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Deeper Seeker是OpenAI在ChatGPT中最新深度研究功能的一个更简易的开源版本。它是一个智能研究工具,能进行推理、创建多步骤任务、从多个在线资源中合成数据并创建简洁的报告。Github链接:https://github.com/HarshJ23/Deeper - Seeker。我使用Exa网络搜索API制作了它,没有使用langchain/langgraph或任何代理编排框架。虽然它在处理复杂查询时效果不佳,但欢迎有兴趣的人对代码库进行贡献并改进它。欢迎听取大家的所有反馈!演示:https://llminfo.image.fangd123.cn/images/b859bc5egzge1.gif!/format/webp

讨论总结

原帖发布了Deeper Seeker这个开源版本的类似OpenAI深度研究功能的工具。评论区的讨论涵盖多个方面,有对项目表示肯定、提出改进建议的,也有针对项目的名称、开源性质、性能、付费情况等提出疑问的,整体讨论氛围轻松,充满幽默调侃的元素。

主要观点

  1. 👍 对Deeper Seeker表示认可
    • 支持理由:很多评论者认为这个项目不错,如vertigo235称其非常好。
    • 反对声音:无
  2. 🔥 项目需要许可证
    • 正方观点:项目的完善需要有许可证,这是正常的项目管理要求。
    • 反方观点:无
  3. 💡 添加ollama支持可不用ClosedAI
    • 正方观点:vertigo235提出添加ollama支持可以摆脱对ClosedAI的依赖。
    • 反方观点:无
  4. 🤔 对项目是否为OSS的质疑与讨论
    • 正方观点:有人认为调用OpenAI模型API的项目不算OSS,如sluuuurp。
    • 反方观点:也有人指出项目代码开源即可,不必所有依赖开源,像Environmental - Metal9的观点。
  5. 😎 对Deeper Seeker使用OpenAI密钥且付费的质疑
    • 正方观点:评论者认为使用免费的Gemini或者R1密钥会更好。
    • 反方观点:原开发者承认观点合理,表示会探索其他模型。

金句与有趣评论

  1. “😂 gamblingapocalypse: When do we get the deepest seek?”
    • 亮点:以一种幽默诙谐的方式开启关于更深入版本的讨论。
  2. “🤔 vertigo235: Very nice, now need to add ollama support so that we don’t have to use ClosedAI”
    • 亮点:提出了对项目功能添加的建议。
  3. “👀 psdwizzard: I’m going to see if I can modify it to run on open web UI with DeepSeek R1 32B.”
    • 亮点:表达了对项目进一步开发利用的想法。
  4. “😎 sluuuurp:Is it really OSS if it calls OpenAI’s models through an API? OSS would need to run open weight (or even open training data) models in my opinion.”
    • 亮点:对项目的开源性质提出深刻质疑。
  5. “🤣 chipstastegood: When your mom comes to visit.”
    • 亮点:以幽默的话语回应关于产品深度的问题。

情感分析

总体情感倾向是积极的,大多数评论者认可这个项目并提出建设性的意见。主要分歧点在于项目的开源性质以及使用OpenAI密钥付费的合理性。可能的原因是不同的人对开源软件的定义有不同理解,以及对项目性价比的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题:项目在有付费墙信息网站的应用可能会成为后续讨论的话题。
  • 潜在影响:如果项目能够不断改进并解决当前争议点,可能会对人工智能相关领域的开源项目发展提供借鉴,吸引更多人参与到类似项目的开发和改进中。

详细内容:

标题:Deeper Seeker——OpenAI 最新深度研究功能的简化开源版本引发热议

在 Reddit 上,一个关于“Deeper Seeker——OpenAI 最新深度研究功能的简化开源版本”的帖子引起了广泛关注。该帖子介绍了 Deeper Seeker 这一工具,它能够推理、创建多步骤任务、从多个在线资源合成数据并生成整洁的报告,还提供了 Github 链接。此帖获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面: 有人好奇什么时候能获得最深层次的探索。还有用户开玩笑说,等你妈妈来的时候。有人称赞这个工具很好,并希望能增加 ollama 支持,认为这不会太复杂。也有人认为它不应依赖 OpenAI 的模型,应该能运行开源权重或开源训练数据的模型。有人提到若能在开放网络 UI 中使用会更好,还有人关心它与其他类似工具的性能比较。

有用户分享道:“我想象有一个大型的后台代理在 CPU/RAM 上运行处理艰巨的特定任务,而新的较小量化模型在 GPU/VRAM 上进行前端的重负荷工作。” 有人指出:“虽然对于起点来说,exa 很棒(注册时可获得 20 美元的免费信用额度),但感觉 exa 索引的数据不是最新的。”

在讨论中,有人认为这个项目是开源的,因为任何人都可以为其做出贡献和改进。但也有人认为,若通过 API 调用 OpenAI 的模型,就不完全算是开源。

同时,一些有趣或引发思考的观点也不断涌现。比如有人质疑为何要使用 OpenAI 的密钥并付费,还有人设想如果再做一个新的,可以命名为“balls deep”。

总的来说,关于 Deeper Seeker 的讨论丰富多样,既包含了对其功能和开源性质的深入探讨,也有充满趣味的奇思妙想。但关于它的未来发展和改进方向,仍有待进一步的讨论和探索。