原贴链接

https://huggingface.co/TheDrummer/Anubis - Pro - 105B - v1

讨论总结

此讨论围绕Drummer’s Anubis Pro 105B v1展开。一方面是关于模型本身技术原理如升频工作原理的探讨,包括有人询问是否只是配置更多层就可进行升频、升频是否按特定模式重复层等。另一方面有模型相关的资源分享如GGUF链接、Gemma 2微调版本链接。此外,还涉及软件开发人员求职、模型命名需遵循许可证规定、对某个事物运作方式的质疑,以及对CourseEra课程不满等内容,整体氛围比较松散,各个话题相对独立。

主要观点

  1. 👍 询问模型升频是否仅通过配置更多层然后训练
    • 支持理由:这是了解模型升频的基础问题,是深入探讨模型工作原理的切入点。
    • 反对声音:无
  2. 🔥 指出模型升频通常按某种模式重复层
    • 正方观点:这是基于经验或者对模型构建知识的了解,是对升频工作原理的一种解释。
    • 反方观点:无
  3. 💡 衍生模型命名需遵循llama许可证规定
    • 解释:根据llama许可证的要求,任何衍生模型的命名需以基础名称开头,并要在末尾添加个性化的名词,有网址链接为依据。
  4. 💡 对CourseEra课程不满,认为课程质量差
    • 解释:评论者根据自己2016年学习时的体验,如部分内容完全是坏的,得出课程质量差的结论。
  5. 💡 分享Anubis Pro 105B v1的GGUF链接并提及Gemma 2微调更新
    • 解释:在人工智能模型相关话题下分享资源链接,对有需求的用户有帮助。

金句与有趣评论

  1. “😂 How does upscaling a model work? Do you "just" configure it with more layers and train?”
    • 亮点:这是一个很直接的关于模型升频工作原理的疑问,是讨论的一个开端。
  2. “🤔 Usually you just repeat layers in a pattern. Surprisingly works.”
    • 亮点:简单地解释了模型升频的一种方式,让人对升频有初步的理解。
  3. “👀 我通过CourseEra获得了认证,但老实说……那个课程完全是垃圾。”
    • 亮点:直接表达对课程的不满,比较直白地阐述自己的观点。

情感分析

总体情感倾向比较多元,无明显的整体情感倾向。主要分歧点在于不同话题间的观点差异,如在模型相关话题中是对技术原理的探讨,比较理性客观;在对CourseEra课程的讨论中则是负面情感为主。原因是不同话题涉及不同的领域和个人体验,技术话题更多基于知识和原理,而课程相关话题更多基于个人学习体验。

趋势与预测

  • 新兴话题:无明显新兴话题,但关于模型的工作原理可能会继续深入探讨。
  • 潜在影响:如果关于模型技术原理探讨深入,可能对人工智能模型开发相关领域有知识普及和技术交流的潜在影响;对CourseEra课程的负面评价可能会引起部分人对该课程的重新审视。

详细内容:

标题:关于 Drummer’s Anubis Pro 105B v1 的热门讨论

最近,Reddit 上一个关于“Drummer’s Anubis Pro 105B v1 - An upscaled L3.3 70B with continued training!”的帖子引发了广泛关注。该帖子提供了相关的链接https://huggingface.co/TheDrummer/Anubis-Pro-105B-v1 ,截至目前,获得了众多点赞和大量的评论。

帖子引发的讨论方向众多,主要围绕模型的升级方式、所需的硬件资源、相关的工作机会以及个人的经历和观点等。比如,有人问道:“模型的升级是如何运作的?是不是只是配置更多层然后训练?”有人提到:“我不想替他说,但我真的很喜欢他发布的关于 skyfall 过程的文章这里 。”

有人表示:“通常你只是以一种模式重复层。令人惊讶的是这很有效。不确定这里是否使用了这种方法。比如 Goliath 混合了两个 Llama-2 的微调。他们在其huggingface 页面展示了分层。比如,他们从模型 A 开始使用 0 到 16 层,接着从模型 B 使用 8 到 24 层。”也有人提出疑问:“这算是一种合并吧,那升级同一个模型会有什么不同?随着量化的增加会有收益递减吗?”

还有人分享了个人经历,比如[tatamigalaxy_]说:“我最近也失业了。我是一名有 8 年经验的软件开发者,在 Web、API、AI 方面都有经验,能适应新技术和新要求。如果您在招聘,随时联系我。” [Sabin_Stargem]提到:“几天前,我收到了谷歌的电子邮件。如果你有资格,我猜现在是时候发送简历了?我通过 CourseEra 获得了认证,但说实话……那个课程完全是垃圾。当我在 20……16 年学习的时候,部分内容完全无法使用。老实说,当我收到证书时,我感到被冒犯了,因为我是个笨蛋。一个真正的课程应该更难并且能正常运作。”

此外,也有人提供了有价值的信息,如[TheLocalDrummer]给出的 GGUF 链接:[https://huggingface.co/bartowski/TheDrummer_Anubis - Pro - 105B - v1 - GGUF](https://huggingface.co/bartowski/TheDrummer_Anubis - Pro - 105B - v1 - GGUF) 。有人询问此模型需要多少 VRAM ,有人回答可以通过查看文件大小来估计。

关于模型升级的方式和相关规定也有讨论,比如[mrshadow773]指出:“llama 许可证要求任何衍生模型都要以基础名称开头,你必须在末尾添加你的独特名词。https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct/blob/main/LICENSE” 还有人提出有趣的观点:“这怎么能行,这不就相当于把半个猴子的大脑移植到某人身上然后看看是否有效吗?”

总之,这次的讨论呈现出了多样化的观点和丰富的内容,让人们对模型相关的话题有了更深入的思考。