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嘿，今天有个有趣的消息！有一家名为Q.ANT的初创公司在研究光计算机。他们重构90年代的CMOS工厂来制造使用光的人工智能芯片。他们的芯片已经在运往数据中心的途中了。https://youtu.be/2xE4bopeXhw?feature=shared

讨论总结

这是一个关于光基计算机的讨论。部分人对未来技术发展持乐观态度，如认为现在的硬件设备几年后会成为古老技术且希望技术发展价格更合理；也有人对光基计算机技术本身进行探讨，像光子学早就被提及但成果不佳，不过随着STEM发展可能突破；还有不少质疑的声音，如对光基计算机营销手段的怀疑，认为减少冷却需求的说法错误且可能是吸引投资者的炒作，也有对该技术能否做出成果的质疑。

主要观点

  1. 👍 未来几年现在的3090显卡可能会成为古老技术。
    • 支持理由：[随着技术快速发展，以往的高端硬件会逐渐被淘汰。]
    • 反对声音：[无]
  2. 🔥 光子学早就被提及，但一直未取得重大成果。
    • 正方观点：[从过去的发展历程来看，一直没有重大突破。]
    • 反方观点：[随着STEM发展可能会跨越发展鸿沟。]
  3. 💡 光基计算减少冷却需求的说法错误。
    • 支持理由：[只是转移了冷却位置，核心芯片仍需冷却。]
    • 反对声音：[无]
  4. 💡 在营销更诚实之前，光基计算机只是吸引投资者的炒作。
    • 支持理由：[存在营销不实之处，如冷却需求说法错误。]
    • 反对声音：[无]
  5. 💡 光学计算只在非常特殊的情况下是个好主意。
    • 支持理由：[光子与电子的物理特性决定，光子彼此不相互作用等。]
    • 反对声音：[无]

金句与有趣评论

  1. “😂 In a couple of years we may look at our 3090 like we look at a core2duo today 😅 ancient tech”
    • 亮点：[以幽默的方式表达了对技术发展速度的看法，将现在的高端显卡与过去的旧技术对比。]
  2. “🤔 Everlier：Photonics was on the table for so long. I’m afraid it’s akin to Fusion by now. Everyone are aware that it should work and it should outpace current tech by miles, but nobody actually achieved anything serious yet.”
    • 亮点：[将光子学与核聚变类比，表达出对光子学虽理论可行但无重大成果的感慨。]
  3. “👀 why do i need an influencer to watch it and comment. It’s like a "serious" reaction video.”
    • 亮点：[对视频呈现方式提出质疑，认为出现类似网红人物观看评论像是不严肃的反应视频。]
  4. “💡 我总是对光基计算减少冷却需求的说法发笑。那比营销宣传听起来更不正确。”
    • 亮点：[直接指出光基计算营销中冷却需求说法的错误性。]
  5. “😎 Some things that are simple to implement with transistors are very hard to do with photonics.”
    • 亮点：[阐述了晶体管和光子学在实现某些事情上的难易差异。]

情感分析

总体情感倾向是复杂的，既有乐观态度，如对未来技术发展的期待；也有怀疑否定情绪，如对光基计算机营销手段和技术成果的质疑。主要分歧点在于对光基计算机的看法，乐观者看到技术发展潜力，而怀疑者看到技术的缺陷和营销的不诚实。可能的原因是不同的知识背景、对新技术的期待值以及看待营销手段的态度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：[光子学在面临诸多问题下能否真正突破并应用于光基计算机。]
  • 潜在影响：[如果光基计算机技术可行，可能会对硬件设备领域、数据中心等产生重大影响，改变计算技术格局；如果失败，可能影响相关投资和初创公司发展。]

详细内容：

标题：关于光基计算机支持 PyTorch 的热门讨论

在 Reddit 上，有一个题为“ The light based computer that supports pytorch ”的帖子引起了大家的热烈关注。原帖主要介绍了一家名为 Q.ANT 的初创公司将 90 年代的 CMOS 工厂进行重构，制造出使用光的 AI 芯片，并且这些芯片已经在走向数据中心的路上，还附上了相关视频链接：https://youtu.be/2xE4bopeXhw?feature=shared 。此帖获得了众多点赞和评论，引发了一系列关于光基计算机的深入讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为再过几年，现在的 3090 显卡会像当年的 core2duo 一样成为古老的技术，并希望新的技术能带来更合理的价格。有人表示 1800x 是芯片时代的开端，应给予一定的肯定。

有用户指出光子技术虽已存在很久，但一直未取得重大突破，就像核聚变一样，不过也有人认为随着 STEM 的进步，可能会跨越这一差距。还有人认为光子技术确实有效，但成本过高，只有在硅无法满足带宽需求时才会使用。也有人提出光网络并非取代电子系统，而是相互补充优缺点。

有人对声称光子计算能减少冷却需求的说法提出质疑，认为这只是营销手段，实际上冷却问题依然存在。还有人认为其 SDK 与标准 PyTorch 不兼容。

有用户指出在相关网站上未看到 FLOPS 数据，其演示的是 90 年代的 MNIST 字符识别，质疑其能否实现高性能的 LLM 或 MMDiT 推理。

有人分享链接：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ikrbhw/photonics_30x_efficiency/ ，并指出 NPU 为 100 MOps，而 GPU 通常以每秒万亿次运算来衡量。

此外，有人解释光子是玻色子，不相互作用，而电子是费米子，相互作用强烈，所以在某些特定情况下光学计算是个好主意。

在这场讨论中，大家对于光基计算机的发展前景既有期待也有质疑，对于其性能、成本、兼容性等问题存在不同看法，但也在一定程度上达成了一些共识，比如承认新技术的发展需要时间和更多的实践验证。

总之，关于光基计算机的讨论展现了大家对新技术的关注和思考，也反映了其发展所面临的挑战和不确定性。