原贴链接

此帖仅包含一个视频链接，无实质内容可翻译

讨论总结

这个讨论主要围绕着在Android系统下使用llama 8B进行NPU提示处理约16k个标记这一事件展开。参与者从技术性能的角度，对比了不同芯片（如骁龙芯片）的处理速度，探讨了相关技术在移动设备上的应用情况，包括应用的难度、缺乏统一标准等问题。同时也包含了许多对特定技术细节的疑问，还有对该技术在不同手机上的表现以及相关技术交互的好奇与探讨，整体氛围比较理性且积极探索新技术。

主要观点

  1. 👍 骁龙8代纯CPU的8B提示处理速度为20 - 30个标记/秒，而所提到的Android NPU处理速度达300个标记/秒，对移动设备来说很惊人。
    • 支持理由：与骁龙8代纯CPU处理速度对比，300个标记/秒速度提升显著。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 希望llama.cpp能有合适的NPU应用，但实现难度大。
    • 正方观点：可以提升处理性能。
    • 反方观点：需要大量专门代码。
  3. 💡 NPU缺乏统一标准，有很多类型且各自需要特殊编译器。
    • 解释：不同NPU的多样性造成应用开发困难。
  4. 💡 生成速度比prompt处理速度更重要。
    • 正方观点：生成速度直接关系到用户体验。
    • 反方观点：prompt处理速度快能为生成速度提供一定帮助。
  5. 💡 对Android NPU处理标记数量相关的理论与实际差异表示疑惑。
    • 解释：理论计算与实际产生标记数量不符。

金句与有趣评论

  1. “😂 Just as a reference, on Snapdragon Gen 8, pure CPU prompt processing is only 20 - 30 tokens/sec at 8B.”
    • 亮点：提供了骁龙8代纯CPU处理速度的参考数据。
  2. “🤔 This hits 300 t/s which is insane for mobile.”
    • 亮点：强调了Android NPU处理速度对移动设备的惊人之处。
  3. “👀 I just wished llama.cpp had proper NPU adoption, but implementing it seems to require way too much specialized code.”
    • 亮点：表达了对llama.cpp应用NPU的期望和困难。
  4. “😉 While prompt processing speed is nice, the generation speed is more important imho.”
    • 亮点：提出了不同的速度重要性观点。
  5. “🤔 If the latest snapdragon’s peak memory bandwidth is 76gb/s and we assume this to be a Q4 sized quant of Llama 8b (a little over 4gb), how is it generating more than a theoretical max of 19 tokens per second?”
    • 亮点：对理论与实际的差异提出疑问。

情感分析

总体情感倾向为正面且好奇。主要分歧点在于prompt处理速度和生成速度哪个更重要。可能的原因是不同的人从不同的角度（技术实现与用户体验）看待这两个速度的重要性。

趋势与预测

  • 新兴话题：将相关技术移植到不同设备（如骁龙X Windows笔记本电脑、POCO X6 Pro等）可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果这些技术能够成功应用到更多设备，可能会提高Android设备在自然语言处理方面的性能，对移动设备的人工智能应用发展有积极影响。

详细内容：

标题：Android NPU 对 llama 8B 的高效处理引发热烈讨论

近日，Reddit 上一则关于“Android NPU prompt processing ~16k tokens using llama 8B!”的帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。该帖子主要探讨了 Android 设备中的 NPU 对 llama 8B 模型的处理能力，其中还包含了多个相关链接。

讨论的焦点集中在 NPU 的处理速度、不同芯片的表现以及相关技术的应用等方面。有人指出，在骁龙 Gen 8 上，纯 CPU 提示处理每秒仅为 20 - 30 个令牌，而此次的处理速度达到了每秒 300 个令牌，这对于移动端来说是巨大的提升。但也有人认为，NPUs 急需一个统一标准，因为现有的不同类型各有其独特的编译器，使得实现统一十分困难。

有用户分享道：“作为一名长期关注芯片技术的爱好者，我深知不同芯片在处理模型时的差异。就像骁龙 Gen 8 与其他芯片的对比，差距往往令人惊讶。”

同时，有用户提供了一个相关的技术介绍链接：https://i.mediatek.com/ai，进一步丰富了讨论内容。

对于 NPU 的处理速度，存在着不同的看法。有人认为生成速度更重要，也有人认为提示处理速度的提升能为文本生成加速提供可能性。

总之，这场讨论展现了大家对 Android 设备中 NPU 处理能力的高度关注和深入思考，同时也反映出相关技术在发展过程中面临的挑战和机遇。