原贴链接

讨论总结

这个讨论主要围绕OpenAI展开，源于r/LocalLLaMA版块周五常以OpenAI相关话题开启的惯例。其中一个观点认为中国公司发展迅速，OpenAI可能很快失去领先地位；还有对OpenAI名为“Open”却隐藏思维过程表示疑惑，并质疑其有垄断AGI的意图；也探讨了OpenAI中“Open”的含义；另外还涉及开放权重推理模型相关事务，如版本、政策、商业秘密和训练数据等方面的交流。整体氛围是积极探讨，有不同观点的碰撞。

主要观点

  1. 👍 在r/LocalLLaMA版块周五常以OpenAI话题开启，像一种固定活动模式。
    • 支持理由：这是版块的一种惯例，大家习以为常并会参与其中。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 OpenAI发展到o1耗时近10年，DeepSeek不到18个月就赶上，中国公司发展速度快，OpenAI很快会失去领先地位。
    • 正方观点：中国公司发展速度、研究数量和质量可观，OpenAI发展耗时久。
    • 反方观点：无明确反对声音，但可能有人认为OpenAI仍有潜力。
  3. 💡 对OpenAI名为“Open”却隐藏思维过程表示不解，质疑其有垄断AGI的意图。
    • 解释：OpenAI隐藏思维过程与名字中的“Open”不符，还可能害怕思维链痕迹被用于训练开放权重模型，从而想垄断AGI供应。
  4. 💡 OpenAI中的“Open”可能是指对社会开放利益而非开源。
    • 解释：这是一种对OpenAI中“Open”含义的不同解读。
  5. 💡 相关方会推送更新来隐藏某个回应。
    • 解释：推测相关方会通过更新来隐藏某些内容，但未明确具体内容。

金句与有趣评论

  1. “😂 Wouldn’t be r/LocalLLaMA if we didn’t start a Friday with an OpenAI rant, get your coffee and dive in!”
    • 亮点：生动地体现了r/LocalLLaMA版块周五开启话题的特色。
  2. “🤔 无需一直抱怨OpenAI，只需要等它慢慢变得无关紧要。”
    • 亮点：表达了一种对OpenAI未来发展的独特看法。
  3. “👀 o1 has to go to such great lengths to hide it’s thought process, I wonder why it’s called OpenAI still???”
    • 亮点：直接指出OpenAI隐藏思维过程与名字不符的矛盾之处。
  4. “🤔 OpenAI is afraid the CoT traces can be used by others to train open weight models.”
    • 亮点：提出了对OpenAI隐藏思维过程的一种可能原因。
  5. “😂 Open meant "open benefits to society" not "open source"🤣”
    • 亮点：幽默地解释了OpenAI中“Open”的含义。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有对OpenAI的质疑和不太看好（如认为它会变得无关紧要、质疑其垄断意图等），也有对r/LocalLLaMA版块传统话题开启方式的轻松调侃。主要分歧点在于对OpenAI未来发展的看法，有人认为它会很快失去领先地位，有人未明确反对。可能的原因是不同人对OpenAI的技术发展、商业策略以及全球科技竞争格局有不同的认知。

趋势与预测

  • 新兴话题：中国公司在大语言模型领域的快速发展以及对OpenAI地位的冲击可能会继续成为讨论焦点。
  • 潜在影响：如果OpenAI真的失去领先地位，可能会对全球人工智能产业格局产生重大影响，如市场份额重新分配、技术发展方向调整等。

详细内容：

标题：关于开放权重推理模型的热门讨论

在 Reddit 上，一则题为“这就是为什么我们需要开放权重推理模型（来自 o1 的回应）”的帖子引发了广泛关注。此帖获得了众多点赞和大量评论。帖子主要围绕着 OpenAI 以及其在开放权重推理模型方面的表现展开讨论，同时涉及了 DeepSeek 等相关内容。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为没必要总是抱怨 OpenAI，等着看他们慢慢变得无关紧要就行。比如有人指出，DeepSeek 用不到 18 个月就赶上了 OpenAI 花费近 10 年才达到的 o1 水平。而且随着中国公司的快速发展以及中国研究的庞大数量和高质量，一年后 OpenAI 可能就不再是领先的大语言模型公司，两年后甚至可能跌出前五。但也有人表示，18 个月的时间不太现实。DeepSeek 背后的团队在从事相关研究工作之前就已经积累了丰富的经验，并且拥有大量资金和良好的起始条件。还有人认为 OpenAI 会拆解他人的成果，加入自己的改进，然后吹嘘自己的产品更优越。

有人分享了个人经历，称自己在本地运行 DeepSeek 时，没有遇到任何拒绝。

有人提出了有趣或引发思考的观点，比如认为中国人很擅长获取其他国家的技术并加以改进。也有人好奇未来几年研究论文是否会作为商业机密被隐藏起来。还有人指出大语言模型太过通用，难以有深度且有意义的整合，大多数企业要真正整合人工智能，需要内部的机器学习团队为特定任务训练自己的模型，但这成本高昂且短期内难以实现。

讨论中也存在一些争议点。有人认为中国研究者是机器学习领域的世界领导者，不是在抄袭而是走在前沿；而有人则觉得中国人获取技术的方式存在问题。对于 OpenAI，有人认为其封闭的做法不利于自身发展，也有人觉得其害怕核心技术被用于训练开放权重模型。

总之，这场讨论反映了人们对于开放权重推理模型以及相关公司发展策略的不同看法和深入思考。