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大伙们坐稳啦!Mistral Small 3就要惊艳众人了!这可不是普通的小模型,它是个强大的存在,用起来感觉就像在操控70B的大模型!我把能想到的复杂问题都拿来测试它,结果相当惊人。从编程难题到深入的语言理解,它不断突破限制。我建议大家去试试,然后到这儿分享经验。让我们看看Mistral Small 3能做哪些超酷的事!还有谁准备好重新定义期待了呢?这是Q4_K_M仅14GB。(后面是一个关于创建太阳系行星动画网页的提示内容,与Mistral Small 3分析关联不大)

讨论总结

这个讨论围绕Mistral Small 3展开。部分人认可它的性能,如在迷你电脑上运行效果不错、遵循指令和编码能力较好;但更多人指出了该模型存在的问题,像在小说创作、特定编程任务(如创建太阳系行星动画)、翻译任务中表现不佳,存在上下文窗口差、推理能力不足等问题,还有人将它与其他模型进行比较,不同人对它的评价差异较大,不过整体讨论氛围比较理性。

主要观点

  1. 👍 Mistral Small 3在一些任务中有不错表现
    • 支持理由:如在迷你电脑上仅用CPU时运算速度达6 - 6.5t/s,善于遵循指令、编码等。
    • 反对声音:许多人在不同任务(小说创作、翻译等)发现其表现不佳。
  2. 🔥 Mistral Small 3用于小说创作存在问题
    • 正方观点:有人测试该模型用于小说创作时,要么产生低质量文本,要么产生幻觉。
    • 反方观点:有人在故事创作上未遇到所谓的审查问题。
  3. 💡 Mistral Small 3在角色扮演方面体验不同
    • 解释:有人认为在角色扮演方面比旧版本更好,也有人未提及相关体验或不认可。
  4. 🚫 Mistral Small 3存在上下文窗口差的问题
    • 正方观点:Specter_Origin认为其上下文窗口糟糕。
    • 反方观点:无(未在评论中有明显反对)。
  5. 🌟 Mistral Small 3就其规模而言表现不错
    • 支持理由:有人认为就其规模而言相当不错,在特定规模相关任务中表现符合预期。
    • 反对声音:有人认为在处理规模相关任务时存在问题,如处理太阳系行星动画任务。

金句与有趣评论

  1. “😂 该模型是一个低温模型;试图用于小说创作,结果要么是僵硬、无聊的0.15温度文本,要么是0.8温度时奇怪的、脱离正轨的幻觉。简而言之,这是一个STEM模型。”
    • 亮点:形象地描述了Mistral Small 3在小说创作中的问题。
  2. “🤔 我发现新的Mistral Small就其规模而言相当不错。”
    • 亮点:从规模角度对Mistral Small 3给予肯定。
  3. “👀 我同意,我可以在我的16Gb VRAM的AMD GPU上以不错的速度运行它。这可能是我现在拥有的最好的本地模型。”
    • 亮点:表明该模型在AMD GPU上运行良好且是较好的本地模型。
  4. “😒 It did a bad job. The orbits are drawn as elipses but the planets planets are orbiting in circles and none of them line up.”
    • 亮点:具体指出Mistral Small 3在特定任务(创建太阳系行星动画)中的执行错误。
  5. “🙄 Because it is nothing worth talking about.”
    • 亮点:直接表达对Mistral Small 3的否定态度。

情感分析

总体情感倾向比较复杂,既有正面评价也有负面评价。主要分歧点在于Mistral Small 3在不同任务中的表现以及与其他模型对比的结果。正面评价可能是因为部分用户在某些特定场景(如在迷你电脑上运行、特定编码任务)下得到较好的结果;而负面评价多源于在多种任务(小说创作、翻译、动画制作等)中的表现不佳,以及与其他模型对比时存在的不足。

趋势与预测

  • 新兴话题:可能会有更多关于如何改进Mistral Small 3在不同任务中的表现的讨论,如针对上下文窗口差、推理能力不足等问题的解决方法。
  • 潜在影响:如果该模型的问题得不到改善,可能会影响其在相关领域(如AI创作、翻译、编程辅助等)的应用推广;反之,如果能改进这些问题,可能会提高其在市场中的竞争力。

详细内容:

《Mistral Small 3:引发热议的创新模型》

近日,Reddit 上关于 Mistral Small 3 的讨论十分火热。原帖介绍了这款模型的强大性能,称其虽规模不大但表现惊人,能应对各种复杂问题,从编码难题到深度语言理解都不在话下,还邀请大家尝试并分享体验。该帖获得了众多关注,引发了大量讨论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面: 有人认为该模型是低温模型,用于创作虚构内容效果不佳;但也有人表示在角色扮演方面体验很好,相比旧版本有很大改进。有人指出在故事写作方面没有感受到所谓的审查问题,而有人则觉得微调该模型是个挑战。还有人探讨了其在不同任务中的表现,如创建网页动画、翻译任务等。

有用户分享道:“我可以在 16Gb VRAM 的 AMD GPU 上以相当不错的速度运行它,这可能是我目前拥有的最好的本地模型。但通过 OpenWebUI 用于编码不是很好。”还有用户称:“我用 7900xtx,它有 24gb vram。Mistral - Small - 24B Q6, llama - cpp 用 vulkan 能达到 40 t/s,用 rocm 则是 35 t/s。”

对于该模型,有人觉得虽然令人印象深刻,但在处理一些问题上如动画中行星的规模问题不够准确。有人则认为不能只抱怨其不完美,而应与其他模型比较在编码等任务中的表现。

总之,关于 Mistral Small 3 的讨论展现了大家对其性能的多样看法,也反映了人们对新模型的期待和探索。