我知道这个产品才推出30分钟,但我很长时间以来一直在寻找类似架构以便用Deepseek等实现。有处理这个问题的有趣项目吗?
讨论总结
原帖询问是否有类似OpenAI深度搜索的开源替代项目,评论者们纷纷给出了自己的看法。部分人推荐了一些可能的开源项目,如STORM、Automated - AI - Web - Researcher - Ollama、gpt - researcher、Smolagents等,然而也有评论者认为现有的一些项目存在局限性,像STORM对日常研究任务帮助不大,还有人指出由于OpenAI模型的特性,短期内很难有开源替代项目。
主要观点
- 👍 推荐STORM项目作为OpenAI深度搜索的开源替代项目。
- 支持理由:未提及具体理由,直接推荐。
- 反对声音:被指对日常研究任务帮助不大。
- 🔥 认为STORM项目对日常研究任务帮助不大。
- 正方观点:自己无法让它完成人们日常实际需要/使用的研究任务。
- 反方观点:无(未有人明确反对这一观点)。
- 💡 提供Automated - AI - Web - Researcher - Ollama项目作为替代方案。
- 解释:未详细阐述理由,只是简单提供项目资源。
- 💡 推荐gpt - researcher项目。
- 解释:该项目已存在较长时间、拥有大量社区关注度且仍在更新。
- 💡 推荐Smolagents作为开源替代方案。
- 解释:强调使用简单,只有1个API密钥要管理,可免费试用且有示例能获取用户界面。
金句与有趣评论
- “0xCODEBABE:STORM [https://storm.genie.stanford.edu/]”
- 亮点:第一个推荐开源替代项目的评论,开启话题讨论。
- “Lost_Fox__:This doesn’t seem very useful. I couldn’t get it to do research tasks that a person would actually need / use on a day to day. It only did things that were useful for a student.”
- 亮点:对推荐项目提出质疑,给出自己的使用体验和观点。
- “Wonderful - Excuse4922:Ooooh interesting thanks”
- 亮点:表达对推荐项目的兴趣和感谢,态度积极。
- “你可以试试这个:[https://github.com/TheBlewish/Automated - AI - Web - Researcher - Ollama](https://github.com/TheBlewish/Automated - AI - Web - Researcher - Ollama)”
- 亮点:简洁提供替代项目资源。
- “我还没有尝试过OpenAI的版本,但是[https://github.com/assafelovic/gpt - researcher](https://github.com/assafelovic/gpt - researcher)已经存在很长时间了,引起了很多社区兴趣,并且仍在更新。”
- 亮点:详细介绍推荐项目的情况。
情感分析
总体情感倾向较为中性客观。主要分歧点在于推荐的开源替代项目是否真正有用,可能的原因是不同用户对项目的需求和使用场景的理解不同,例如有的用户从日常研究任务角度出发,有的可能从学生使用角度考虑等。
趋势与预测
- 新兴话题:暂无明显的新兴话题,但如果OpenAI产品有用户反馈,可能会引发关于产品是否真的有价值的讨论。
- 潜在影响:如果真的存在有效的开源替代项目,可能会对OpenAI的市场份额或者相关搜索领域的发展格局产生影响。
详细内容:
标题:开源替代 OpenAI 深度搜索的探索
在 Reddit 上,有这样一个热门讨论:“An open source alternative to OpenAI deep search?” 此帖发布不久就引起了广泛关注,众多用户纷纷参与讨论,发表了各自的见解。
帖子主要是在探寻是否存在类似于 OpenAI 深度搜索的开源替代方案,比如能否用 Deepseek 来实现类似的架构。讨论的主要方向集中在不同项目的实用性、成本以及与 OpenAI 产品的差异等方面。
接下来我们具体看看大家的观点。有人提到了 STORM [https://storm.genie.stanford.edu/] ,认为这或许是一个选择。但也有用户表示质疑,比如[Lost_Fox__]就觉得不太实用,称其无法完成人们日常真正需要或使用的研究任务,只对学生有用。[Wonderful-Excuse4922]则觉得很有趣并表示感谢。
还有像[maifee]推荐可以试试[https://github.com/TheBlewish/Automated-AI-Web-Researcher-Ollama] 。[spookperson]指出[https://github.com/assafelovic/gpt-researcher]已经存在很长时间,社区关注度高且仍在更新。
[No_Palpitation7740]提到了 Smolagents by Hugging face [https://github.com/huggingface/smolagents],并表示有一个 gradio 示例,所以可以获得一个用户界面。
有人认为谷歌早就做过类似的,而[obvithrowaway34434]则反驳说这完全不同,指出所讨论的方案能基于获取的信息进行推理和进一步研究。
[Wonderful-Excuse4922]提出深度研究并非免费,更别说开源了。[obvithrowaway34434]进一步表示由于这是一个经过微调的大型模型,计算成本会很高,不太可能免费。
[Wonderful-Excuse4922]还说在等待第一个用户反馈,看是否有真正令人惊叹的效果。
在这场讨论中,关于开源替代方案的实用性存在争议。有人认为部分推荐的方案有用,而有人则觉得不够实用。同时,对于成本和是否免费的问题,大家也各持不同看法。然而,大家在关注新方案能否带来惊喜这一点上存在一定的共识。
总之,这次关于开源替代 OpenAI 深度搜索的讨论十分热烈,为大家提供了多方面的思考和观点。
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