原贴链接

参考https://cerebras.ai/blog/mistral - le - chat

讨论总结

该讨论围绕Cerebras为Mistral Le Chat带来即时推理（速度为1100 tokens/s）展开。包含对Cerebras相关产品的好奇，如产品规格、价格、API成本等；对电脑性能的讨论；还有对相关模型的看法，以及对一些新技术和概念的提及与期待，整体氛围比较积极，大家各抒己见并互相交流信息。

主要观点

  1. 👍 对Cerebras为Mistral Le Chat带来的即时推理功能表示惊叹
    • 支持理由：shadowdog000试用后感觉很棒，Ok - Aide - 3120表示速度非常快
    • 反对声音：无
  2. 🔥 希望Cerebras推出本地用户可负担得起的小型产品
    • 正方观点：martinerous希望推出，其他网友对产品规格提出需求
    • 反方观点：无
  3. 💡 Mistral Large 2不需要推理就能经常得出正确结果
    • 支持理由：Dead_Internet_Theory个人认为如此
    • 反对声音：无
  4. 👍 认为价格降低会很棒
    • 支持理由：从市场竞争等因素考虑，Mistral Large 2与其他最新模型相比价格应降低
    • 反对声音：无
  5. 🔥 对Cerebras的API成本感兴趣
    • 正方观点：TheRealGentlefox好奇不同规模的API成本以及MoE对成本的影响
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Humblebragging mf 😂 it’s more than decent.”
    • 亮点：幽默地指出他人是在低调炫耀
  2. “🤔 It’s 1x RTX 3090 Ti, 2x RTX 3090, and 1x RTX A6000 for 120GB total VRAM.”
    • 亮点：展示了电脑的高性能显卡配置
  3. “👀 Now please make some affordable mini - Cerebras for the Local crowd :)”
    • 亮点：提出对Cerebras产品的期望，希望有本地用户可负担的小型产品
  4. “😂 The communion wafer scale engine”
    • 亮点：提出了一个有趣的概念
  5. “🤔 At that point you could put DeepSeek into a robot and experiment, thousands of tokens per second should be more than enough.”
    • 亮点：对将DeepSeek用于机器人实验的速度可行性进行分析

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点较少，大部分评论者都在分享信息、表达期待或者对新技术的惊叹。可能的原因是这是一个关于新技术新功能的话题，大家都处于探索和好奇的阶段，还未形成激烈的观点冲突。

趋势与预测

  • 新兴话题：Cerebras的API成本、不同模型在特定场景（如机器人）的应用。
  • 潜在影响：如果Cerebras相关产品能够按照用户期望发展，如降低价格、推出适合本地用户的产品等，可能会对人工智能领域的应用推广产生积极影响，促进更多用户使用相关技术。

详细内容：

标题：Cerebras 为 Mistral Le Chat 带来即时推理，引发 Reddit 热议

最近，Reddit 上一篇关于“Cerebras 为 Mistral Le Chat 带来即时推理（Mistral Large 2 @ 1100 tokens/s）”的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了链接（https://cerebras.ai/blog/mistral-le-chat），获得了众多点赞和大量评论。

帖子引发的讨论方向主要集中在推理速度、模型设置、价格以及应用可能性等方面。文章将要探讨的核心问题是：Cerebras 的这一创新究竟能为行业带来多大的影响，以及在实际应用中是否具有普遍的适用性。

在讨论中，有人表示：“现在想象这些速度用于推理模型。”还有人分享道：“你不必想象！你可以在 Cerebras 的测试网站上尝试 r1 - llama70b - distill。”有人提到：“我已经尝试过了，即使有他们的语音模式，这简直太疯狂了！想象一下当前以及未来的可能性，这太不可思议了！”

对于设置不同版本的显卡，有人说：“设置不同显卡版本会变得棘手吗？（刚接触这个）”有人回应：“不会，它就是能正常工作。我运行无头的 Ubuntu 服务器，默认的 Nvidia 驱动程序完美运行。”

关于价格，有人认为：“如果价格能降低就太棒了。Mistral Large 2 很棒没错，但和其他最新模型相比还是有差距。”

有人还提到了芯片技术方面：“他们整个技术是基于晶圆规模的。‘芯片’直径 300 毫米，每个售价约 100 多万美元。”

在众多观点中，也不乏一些有趣或引发思考的看法，比如：“有人说晶圆，我还以为是华夫饼呢！”

可以看出，大家对 Cerebras 带来的这一新技术既有期待，也存在一些疑问和担忧。但总体而言，这一创新引发了广泛而深入的讨论，为行业的发展提供了更多的思考和可能性。