原贴链接

这些模型能生成4K分辨率的图像吗？

讨论总结

该讨论的主题是比较Flux、Stable diffusion、Janus - pro等开源图像生成模型哪个最好，同时也涉及这些模型能否生成4K分辨率图像。大部分评论者从不同角度分析各模型的优劣，如Flux在生成逼真照片方面表现较好，但在生成人像方面存在一些问题；Stable diffusion在卡通和动画风格上有优势；不同模型在不同使用场景下各有千秋，整体讨论氛围较为理性和客观。

主要观点

  1. 👍 Flux在生成逼真照片方面表现最佳
    • 支持理由：多位评论者提及Flux在生成逼真照片上的优势，如在遵循提示方面较好，能生成复杂请求等。
    • 反对声音：有评论者指出Flux生成的人物像蜡做的，对人体理解脆弱，有偏倚等问题。
  2. 🔥 不同的图像生成需求应选择不同的模型
    • 正方观点：根据想要生成的图像风格（如逼真、动漫等），不同模型有各自的优势，如Flux适合逼真图像，illustrious适合动漫图像等。
    • 反方观点：无明显反对声音。
  3. 💡 模型选择取决于使用场景
    • 解释：例如Flux易于使用且遵循提示较好，但人像有缺陷且不能生成高质量NSFW内容；SDXL - 基于的检查点有高潜在质量且能生成NSFW内容等，不同场景下各有优劣。
  4. 👍 Flux遵循提示能力强
    • 支持理由：多位评论者提到Flux在遵循提示方面的优势，如比Midjourney的提示遵循性好等。
    • 反对声音：有评论者指出使用Flux的LoRAs会降低提示遵循性。
  5. 🔥 没有模型能直接无幻像生成4K图像
    • 正方观点：多个评论者都认同生成4K图像需要一些放大技术，没有模型能直接生成。
    • 反方观点：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 Flux is the king of prompt adherence, but the people it generates look like they are made of wax.”
    • 亮点：简洁地概括了Flux在提示遵循性方面的优势和生成人物像蜡做的劣势。
  2. “🤔 当涉及逼真照片时，Flux是最好的。”
    • 亮点：明确指出Flux在生成逼真照片方面的地位。
  3. “👀 Stable diffusion我认为在卡通和动画风格上更好，但在逼真度方面不是最好的。”
    • 亮点：对比了Stable diffusion在不同风格图像生成上的表现。
  4. “😂 Depends on what you want to generate.”
    • 亮点：强调了根据需求选择模型的重要性。
  5. “🤔 Flux has much better composition and complex prompt adherence but produces plastic, samey looking people.”
    • 亮点：概括了Flux在构图和提示遵循方面的优势以及生成人像的缺点。

情感分析

总体情感倾向比较中性，主要分歧点在于不同模型在不同方面（如逼真度、特定风格、提示遵循性等）的表现。可能的原因是不同用户对模型的使用体验和需求不同，有的更看重生成图像的逼真度，有的则更注重风格或者提示遵循性等。

趋势与预测

  • 新兴话题：像Deepseek推出的可分析图像的模型这类新模型可能会引发后续更多关于新开源图像生成模型的讨论。
  • 潜在影响：对于图像生成相关领域，更多地了解不同模型的优劣有助于使用者根据自身需求选择合适的模型，提高图像生成的效率和质量，也可能会促使模型开发者改进模型。

详细内容：

《开源图像生成模型大讨论：谁是最佳之选？》

近日，Reddit 上一则关于“Which open source image generation model is the best? Flux, Stable diffusion, Janus-pro or something else? What do you suggest guys?”的帖子引发了众多网友的热烈讨论。该帖子还询问了这些模型能否生成 4K 分辨率的图像，获得了极高的关注度，评论众多。

讨论的焦点主要集中在不同模型的优劣比较上。有人认为 Flux 在提示遵循方面表现出色，但生成的人物有时像蜡像，且对人体的理解较为脆弱，特殊角度下容易出错。也有人指出，降低 Flux 的某些参数值能得到非常自然真实的结果。比如，有人说：“玩在 1.7 - 2.5 左右的值会得到超级好的结果。”

还有人认为 Imagen 3 虽对人体和世界的理解更出色，生成的人像不蜡质，但因审查问题限制了其专业使用。

对于 Flux 与其他模型的比较，有人表示 Flux 适合摄影类图像，在某些特定风格上表现不佳，而 Stable diffusion 在卡通和动画风格上稍好。有人分享道：“当涉及到逼真的图片时，Flux 是最好的。它不能直接生成 4K，但在我的工作流程中，我先以较低的分辨率生成我喜欢的任何纵横比的照片，然后通过基于 Flux 的 AI 升频器将其转换为 4K 且不损失质量。”

关于 4K 分辨率的生成，普遍认为没有模型能直接生成 4K，需要后期升频处理。

讨论中也形成了一些共识，比如不同模型适用于不同需求，社区对 Flux 和 Stable Diffusion XL 的支持相对更多。

总之，在这场关于开源图像生成模型的讨论中，大家各抒己见，观点丰富多样，为想要选择模型的人提供了多方面的参考。但最终选择哪个模型，还需根据具体需求而定。