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讨论总结

这个讨论主要是围绕Browser Use展开的。有人分享了它的良好使用体验，包括安装简单、运行效果符合宣传且能执行多种实用操作，也有人提到了一些问题，像在Mac系统上使用Docker时会卡住，与Ollama协作有问题等。同时，还涉及对其他相关工具如langchain的评价，有人认为它表现糟糕不适合生产。此外，还有一些关于不同工具比较、功能测试、寻求帮助等话题的讨论。

主要观点

  1. 👍 对Browser Use有正面体验
    • 支持理由：安装简单，运行效果符合宣传，能完成多种实用操作。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对AI工具炒作持怀疑态度
    • 正方观点：很多AI工具安装困难、运行成本高、需要大量显存等达不到预期。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 langchain表现糟糕不适合生产
    • 支持理由：在Gemini上测试表现差，存在如不能读取csv文件等问题。
    • 反对声音：无。
  4. 👍 Browser Use在Windows系统上开箱即用
    • 支持理由：使用者表示自己在Windows系统上可直接使用。
    • 反对声音：无。
  5. 🔥 Browser Use与Ollama协作存在问题
    • 正方观点：使用者指出存在协作问题。
    • 反方观点：回复者认为是量化本地模型能力被过度炒作等其他原因而非软件本身问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 我对当下多数AI工具的炒作持怀疑态度，在我的经验里，它们很少能达到预期，或者安装起来极其麻烦，或者运行成本高昂，或者需要大量我没有的显存。”
    • 亮点：表达了对AI工具炒作现象的一种普遍看法。
  2. “🤔 So this is how the RTX 5090/5080 launch went so quick… /s”
    • 亮点：以一种幽默讽刺的方式关联硬件发布速度。
  3. “👀 如何在Mac系统上使这个正常工作呢？我的在使用Docker时就卡在等待浏览器会话了。”
    • 亮点：反映出在Mac系统上使用Browser Use遇到的问题。
  4. “😂 $85 for a pair of fucking slippers wtf”
    • 亮点：生动地表达出对高价拖鞋的不满。
  5. “🤔 This could be simply a browser extension. I’m not sure why it has to be so complex.”
    • 亮点：对Browser Use可能是浏览器扩展却显得复杂提出疑惑。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对Browser Use的正面情感，如正面体验、赞同等；也有负面情感，如指出langchain表现差、Browser Use存在问题等。主要分歧点在于对Browser Use一些功能问题的归因，例如与Ollama协作的问题、8GB显存模型无法运行的原因等。可能的原因是不同用户的使用场景、使用的模型以及对软件的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Browser Use与Tars桌面版的比较可能会成为后续讨论的话题。
  • 潜在影响：如果更多人关注到Browser Use存在的问题，可能会促使开发者改进；对langchain来说，如果其问题被更多人重视，可能会影响其在相关领域的应用和发展。

详细内容：

标题：关于 Browser Use 的热门讨论

在 Reddit 上，一个题为“Ok I admit it, Browser Use is insane (using gemini 2.0 flash-exp default)”的帖子引起了广泛关注，其链接为[https://github.com/browser-use/browser-use]。该帖子收获了众多点赞和大量的评论。

讨论主要围绕着 Browser Use 工具的使用体验、功能特点、适用平台等方面展开。有人称赞其易于安装且效果如宣传般出色，甚至能完成亚马逊的验证码和在票务网站购买门票等操作，还能打开网页邮箱并总结前三封邮件。但也有人提出疑问，比如如何让其显示浏览器，在 Mac 上如何运行等。

有人分享自己在 Windows 上使用时毫无问题，而有人在 Mac 上通过 Docker 运行时却遇到了“等待浏览器会话”的困境。还有人认为它并非适用于所有情况，比如在某些模型上表现不佳，对于支持其他平台存在麻烦，且未达到生产就绪的程度。

有人好奇它是否能轻松击败验证码，有人则质疑其为何如此复杂，认为它本可以只是一个浏览器扩展。同时，对于它与其他类似工具的比较也成为讨论的一部分。

总的来说，关于 Browser Use 工具，大家看法不一。有人对其效果赞不绝口，有人则指出存在的问题和不足。究竟这款工具在实际应用中的表现如何，可能还需要更多用户亲自尝试和评估。