseek for r2 distill.”
- 亮点:对Mistral 3 Small的创建目的提出独特推测。
- “👀 I am afraid fine tuning will make the model dumber.”
- 亮点:表达了对模型微调可能产生负面影响的担忧。
情感分析
总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于Mistral 3 Small在角色扮演中的适用性以及在小说创作方面与其他模型的比较等。可能的原因是不同用户对模型的需求和期望不同,以及对模型性能的评估标准存在差异。
趋势与预测
- 新兴话题:Mistral 3 Small与其他模型(如Qwen 32B蒸馏版本)的比较可能成为后续讨论话题。
- 潜在影响:对人工智能模型在不同应用场景(如本地协助、视频工作效率提升等)中的选型和优化产生影响。
详细内容:
标题:关于 Mistral 3 Small 模型的热门讨论
近日,Reddit 上一篇关于“R1 is cool, but Mistral 3 Small is the boring workhorse I’m actually excited to fine-tune and deploy”的帖子引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。帖子主要探讨了 Mistral 3 Small 模型的特点和应用前景,认为它虽不有趣但设计精妙,在权衡方面考虑周到,对于一次性任务很适用,甚至可能取代 qwen 14b 和 32b 。文章将深入探讨这一话题引发的各种观点和讨论。
在讨论中,观点丰富多样。有人认为 Mistral 3 Small 模型非常适合进行全蒸馏和量化,比如有人表示自己尝试但因 GPU 强度问题先从较小的 llama 3.2 3B 开始。也有人将其比作可靠的丰田卡罗拉,虽不华丽但工作可靠,且已使用一周用于生产方面效果不错。但这也引发了对“生产方面”的具体定义的思考。
还有人将其与 Phi 4、Llama 3.1 70b 等模型进行比较,询问其在 RAG 情况、有效上下文大小等方面的表现。有人认为 Llama 3.1 70b 更好,也有人指出 3.3 版本已存在为何还用 3.1 70b 。
有人觉得这一模型会成为自己用于通用目的的主要模型,即便不进行微调在 RP 方面似乎也是不错的选择,但也有人对此表示否定,认为在 RP 中存在问题,比如作为砖块加长期多轮时会忘记事情。
有人认为 Mistral 3 Small 是为了被 deepseek 用于 r2 蒸馏而创建,也有人认为 Mistral 团队自己可以进行操作,相关论文也有描述方法。
总之,关于 Mistral 3 Small 模型的讨论热烈而多元,各方观点各有依据,反映了人们对这一模型的高度关注和深入思考。未来,随着更多的实践和研究,对于该模型的认识和应用或许会更加清晰和深入。
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