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讨论总结

这是一个关于Gemma 3即将到来的讨论帖。参与者们从多个角度进行了讨论，包括技术层面的模型大小、上下文大小、量化、内存占用等，也有对Gemma 3的期待、喜爱或者担忧其限制的情感表达，还有将Gemma 3与其他模型（如Gemini）对比的内容，并且夹杂着一些个人使用经验分享以及对相关社交平台的看法。

主要观点

  1. 👍 希望Gemma 3有更大的上下文大小
    • 支持理由：如8K的上下文大小可能不够用，希望能有128k ctx等。
    • 反对声音：有观点认为Gemma 3可能会被限制在8K以免比Gemini有优势。
  2. 🔥 Gemma 2在某些方面表现优秀
    • 正方观点：如Gemma 2 9b simpo在媒体知识、多语言支持方面表现佳，是试过最好的llm。
    • 反方观点：无明显反方观点。
  3. 💡 Gemma与gemini存在差异
    • 解释：有观点认为Gemma是小项目/研究材料，距离gemini还远，也有观点指出它们是不同模型，gemini的提升有助于Gemma。
  4. 👍 不同模型在不同任务中的表现存在差异
    • 支持理由：例如20 - 22B模型在24GB GPU上更易本地微调，不同模型在AI工作室处理长上下文能力不同等。
    • 反对声音：无明显反对声音。
  5. 🔥 Gemma需要满足一定条件才会被使用
    • 正方观点：如Gemma需要与系统提示工作才会被使用，否则持否定态度。
    • 反方观点：无明确反方观点。

金句与有趣评论

  1. “😂 Omfg, it’s coming!”
    • 亮点：简单的话语表达出对Gemma 3即将到来的兴奋之感。
  2. “🤔 Gemma - 2 is my one love! After qwen by the way.”
    • 亮点：直接表明对Gemma - 2的喜爱，同时提及与qwen的比较，很有趣味。
  3. “👀 Gemma 2 both the 9B and 27B are exceptional models still relevant until today.”
    • 亮点：强调Gemma 2的9B和27B模型至今仍然出色，体现对Gemma 2的认可。
  4. “😂 Good to know they’re still working on new models.”
    • 亮点：表达对新模型研发的积极态度，简单直接。
  5. “🤔 I will only use Gemma if they make it work with system prompt. otherwise they can fuck off”
    • 亮点：态度坚决地表明使用Gemma的条件，语言比较直白。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大多数参与者对Gemma 3的到来表示期待和兴奋。主要分歧点在于Gemma 3的一些技术参数（如上下文大小）以及与其他模型（如Gemini）的比较上。可能的原因是大家对Gemma 3有着不同的期望和使用需求，并且不同人对各个模型的了解程度和评价标准不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Gemma 3是否为多模态的疑问可能会引发后续讨论，还有关于Gemma 3在特定功能（如语音模式）上的探讨。
  • 潜在影响：如果Gemma 3在技术上取得进步（如更大的上下文大小、更好的系统提示支持等），可能会影响相关领域（如人工智能研究、自然语言处理应用等）的发展，并且可能改变用户在不同模型之间的选择倾向。

详细内容：

标题：Gemma 3 引发 Reddit 热烈讨论

Reddit 上一则关于“Gemma 3 on the way!”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，引发了关于模型规格、性能、应用场景等多方面的热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在模型的规模、上下文大小、与其他模型的比较以及功能期待等方面。有人认为 27b 的规模不错，但希望上下文大小能更实用，比如达到 8K 以上。也有人觉得 20 - 22B 的模型更容易在本地微调。还有用户分享了自己在使用不同版本模型时的经历，比如[DavidAdamsAuthor]表示使用 AI 工作室的专业模型时，超过一定上下文长度就会出现问题，而[sometimeswriter32]则有不同的体验。

关于上下文大小，有人觉得 16 - 32k 比较合适，有人则希望能达到 1m 令牌。在性能方面，用户对不同模型的表现有不同看法，例如有人认为 Gemini 2.0 实验版在某些情况下表现不佳，而 1.5 Pro 版本表现较好。

在讨论中，大家对于模型的理想规模也存在争议。[singinst]认为 27b 不是理想规模，而[LagOps91]则认为 27b 和 32b 的质量差异不大。

此外，关于模型的功能，有人期待 Gemma 3 能支持系统提示，有人希望能有更大的上下文规模、更好的 GQA 以及语音模式等。

总之，这次关于 Gemma 3 的讨论充分展现了用户对新一代模型的期待和各种不同的需求，也反映了当前模型发展中的一些热点和难点问题。