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讨论总结

本次讨论围绕GeForce RTX 5090在GPU计算基准测试中未能超越RTX 4090这一事件展开。参与者从多个方面探讨了这一结果可能的原因，包括测试软件或驱动问题、与AI训练相关的故意削弱等。还讨论了不同显卡在AI模型运行、游戏中的表现，对不同测试者可信度也有不同看法，并且延伸到了一些如NVIDIA的营销策略、显卡性价比、硬件资源利用等话题，整体讨论氛围热烈且充满争议性。

主要观点

  1. 👍 认为5090未能超越4090可能是测试软件或驱动问题
    • 支持理由：如一些评论者从5090本身硬件性能应该更强大等方面推断测试环节可能存在问题。
    • 反对声音：无明确反对这一观点的表述。
  2. 🔥 RTX 5090可能是与AI训练相关而被故意削弱
    • 正方观点：Billy462等提出可能存在这种故意削弱情况。
    • 反方观点：无直接反驳，但有其他关于性能未达预期的不同原因探讨。
  3. 💡 如果已有RTX 3090或RTX 4090，RTX 5090价值不大
    • 解释：El - Dixon指出运行双RTX 5090所需功率过高，已有前两者再购置5090不划算。
  4. 💡 NVIDIA可能面临集体诉讼
    • 解释：BetImaginary4945提出，hyouko等从NVIDIA宣传与实际不符方面给予一定支持。
  5. 💡 RTX 5090存在仓促推出导致的驱动问题
    • 解释：有评论者认为这导致了其在测试中的不佳表现，且短缺对部分人可能是好事。

金句与有趣评论

  1. “😂 There has to be something wrong with the benchmark software or drivers.”
    • 亮点：这是对5090未能超越4090结果的一种常见怀疑方向，即测试软件或驱动存在问题。
  2. “🤔 Or its intentionally crippled for anything related to AI training. At this point we just don’t know.”
    • 亮点：提出了一种比较新颖的观点，即可能是与AI训练相关而被故意削弱，但也表示不确定。
  3. “👀 NVIDIA said the AI capabilities of the RTX50 will be crippled across the whole range, not only the 5090D version for China.”
    • 亮点：提供了关于NVIDIA可能削弱RTX50系列AI能力的一种说法依据。
  4. “🤔 LTT is also a salesman and not to be trusted. I’d trust Gamers Nexus rather.”
    • 亮点：表达了对不同测试者可信度的看法。
  5. “👀 A dual 5090 setup at 800W would be awesome.”
    • 亮点：从功耗和性能方面提出一种对双5090设置的看法。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。部分人对RTX 5090在测试中的表现表示怀疑，倾向于认为结果不正常，对5090抱有一定期待，情感上有些失望和不满。主要分歧点在于5090未超越4090是技术原因（如测试、驱动、硬件本身限制等）还是NVIDIA的策略原因（如故意削弱等）。产生这种分歧可能是因为不同评论者从不同角度分析问题，技术人员可能更倾向于从技术层面找原因，而关注商业策略的人可能更倾向于认为是NVIDIA的策略影响。

趋势与预测

  • 新兴话题：NVIDIA是否会因为宣传与实际不符面临集体诉讼可能会引发后续讨论，还有关于AI在消费级硬件上难以普及是否是推动云订阅的阴谋这一话题也可能继续被探讨。
  • 潜在影响：如果NVIDIA真的存在故意削弱显卡性能等情况被证实，可能会影响其在消费者心中的信誉，对其显卡销售产生负面影响。如果关于AI硬件的阴谋论被更多人关注，可能会影响消费者对AI硬件发展方向的信任。

详细内容：

标题：GeForce RTX 5090 在 GPU 计算基准测试中的表现引发 Reddit 热议

近日，关于 GeForce RTX 5090 在 GPU 计算基准测试中的表现成为了 Reddit 上的热门话题。原帖https://www.notebookcheck.net/GeForce-RTX-5090-fails-to-topple-RTX-4090-in-GPU-compute-benchmark-while-RTX-5080-struggles-against-RTX-4070-Ti.958334.0.html指出 GeForce RTX 5090 在 GPU 计算基准测试中未能超越 RTX 4090，该帖子获得了众多关注，引发了大量的讨论。讨论主要围绕着测试结果的原因、RTX 5090 的性能表现以及其对不同用户群体的影响等方面。

在讨论中，观点各异。有人认为可能是基准测试软件或驱动存在问题。也有人表示，这或许是英伟达有意削弱了与 AI 训练相关的能力，当然目前还不确定。有人提到英伟达称 RTX 50 系列的 AI 能力会全面受限，还猜测这是为了下个月推出 DIGITS 做准备。但也有人质疑这一说法的出处。

有用户分享道：“我做过对比测试，LTT 显示在 ML 训练任务中，RTX 5090 相比 4090 有 8%的性能提升。”然而，也有人认为即使这一结果更符合事实，8%的提升对于其价格来说微不足道，认为英伟达不再关心零售消费者。

对于测试结果的可信度，各方也争论不休。有人认为 LTT 不可信，更信任 Gamers Nexus；也有人认为 Gamers Nexus 如今只是个制造噱头的频道。还有人指出 LTT 有自己的测试实验室，且独立于销售和广告部门，是目前唯一公开计算测试结果的实验室。

有用户从自身经历出发，表示 5090 在图像生成方面比 4090 有明显提升，但仍未达到预期水平。

有人认为 RTX 5090 是仓促推出的，存在驱动问题。还有人觉得 4090 的价格因 5090 的发布而飙升，二手 4090 甚至比全新 5090 还贵，怀疑这背后存在推动 AI 应用转向云订阅的阴谋。

总的来说，关于 GeForce RTX 5090 在 GPU 计算基准测试中的表现，Reddit 上的讨论呈现出多样化和复杂性，大家对其原因和影响各抒己见。