讨论总结
整个讨论围绕o3 - mini的编程能力展开。多数评论者认为o3 - mini在编程方面存在各种问题,如体验差、不稳定、被过度吹嘘等,但也有不同声音。同时也涉及其他编程模型的比较,如Claude被认为是编程方面较好的模型,还有一些话题转换和个别独特观点的表达,整体氛围比较理性且具有探索性。
主要观点
- 👍 o3 - mini对于编码来说体验不佳。
- 支持理由:多位评论者分享自己使用o3 - mini的糟糕体验,如训练速度慢、代码编译失败等。
- 反对声音:部分人认为在某些方面它还是可用的。
- 🔥 o3 - mini虽有可用之处,但被过度吹嘘。
- 正方观点:很多人在使用中发现其存在诸多问题,并非如宣传的那么好。
- 反方观点:有人觉得在初学者问题或某些任务上还是表现不错的。
- 💡 o3 - mini的表现不稳定。
- 解释:有时表现很好,但下一次响应就会写出完全无意义、有错误或不相关的代码。
- 💡 sonnet在编码工作中比o3 - mini更切中要点和准确。
- 解释:有评论者称在自己的工作中sonnet大多时候切中要点且准确,而o3 - mini会过度思考产生很多无意义内容。
- 💡 编程任务不同,模型表现不同。
- 解释:不同的编程任务对模型的要求不同,导致各模型在不同任务中的表现存在差异。
金句与有趣评论
- “😂 lordchickenburger: I find 03 mini to be horrible for coding”
- 亮点:直接表达对o3 - mini在编码方面的负面评价,简洁明了。
- “🤔 diligentgrasshopper: It’s a great model but it’s not the godlike coding machine everyone is hyping it to be.”
- 亮点:客观地指出o3 - mini虽有优点但被过度夸大。
- “👀 OfficialHashPanda: Yeah at times it can be really good and then write complete nonsensical / buggy / irrelevant code in the next response. It’s weirdly inconsistent.”
- 亮点:生动地描述了o3 - mini表现不稳定的情况。
情感分析
总体情感倾向偏负面,主要分歧点在于o3 - mini是否真的适合编程以及其表现到底如何。可能的原因是不同人有不同的编程需求和使用场景,对模型的期望和评价标准也不同。
趋势与预测
- 新兴话题:对不同编程模型在不同开发领域的具体优势对比可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:影响人们对不同编程模型的选择,促使模型开发者改进产品以满足用户需求。
详细内容:
标题:关于 o3-mini 编程模型的热门讨论
最近,Reddit 上有一个关于 o3-mini 编程模型的热门帖子引起了大家的热烈讨论。该帖子获得了众多关注,评论数众多。原帖主要围绕 o3-mini 在编程方面的表现展开,引发了大家对其能力的各种评价和争议。
在讨论中,主要观点包括有人认为 o3-mini 对于编程很糟糕,比如它给出的 BPE 分词器训练速度慢,编写的 CUDA 代码有编译问题等;也有人觉得它在某些方面表现还不错,比如在处理特定复杂代码时能起到一定作用。
有用户分享道:“它是一个不错的模型,但并非像大家吹嘘的那样是神一般的编程机器。到目前为止我的糟糕经历有:给了我一个 BPE 分词器,其训练速度比 R1 的解决方案慢 10 倍;要求写 2 个 CUDA 代码示例,第一个能运行,但第二个多次迭代后仍无法编译;给它一个用来识别 CPU 瓶颈的不那么复杂的长 Python 脚本,让我把其中一个参数从‘method’改为‘method_gpu’,这是一个无效的参数。但我仍在使用它,因为这是我能免费使用的最好模型。它在教我强化学习和给我论文想法方面非常有用,但 Sonnet、R1 或 o1 也能完成这些任务,它绝对不是开创性的。”
有人指出 o3-mini 有时表现很好,但紧接着的下一次响应可能就会写出完全无意义、有错误或不相关的代码,表现得非常不稳定。还有人在比较 o3-mini 与其他编程模型,如 Claude、Sonnet 3.5 新、R1 等,并探讨它们在不同编程任务中的优劣。
关于 o3-mini 是否是编程的最佳模型,大家看法不一。有人认为应该自己测试得出结论,因为这个话题现在变得像政治一样两极分化,人们容易忽视各方的优缺点。也有人根据自己的经验认为,对于大多数常见问题,它和其他模型都能应对,但在一些特定领域的开发中,不同模型各有优势。
总之,对于 o3-mini 编程模型的评价众说纷纭,其在不同任务中的表现和适用情况成为了大家讨论的焦点。这也反映出编程模型的选择需要根据具体需求和任务来决定,没有绝对的最优解。
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