原贴链接

我没有针对中国公司之类的想法，但是你能想象如果Mistral做到了DeepSeek所做的事情吗？

讨论总结

整个讨论围绕Mistral展开，涉及多个方面，包括它在消费者吸引力方面的表现，如速度快适合普通用户需求、免费层级有助于吸引用户等；在模型能力上，有正面评价也有指出问题的，像模型迭代导致的英语表达能力下降、不同版本在不同用户群体中的吸引力差异等；还探讨了其在企业应用中的优势以及盈利模式面临的挑战，同时也有对其审查情况、与其他模型比较等话题的讨论，氛围比较多元。

主要观点

  1. 👍 Mistral速度快，适合消费者需求。
    • 支持理由：多数人用LLMs做简单任务，速度快能更好满足需求。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Mistral在30k语境下VRAM消耗少，是入门级商业用途的理想选择。
    • 正方观点：消耗少，适合入门级商业通用解决方案。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 Mistral近期的Small和Large版本较之前版本在英语表达方面变差。
    • 解释：与2024年中期相比，现在版本英语表达能力下降，影响普通用户和角色扮演爱好者体验。
  4. 💪 Mistral是目前唯一一家发布了可与Qwen 2.5相媲美的本地模型的公司。
    • 支持理由：已决定用Mistral替换Qwen用于代理。
    • 反对声音：无。
  5. 🤔 以免费服务构建竞争优势面临盈利难题。
    • 解释：免费虽能吸引用户，但难以盈利。

金句与有趣评论

  1. “😂 mistral is fast, like really fast.”
    • 亮点：简洁地强调Mistral的速度快的特点。
  2. “🤔 The new Mistral Small model is very impressive, and I expect a similar improvement to Mistral Large and their eventual Thinkstral model”
    • 亮点：对Mistral的Small模型给予肯定并对其他模型有期待。
  3. “👀 对于普通用户来说，速度远比模型做博士级别的数学运算更有用。”
    • 亮点：从普通用户角度强调速度的重要性。
  4. “😉 I do hope they can update Nemo and improve the multilingual capabilities of their models.”
    • 亮点：指出Mistral在多语言能力方面需要改进。
  5. “💥 Mistral have seriously crippled their last iterations of Small and Large - if Small and especially Large of mid 2024 had nice rounded (although imperfect) written English, the current ones sound like ChatGPT 3.5.”
    • 亮点：对比Mistral不同版本在英语表达上的差异。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有正面评价如对Mistral速度、模型能力、设计等方面的认可，也有负面评价像模型迭代后的英语表达能力下降等。主要分歧点在于Mistral的模型能力发展以及商业策略方面，可能的原因是不同用户从不同的使用需求和期望出发，例如普通用户更关注速度和简单任务的完成，而企业用户可能更关注合规性和数据处理等。

趋势与预测

  • 新兴话题：Mistral与其他模型（如Deepseek）在功能和市场定位上的进一步比较，以及Mistral在欧洲市场如何更好地利用自身优势发展。
  • 潜在影响：如果Mistral能够解决自身存在的问题，如模型能力提升、盈利模式优化等，可能会对开源AI领域的竞争格局产生影响，也可能影响企业和普通用户在AI模型选择上的倾向。

详细内容：

标题：关于 Mistral 在开源 AI 领域的热门讨论

在 Reddit 上，一个关于开源 AI 公司 Mistral 的帖子引起了广泛关注。该帖子探讨了 Mistral 在设计上对消费者吸引力的最大化，以及其在实际能力方面的表现，获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

  • 有人认为 Mistral 速度极快，能很好地满足消费者对于一般问题咨询和简单任务的需求，尤其是在提供慷慨的免费层级服务，如网络搜索和文件回答方面。
  • 有消息称法国一家移动电话运营商将为用户免费提供 Mistral Pro 服务一段时间，这被认为可能极大促进其广泛应用。
  • 也有人指出，通过“慷慨免费”来建立竞争优势可能存在无法盈利的问题，但也有人认为其盈利可能来自 B2B 业务。
  • 有人提到在欧洲，大公司因数据安全等原因更倾向于选择 Mistral 这样的本地模型。
  • 关于内容审查方面，有人希望 Mistral 能保持较低的审查程度。
  • 不少用户对 Mistral 的命名方式、网站设计、模型性能等发表了看法，有人认为其新的小型模型令人印象深刻，也有人对其部分模型的迭代表示不满。

例如，有用户分享道：“作为一名在相关领域工作的人员，我亲身感受到 OpenAI 的 API 审查过于严格，比如因为‘暴力’拒绝了儿童童话故事中的文本，因为‘种族主义’拒绝了有猴子的故事，所以我们正在寻找替代方案。”

在讨论中，存在一些争议点。比如对于 Mistral 以免费服务吸引用户的策略能否盈利，大家看法不一。但也有共识，即认为 Mistral 在速度和某些特定功能上的表现确实有其优势。

总体而言，Reddit 上关于 Mistral 的讨论丰富多样，展现了大家对这家开源 AI 公司的不同见解和期待。