https://huggingface.co/lolzinventor/Llama-3.1-8B -BeyondReality
讨论总结
帖子介绍了LLaMA 3.1 - 8b微调版本用于多选项互动小说的项目,包括模型基本信息、游戏开始方式和实验目标等。评论者们反应多样,有表示认可的,有提出疑问如版本选择、学习来源等的,有给出建议如发布数据集的,还有表达兴趣寻求更多信息的,整体氛围积极且富有建设性。
主要观点
- 👍 介绍Beyond Reality模型的基本情况。
- 支持理由:[这是帖子的核心内容,为后续讨论奠定基础。]
- 反对声音:[无]
- 🔥 对LLaMA 3.1微调用于多选项互动小说的想法表示认可。
- 正方观点:[这是一种创新的应用,有积极意义。]
- 反方观点:[无]
- 💡 建议发布部分数据集来促进发展。
- [解释:有助于项目的进一步发展,分享经验。]
- 💡 对使用Llama 3.1版本而非其他版本表示疑问。
- [解释:希望了解版本选择的原因。]
- 💡 认为将LLM转变为文本游戏引擎是很棒的想法。
- [解释:这种转变在交互性上有独特优势。]
金句与有趣评论
- “😂 I’m excited to introduce you to Beyond Reality, a fine - tuned version of LLaMA 3.1 - 8b that I’ve created for interactive storytelling.”
- 亮点:[直接表明对自己创建模型的兴奋之情。]
- “🤔 I also recommend to publish at least part of the dataset, then allow for others to contribute, I would like to send entries as I have something similar in use and would like to see this idea to grow.”
- 亮点:[提出促进项目发展的建设性建议。]
- “👀 What’s the purpose of using Llama 3.1 instead of 3.2 or 3.3?”
- 亮点:[提出关于版本选择的关键疑问。]
- “😎 This is a fantastic idea, basically turning an LLM into a text game engine.”
- 亮点:[对创新想法给予肯定。]
- “👍 Llama3.1 has a 128K context length, but I don’t have enough vram to fine tune on data this long.”
- 亮点:[分享模型的参数和遇到的问题。]
情感分析
[总体情感倾向是积极的,主要分歧点在于对模型的一些技术细节如版本选择、学习来源等存在疑问,可能的原因是大家对这个项目感兴趣并且希望深入了解以便更好地使用或者改进。]
趋势与预测
- 新兴话题:[对Llama 3.2 - 3B的训练可能会引发后续讨论。]
- 潜在影响:[如果成功,可能会对交互式故事讲述领域以及相关的人工智能游戏产生积极推动作用。]
详细内容:
标题:《超越现实:新 LLaMA 3.1 为多选项互动小说的精细调整》
在 Reddit 上,一个关于新 LLaMA 3.1 为多选项互动小说进行精细调整的帖子引起了广泛关注。该帖子提供了相关的链接(https://huggingface.co/lolzinventor/Llama-3.1-8B-BeyondReality),目前获得了众多点赞和大量评论。帖子引发了一系列热烈的讨论。
讨论的焦点与观点分析如下: 有人指出初始的散文质量参差不齐,甚至无法从第一个动作获得连贯可靠的响应,而且限制用户输入为单个字母的方式似乎不合理,用户应该能够通过自然语言描述来选择动作。对此,发布者认为可以通过创造更多用户响应的变化来解决这一问题,并感谢了提出的意见。 有人好奇微调的成本是多少,需要收集哪些数据以及数量多少。发布者表示由于数据可能包含 NSFW 内容,所以对于发布数据有所犹豫。有人提到在 Hugging Face 上有很多 NSFW 数据集,还有人认为这并不违反其 EULA。 有人询问对于温度/采样器设置是否有任何建议,以及是否有可能提供量化模型文件。发布者表示 llama-server 的默认设置目前看来不错,温度为 0.8,并希望在不久的将来有人能创建一些量化模型,如果没有,自己会上传一些。 有人好奇使用 Llama 3.1 而非 3.2 或 3.3 的目的,有人解释目前只有 8b 大小的 3.1 模型。
总之,这场关于新 LLaMA 3.1 精细调整的讨论展现了大家对技术创新的关注和思考,也反映出在探索新应用时所面临的各种问题和挑战。
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